基于数据挖掘的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统设计

传统的教学资源整合方法已经无法满足大数据时代的资源整合需求,因此本文基于数据挖掘设计新的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统。硬件部分设计了TPS70345芯片和C6722B储存器。软件部分首先设计了程序设计课程大数据资源整合架构,其次基于数据挖掘设计了教学数据资源整合模型,最后设计了教学资源整合功能模块,从而实现了线上教学资源整合。测试结果表明,本文设计的应用技术课程线上资源整合系统的性能良好。     

基于MOOC嵌入式教学的数据挖掘教学改革初探

针对大数据、网络教学等新形势下数据挖掘课程的教学现状,提出通过借鉴国外知名大学软件人才培养的模式和理念,从课程教学和项目实践两方面进行改革,以课堂教学、MOOC嵌入式课程和项目实践相结合的方式,推进数据挖掘课程在大数据环境下的教学和实践,为培养国际一流的软件人才服务。     

研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践

随着大数据时代的来临,在研究生中实行全英文教学既是国际化发展的要求,也是由数据挖掘课程本身所具有的学科性质决定的。文章从全英文教学存在的问题和数据挖掘课程自身的特点出发,就该课程全英文教学模式、师资力量、学生外语水平、教材精选、教学管理等方面对该课程实施全英文教学的途径作详细阐述。     

大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。     

本科数据挖掘课程教学经验浅谈

结合作者多年教授数据挖掘课程的教学经验,文章分别从理论教学、实验教学和实践教学三个方面探讨了如何高效率的进行数据挖掘课程教学,如何提高学生对该课程的兴趣,如何激发学生的创造性,使其积极主动的学好数据挖掘课程。     

大数据时代下的“商务智能与数据挖掘”课程教学改革研究

文章介绍在"商务智能与数据挖掘"课程教学内容中如何反映大数据时代的基本特征,在教学过程中如何引导学生对具有大数据特征的课程项目进行实践并开发相应智能教学工具,同时还讨论如何将数据挖掘与数据库和法律课程在大数据背景下进行联动教学。     

大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革.课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值.近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量.     

大数据分析与应用课程体系构建

针对高校大数据方向教学与实践课程体系构建,分析国内外教学现状,提出以大数据分析与应用课程为核心,延伸大数据分析在数据挖掘、人工智能等领域应用的课程体系,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动教学模式,探讨大数据分析与应用课程体系的构建与实施。     

公安高等院校数据挖掘课程教改研究

针对公安高等院校学生就业状况和数据挖掘课程实际教学效果,分析公安高等院校开设数据挖掘课程的必要性和目前授课当中面临的主要问题,提出3点改革措施,即结合公安大数据业务,拓宽教学内容,将数据挖掘与大数据技术相结合;降低教学深度,重点介绍数据挖掘算法的应用;创建公安模拟案例事例资源库,以案例驱动教学。     

大数据技术在高校计算机信息教学中的研究

随着信息技术不断发展,对信息技术人才需求不断增加,传统的信息教学模式已经不能满足人才培养需求。当前已有MOOC平台进行高校计算机信息教学,然而该系统设计理念是满足大众需求,对于计算机信息教学中编程教学等未考虑,针对这些问题本文提出借助大数据技术进行高校计算机信息教学管理研究。通过需求分析得到高校计算机管理系统包含功能有学生课程管理、教师备课管理、视频管理、讨论管理、课题讲解管理、数据挖掘管理。详细分析了数据挖掘流程、数据挖掘关键算法以及数据存储。最终完成大数据技术在高校计算机信息管理中的应用。     

可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、 可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。     

数据挖掘课程案例教学研究

数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成“不识庐山真面目只缘身在此山中”现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到“会当I临绝顶一览众山小”的教学目标。通过教学实践教学效果良好。     

基于Apriori 数据挖掘算法的应用与实践

精准教育从诞生之初就受限于技术发展缓慢,随着信息技术的大力发展,教学管理系统,学生自主学习APP系统,基于微信学习平台的广泛应用,促使数学课程教育方面数据快速增长,使得学生的学习的行为,过程,状态,练习结果,成绩等成为可以被信息技术自动抓取的数据存在,这样使得获取精准教学的测量数据更为便捷和有效。首先分析了数学课程教学活动中存在的问题,然后对信息化教学模型构建进行了分析。以大数据中Apriori算法为主要思想,设计了基于学生数学学习效果提示和老师教学效果预测功能的数据挖掘系统,实现了对可能学习效果不理想的学生和可能教学方向不精准的老师的及早提示,同时可避免学生教师过度重复已掌握很好的知识,精准定位每位学生薄弱环节并加以改进,既可减轻师生负担,又可提高教学效果。     

提高“数据结构”课程教学效果的方法初探

"数据结构"作为计算机学科的一门核心基础课程,提高教学质量尤为重要。本文在如何提高数据结构课程教学效果,如何激发学生学习兴趣等方面作了一些研究,就教学方式、教学方法、实验教学和网上互动等方面的改革提出了一些探索性的方法。     

新工科背景下Python教学探讨与实践

新工科背景下Python程序设计已成为大部分高校开设的大数据公共课程。本章以“计算思维与Python程序设计”课程为例,结合教学实践,从教学内容设计、教学手段设计、考核方式设计等方面阐述整个教学框架,探索优化适合本校学生的教学模式和方法,挖掘学生学习的内驱力。教学实践证明,提出的教学框架一定程度上有助于提高教学效果,提高学生的编程乐趣。     

项目驱动、增量迭代纠错式C++教学方法

C++程序设计是计算机及相关专业非常重要的一门基础课程。由于C++编程语言较为灵活和复杂,学生在学习该课程时会感到较为吃力。而传统的教学方式偏重于知识的传授,忽略了培养学生分析问题、解决问题的能力。本文提出了一种新的C++教学方法,该方法以解决实际项目中的问题为驱动,通过将项目功能点和C++知识点相结合,对项目的内容不断演化,并注意将知识的传授和培养学生分析问题、解决问题的能力相结合。实际教学效果表明,该方法可以有效地提高C++课程的教学效果。     

“数据结构”课程中算法实现的学习方法研究

数据结构课程以算法描述为基础诠释了各种具体数据结构的概念和特点,而算法的实现则用更加直观的方式巩固了所学理论知识。文章结合数据结构的教学实践,总结学生实现算法遇到的普遍性问题,进而提出一种"三步曲"的数据结构算法实现学习方法。通过在教学实践中实际应用发现,该方法可以有效地帮助学生提高算法转化的效率。     

网络规划与设计课程的案例教学法

网络规划与设计是网络工程这一新专业的核心课程,该课程特点是课程内容非常丰富且实践性很强.因此,基于理论教学和实验教学的实践,采用了一种基于PPDIOO模型的案例教学方法开展教学;以一个企业的大规模网络设计和升级的案例为背景,通过安排多个子案例把网络规划及设计的重要知识点有机联系起来,使学生“身临其境”地理解网络规划和设计的具体流程及掌握关键技术要点.调查显示,该方法具有较好的教学效果,能有效激发学生的学习兴趣.     

工艺品设计专业实践性教学环节的改革与探索

高职教育培养的人才,应具有职业性和实践性等特点,所以实践教学是高职教育的重要环节。本文针对工艺品设计专业实践性教学这一环节进行实践教学体系、内容的改革、方法与途径、基地建设以及实践教学体系的实施和实践教学管理与质量提高等方面进行探索。