ORACLE7多级安全加密系统的设计和实现

设计并实现了一种基于ＯＲＡＣＬＥ７的多级安全加密管理系统。     

系统容错和负载平衡在Delphi平台中的实现

本论文阐述了系统容错、负载平衡和多层分布式数据库技术,从理论上讲它的应用不仅为高层领导的及时决策提供科学的手段,而且还为数据集成服务系统的安全高效运行提供有力的保障,与此同时也实现了各种数据的高度共享和对各种数据系统的集中管理。从而改变了传统的管理模式和方法,降低了生产成本,产生比较好的经济效益。     

一种基于进程迁移的自适应双阈值动态负载平衡系统

为了实现机群系统内负载的均衡分布 ,提高资源利用率和系统的吞吐率 ,论文设计并实现了基于并行虚拟机环境的可迁移动态负载平衡系统。该系统采用集中式任务调度 ,定义了负载向量的计算方法 ,同时设计了“自适应双阈值算法”实时监测系统下各结点的负载信息 ,并实现了同构机群系统下进程的动态迁移。该算法有效保证了负载信息的及时性和准确性 ,避免了进程迁移的颠簸现象。实验结果表明 ,由于采用了自适应算法 ,本系统额外开销较小 ,能有效改善动态任务的分配和调度 ,提高系统的并行运行性能。     

一个提高机群文件系统性能的方法与实现

提出了一个提高机群文件系统性能的方法,将元服务器分级:高级元服务器实现任务分配功能,依据与二级元服务器性能最密切相关的负载信息将任务快速分配给二级元服务器,同时在存储文件时,提出了一种能正确反映各存储节点I/O流量和存储量的策略,对待存文件进行了合理的分配存储。实验结果表明,本策略提高了系统的性能,缩短了任务执行时间,取得了较好的效果。     

基于CORBA的负载平衡中间件设计和实现

阐述了一个基于CORBA的负载平衡中间件的设计和实现.该负载平衡中间件引入GCS服务来增强系统容错能力;提供了适应性负载平衡策略;可以采集不同负载数据;支持服务器动态加入和退出.针对客户端请求中有状态相关请求的情况,该负载平衡中间件使用复制技术提供状态相关服务,并且与由PSS支持的状态相关服务进行了性能比较和分析.实验表明,2种方法会因为状态相关请求所占负载的多少和状态相关请求比率的不同表现出不同的性能.     

一种基于预测的负载平衡策略

提出了一种基于预测的动态负载平衡算法，算法以本地负载信息为基础预测结点到达空闲状态的时间，并且在此之前发出任务请求，从而保证系统中各结点都处于忙碌状态，以提高系统资源的利用率与系统整体性能。由于算法在实施负载平衡时不需要在各进程之间进行同步操作，而且各结点自主决定负载平衡参数，对系统中其他结点的信息要求少，因此负载平衡的开销较小。实验证明，该算法对于科学计算类问题具有较好的效果。     

一种动态网络负载平衡集群的实践方法

讨论了网络负载平衡集群系统下．基本的平衡算法和动态负载平衡机制．在LVS的基础上配合轮询算法实现了集群的动态负反馈机制。给出了一个基本的动态平衡模型并加以分析．     

多级ORACLE审计了系统的设计与实现

介绍了计算机安全审计子系统的结构框架，对多级安全ＯＲＡＣＬＥ审计子系统的功能的开启关闭、开关阈值的设置、事件收集、日志维护以及对用户行为的控制等功能的设计与实现进行了详细阐述，最后对审计子系统的进一步研究作了展望。     

ORACLE 7 多级安全加密系统的设计和实现

设计并实现了一种基于ＯＲＡＣＬＥ７的多级安全加密管理系统．引入角色控制、强制访问控制和数据库加密技术,实现了“记录级”加密粒度的多级安全系统,并给出了系统的具体设计方法．实践证明在现有商品化关系数据库系统上构造安全外包,在技术上是可行的,是一条建立实用安全系统的有效途径．     

一种适应性的动态负载平衡模型

为了改善分布式系统中负载分布不平衡对性能的影响,提出并实现了一个基于控制理论的时滞脉冲切换负载平衡模型.该模型根据节点资源的动态性建立了相关子系统.当节点状态发生改变时触发子系统的切换,并根据负载迁移规则对过量负载进行迁移,迁移比例根据节点的实时运行状态进行计算.节点仅在此时才进行信息广播,降低了通信开销,提升了动态负载平衡的效率.给出了相应的负载平衡算法,并在实际平台上进行了验证.实验结果表明,与其他负载平衡算法相比,本模型算法使负载平衡时间平均减少29.82%.     

接收者驱动方法的动态负载平衡系统设计

负载平衡是机群计算中的一个重要问题.本文针对小规模机群系统下的并行应用环境,设计了基于接收者驱动的动态负载平衡系统(RILBS).系统采取集中控制与接收者驱动相结合的方法,避免了周期性的负载信息查询,从而减少了通信开销,使系统获得较理想的并行性能.     

基于内容的Web集群系统负载均衡策略

Web集群技术解决了Web服务器系统容量问题，其核心思想是负载均衡策略和算法。传统的策略对某些站点类型有效，而不能满足各种类型站点的要求。笔者分析了各种类型站点的负载特点，讨论了负载均衡需要解决的主要问题，提出了一种基于内容的Web集群负载均衡策略和相应的负载均衡算法，并通过仿真实验验证了该策略和算法的有效性。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

Implementation Study of Dynamic Load Balancing Algorithm of Parallel Tree Computation on Clusters of Heterogeneous Workstation

Introduction Inthe1980sresearchersbelievedthatthebestwayto improvecomputerperformancewasbycreatingfasterand momefficientprocessors.Thisideawaschallengedby parallelprocessingwhichinessencemeanslinkingtogether twoormorecomputerstosolvejointlyacomputational problem.Inearly1990sthetrendwastomoveawayfrom expensiveandspecializedproprietarysupercomputers towardsnetworkofworkstations,producinganew computingplatformcalledCOW.[1]Theemergenceof COWhasbeenfosterednotonlybyrecentadvancesin computerhardw…     

Implementation Study Tree Computation on of Dynamic Load Balancing Algorithm of Parallel Clusters of Heterogeneous Workstation

The rapid growth of interconnected high performance workstations has produced a new computing paradigm called clustered of workstations computing. In these systems load balance problem is a serious impediment to achieve good performance. The main concern of this paper is the implementation of dynamic load balancing algorithm, asynchronous Round Robin （ARR）, for balancing workload of parallel tree computation depth-first-search algorithm on Cluster of Heterogeneous Workstations （ COW ） Many algorithms in artificial intelligence and other areas of computer science are based on depth first search in implicitty defined trees. For these algorithms a load- balancing scheme is required, which is able to evenly distribute parts of an irregularly shaped tree over the workstations with minimal interprocessor communication and without prior knowledge of the tree＇s shape. For the （ ARR ） algorithm only minimal interprocessor communication is needed when necessary and it runs under the MPI （Message passing interface） that allows parallel execution on heterogeneous SUN cluster of workstation platform. The program code is written in C language and executed under UNIX operating system （Solaris version）.     

基于流量均衡的垃圾邮件过滤网关集群系统模型

目前国内商业化垃圾邮件过滤网关过滤效果差强人意,大用户、高流量的邮件系统性价比很低。设计了一种基于流量均衡的垃圾邮件过滤网关集群系统模型,并进行了实验和性能分析。实际应用效果表明,该系统可以轻松处理大用户群的高流量邮件,过滤准确率达96%以上。     

基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法

介绍了并行算法中常用的动态负载平衡技术,并分析了RMI的工作原理,提出了一种基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法.该算法最大的特点是不需要保存结点的负载信息,可有效地减少各节点之间通信和同步所需的时间,同时结合了RMI的运行机制和JAVA的线程机制,由子结点根据自己的负载情况动态地推动任务的划分和分配,可以在多结点的并行搜索计算中获得较高的加速比和效率.通过在33个结点的并行机上的试验,证明了该算法的可行性和有效性     

入侵检测集群中的动态自适应负载均衡算法

为了解决传统入侵检测系统无法应付高速网络的问题,提出了入侵检测群集的动态自适应负载均衡算法,该算法给每个节点设置了一个数据包接受区间,通过对网络报文的报头信息做哈希(Hash)运算,把数据包映射到某个节点的接受区间内;根据节点的处理能力和负载调节各个节点接受区间的宽度,从而合理分配各个节点上的网络流量,充分利用所有节点的计算资源。理论分析和实验结果表明,该算法在高带宽环境中有较高的效率。     

高性价比智能动平衡检测系统设计

介绍了一种高性价比的智能动平衡检测系统的总体框架,分析了系统的工作原理,阐述系统中压控跟踪滤波、柔性倍频及基于软件补偿的不平衡量计算三个关键技术。实验结果表明,该系统具有性价比高,适用范围广,测量精度高等特点。