改善阵列通讯质量的相位扰动统一计算方法

在相位扰动方向图最小均方逼近初始方向图的前提下，本文统一研究了一般相位扰动（大扰动、小扰动），指出相位扰动生成零点问题均可利用求解波束空间系数的方法统一解决，并给出了计算扰动相位量的统一方法──ＭＤＬＳ方法（修正阻尼最小二乘法）。计算实例表明，该算法快速、有效、稳定性好，从生成单个深零点到生成多个深零点都十分有效。     

天线相位中心的精确测量方法研究

以天线相位方向图实测数据为基础,通过改变参考点,建立相位偏差与相位中心位置偏差的关系式,并利用最小二乘法估算天线相位中心偏差．研制了一套实际测试系统,通过实际测试和理论误差分析表明,该方法能够精确测量天线相位中心,测量精度小于1mm．     

天线的最优辐射中心

据作者在[1]中提出的概念,本文作了进一步的研究,提供的曲线更详细。对使用方法也作了简要说明。结论是;当天线相位方向图似球面时,各种定义的近似相位中心和最优增益中心基本一致。当边缘相位偏差Φ_m>π/4时,最好是计算最优辐射中心以取代定义各异的近似相位中心。     

小规模天线阵列波束指向校准算法研究

基于有源方向图叠加原理和杂草入侵优化算法对小规模天线阵列的波束指向进行了校准。对于小规模阵列,由于天线单元之间的互耦导致阵中每个单元的方向图各不相同,如果使用阵因子理论对其配相,阵列无法扫描到期望的波束指向。为了考虑互耦的的影响,利用有源方向图叠加原理合成整个阵列的方向图;再将杂草入侵优化算法和有源方向图叠加原理进行结合对每个单元的馈电相位进行优化。基于该混合算法,对一个7元平面阵列进行了优化,优化后的相位分布可以使该阵列扫描到期望的波束指向,解决了小规模阵列的波束指向偏差问题。     

浅析相量分析法在负荷六角图中的应用

简要介绍了正弦交流电路、相量法的基本原理以及正弦交流量中复指数函数的几何意义,分析了负荷性质与电压和电流之间的相位关系,总结出继电保护中负荷六角图应用的一般原理.实践表明:掌握和运用相量分析法,通过设备启动投运时测量的负荷六角图,对分析和判断方向性保护的相别、相位关系以及保护方向的二次接线正确性具有一定的指导意义.     

一种新的测量阵列天线方向图的方法

提出了一种新的测量阵列天线方向图的方法,即单元电流重构法,该方法是阵列天线的结构和组成单元已知的情况下,利用所测出的离阵列天线中等距离处辐射场的幅度和相位,计算出阵列单元的电流分布,进而得到阵列天线的远场方向图,计算机模拟的结果证实了该方法的正确笥和可行性。     

阵列天线实现误差对功率方向图扰动的影响分析

对阵列天线工程实现过程中的阵元位置、激励幅度和相位误差进行了分析,在假定各误差为高斯分布的情况下分析了阵列天线功率方向图的期望,并推导了功率方向图方差的理论公式。利用切比雪夫不等式,推导了在给定概率条件下功率方向图上、下边界的理论结果。使用蒙特卡洛模拟,验证了理论推导的正确性和准确度。利用该结果,可以较为准确地预测实际阵列天线中随机实现误差对阵列功率方向图的影响,对于阵列天线工程实践具有重要的指导意义。     

波导行波阵单元电导的计算

用传输线理论计算分析了串馈行波天线阵中每个辐射单元的反射对天线阵口径幅度和相位的影响,提出严格计算线阵各辐射单元电导的迭代方法,在这种方法中考虑了损耗和反射因素．对考虑反射与否两种情况下的天线方向图进行了比较．结果表明,当线阵较大时,因反射引起的幅度和相位误差对天线方向图的影响较小,常规的计算方法即可满足要求;而当线阵较小时,这种影响明显．为实现所需的线阵口面分布,需要用迭代方法对辐射单元电导进行精确计算．     

基于PDE的错位ESPI无损检测方法与系统实现

设计并实现了电子散斑干涉无损检测系统,搭建了错位电子散斑干涉光路.采用基于偏微分方程的电子散斑干涉信息提取技术对采集到的散斑图像进行处理,结合条纹图自身的方向信息,利用偏微分方程提取电子散斑干涉条纹图的中心线并进行相位插值,得到物体的变形信息,从而实现无损检测.实验结果表明:本文方法提取的相位平均误差在2%以内.     

诱饵天线增益不一致对多点源诱偏效果的影响

基于雷达和诱饵的具体方向图,运用等相位面梯度分析法,推导出考虑方向图的多点源诱偏误差公式,并提出了一种诱饵系统的毁伤概率模型.针对三点源和四点源诱偏系统的具体部署使用,对各点源的天线增益波动对诱偏效果的影响进行了定量仿真分析,得到了四条对诱饵实际部署有一定指导性的结论.     

一种快速综合基站天线赋形方向图的迭代方法

针对基站天线赋形波束的上副瓣抑制和下零点填充的要求,研究了一种快速综合具有给定上副瓣和下零点电平的方向图的迭代方法.对给定的零点和副瓣的电平值,应用布伦特方法迭代出功率方向图极值点的位置;根据零点位置写出功率方向图的因式分解形式,各项系数即是各阵元带相位的激励系数.与普遍采用的优化算法相比,此方法效率高,耗时少.结合一种天线单元,综合了一款10元阵列方向图,并用HFSS仿真结果验证,上旁瓣抑制和下零点填充性能良好.     

基于掩码的区域增长相位解缠方法

提出基于掩码的区域增长方法用于相位解缠.该方法中,残差用零像素点连接作为掩码,掩码和原始质量图结合构成新的质量图.利用这个新的质量图,在多个区域内各自对相位进行区域增长方式的解缠.通过调整偏移量将这些区域融合在一起.模拟和实际磁共振的数据被用来验证该方法.结果表明,与最新的区域增长相位解缠方法(PHUN)相比,采用该方法明显改善了解缠相位的准确度.     

多波段InSAR的CRT相位解缠方法

对于InSAR系统,当波长较长时,干涉图条纹频率较低,相位解缠容易,但反演的高程精度较低;而当波长较短时,干涉图条纹频率较高,相位解缠困难,但反演的高程精度较高.为了充分利用多波段InSAR干涉相位之间的互补信息,设计了利用中国余数定理的多波段InSAR相位解缠方法,采用由DEM仿真的多波段干涉图进行了相位解缠实验,得到了理想的解缠结果,成功解决了因地形起伏较大或基线较长而引起的干涉相位欠采样处的相位解缠难题.     

反射面天线表面误差对平均功率方向图的影响

在同时存在随机误差和系统误差的情况下,提出了反射面天线平均功率方向图的计算方法．首先,分析面板加工误差以及框架安装误差,得出口径场随机相位误差的平均表达式．然后,考虑馈源的轴向偏焦问题,推导出系统误差存在时锥削照射相关函数的解析形式,进而得出了两种不同性质误差共同作用下的平均功率方向图．最后,以某65m口径天线为对象,研究了随机误差和系统误差对其电性能的影响,并给出了参考建议．     

基于子阵的宽带发射干扰置零方法

为了抑制宽带干扰信号，在发射方向图上形成干扰凹口，提出了一种宽带宽角发射波束形成新方法．该方法首先发射窄带信号，应用超分辨方法估计出目标和干扰的方向并求出窄带权矢量；把窄带权矢量和宽带相位补偿权相结合形成宽带最优权，当发射为宽带线性调频脉冲信号时，能保证发射宽带信号距离高分辨，同时在方向图干扰方向形成较宽零点．     

波导行波车单元电导的计算

用传输线理论计算分析了串馈行线阵中每个辐射单元的反射对天线阵口径幅度和相位的影响,提出严格计算线阵各辐射单元电导的迭代方法,对这种方法中考虑了损耗和反射因素。对考虑反射与否两种情况下的天线方向图进行了比较。结果表明,当线阵较大时,因反射引起的幅度和相位误差对天线方向衅的影响较小,常规的计算方法即可满足要求;而当线阵较小时,这种影响明显。为实现所需的线阵口面分布,需要用迭代方法对辐射单元电导进行精确计算。     

表面误差对侧馈偏置卡塞格伦天线辐射场的影响

以侧馈偏置卡塞格伦双反射面天线为对象,通过数值计算方法分析了该天线的平均功率方向图,研究了反射面随机表面误差对天线辐射特性的影响．分析过程中首先将反射面上某点的随机误差量定义为该点在标准反射面法线方向上的偏移量,并认为反射面上每一个小区域内的偏移量相同,然后在随机表面误差带来的口径相位误差服从均值为零的正态分布的条件下,推导了天线平均功率方向图的计算公式,并利用该公式模拟计算了相关的数据和曲线．文中结果可为反射面制造精度的确定提供参考．     

自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法

在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题．仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率．     

多频飞行时间相机实时深度补偿算法研究

针对多频飞行时间相机在曝光时间内物体运动以及相位融合中产生的偏差,提出一种基于光流以及空间核密度估计的实时补偿算法。首先获取原始的多频相位图像,计算出不同频率之间的相对光流,获得每种频率下的补偿相位;在此基础上针对不同频率的相位做出可信度假设并利用空间核密度估计对其进行排名,获得最终的相位融合图并生成对应的深度图。实验部分,使用Kinect V2相机获取的原始多频相位图对算法进行验证,同时利用GPU进行并行加速;结果表明该算法可以实时对物体平行于光轴运动的相位融合偏差进行补偿,有效地提高了深度图像的精度和稳定性。     

一种超大规模干涉图的相位展开方法

针对超大规模干涉图相位展开消耗计算机内存资源多和执行时间长的问题,提出了“分而治之”的方法．将整个数据划分成可单独操作的子数据块,利用一致性好且误差传递较小的相位展开方法独立地展开每一子块;通过求解加权边缘连续的代价函数极值,对子块处理结果进行整体拼接;最后平滑内插非相干区域．仿真和实测数据实验结果说明:该方法能够有效地解决超大规模干涉图的相位展开问题,且相对于整体处理仍然保持了较高的相位展开精度．