基于偏最小二乘回归方法的CO2焊飞溅模型

在分析短路过渡飞溅形成机理的基础上，以过渡周期为基本单元，采用统计分析方法从焊接过程电信号中提取特征参数，基于变异系数的分析方法反映了过程的均匀程度。由于特征参数间存在较强的相关性，采用偏最小二乘回归方法建立飞溅模型。实现飞溅量对特征参数的回归。试验结果表明，基于偏最小二乘方法的回归模型有较高的实用性和一定的精度，为研究CO2气体保护焊飞溅问题提供了新的途径。     

平面端铣加工变形建模与预测

提出了一种基于有限元分析方法、试验设计方法和偏最小二乘回归(PLSR)理论相结合的平面端铣加工变形预测方法。以某发动机机体为研究对象,进行了铣削参数的三因素三水平正交试验设计,通过已建立的三维有限元模型分析计算不同参数组合下的工件变形量,并用PLSR方法建立端铣变形预测模型。采用建模数据和非建模数据分别对该预测模型进行对比分析,验证了所提出的建模预测方法的可行性与有效性。     

基于偏最小二乘回归模型的激光焊缝宽度预测与控制方法

激光焊接焊缝是激光拼焊板成形性能的重要影响因素之一,同时也是导致拼焊板在冲压过程中出现破裂失效的导火索.因此,为了优化焊接工艺以及激光拼焊板成形性能就必须对焊缝宽度加以预测与控制.利用有限元软件对激光焊接过程进行三维动态温度场模拟,通过分析试验钢板节点温度分布情况,计算出焊缝宽度.在此基础上,利用偏最小二乘同归方法建立了激光焊缝宽度预测模型.运用本文预测模型,焊缝宽度预测相对误差均在5%以下,充分验证了该预测模型的合理性及适用性.     

基于偏最小二乘回归模型的激光焊缝宽度预测与控制方法

激光焊接焊缝是激光拼焊板成形性能的重要影响因素之一,同时也是导致拼焊板在冲压过程中出现破裂失效的导火索。因此,为了提高激光拼焊板成形性能和减少在冲压过程中出现破裂的次数就必须对焊缝宽度加以预测和控制,以期提出优化的焊接工艺。利用有限元软件对激光焊接过程进行三维动态温度场模拟,通过分析试验钢板节点温度分布情况,计算出焊缝宽度。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法建立了激光焊缝宽度预测模型。运用本研究预测模型,焊缝宽度预测相对误差均在5%以下,充分验证了该预测模型的合理性和适用性。结合模型的辅助分析技术,提出一种如何优化焊接工艺参数以获得预期焊缝宽度的方法。     

密闭鼓风炉透气性动态预估模型及其应用

密闭鼓风炉炼铅锌过程是一个极其复杂的多元多相高温物理、化学反应过程，炉中存在很多难以定量的因素，从机理上建立各运行参数与透气性状态的动态模型异常困难。本文选用对分析样本规模没有严格要求的偏最小二乘回归分析法，挖掘出生产数据中所蕴含的透气性与其影响因素间的复杂动态关系，建立基于滑窗偏最小二乘的透气性动态预估模型，用于密闭鼓风炉优化控制。     

利用偏最小二乘回归法对主轴热误差数值建模的研究

采用五点法测量了加工中心主轴系统的温度场和热误差数据,利用偏最小二乘回归法建立了两者的多元线性回归模型.经研究分析,该模型具有较强的预测能力和较为理想的精度,可以满足热误差实时补偿的需要.     

优化光谱指数结合PLSR的多金属矿区土壤As含量高光谱反演

砷(As)是我国多金属矿区的主要污染物之一,对环境、农业和人类健康构成严重威胁。近地高光谱技术具有快速、动态、无损、光谱分辨率高等优势,对于多金属矿区土壤As污染监测与综合治理具有巨大应用潜力。然而,由于受污染区域、土壤背景以及高光谱质量、光谱输入量等因素影响,高光谱反演模型的适用性和精度差异较大。本研究针对湘南某多金属矿区,基于Pearson相关性分析并结合变量投影重要性(VIP)准则,提取18种变换光谱形式下的单变量特征波段及4种光谱指数算法下的优化光谱指数作为光谱输入量,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,实现了矿区土壤As含量反演。结果表明：倒数(RT)、对数(L)、平方根(Sqrt)、标准正态变量变换二阶导(SNV＿SD)等变换后的光谱数据与As含量具有较高的相关性;优化光谱指数能从二维光谱空间揭示As的光谱响应,相较于单变量特征波段,以优化光谱指数为自变量构建的模型性能更优;比值指数(RI)模型的R_c²、RMSE_c、R_p²、RMSE_p、RPD分...     

基于精轧压靠数据的轧机刚度测量方法

刚度是热轧十分重要的物理参数，刚度数据准确性直接影响到模型设定精度、轧制稳定性等。本文对宝钢分公司2050热轧生产线刚度测试方法和相关测试数据的解析方法进行了分析，对开轧零点修正系数进行了优化，解决了2050生产线开轧机架设定差大的问题。     

基于时频分析的奥氏体焊缝超声检测信号处理

对奥氏体焊缝超声检测信号处理方法进行了研究.提出一种基于匹配追踪和小波变换两种时频分析方法的信号处理方法,分别从能量和频率的角度区分缺陷信息和材料散射噪声,提高超声检测回波的信噪比.为了验证此方法的有效性,建立了超声检测试验系统,对53 mm厚焊缝试块进行检测试验,采集了含有大量材料噪声的实际检测信号.选用sym8小波...     

Forecasting method of fatigue life test data for metal materials

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｆａｔｉｇｕｅｌｉｆｅｏｆｔｈｅｍｅｔａｌｍａｔｅｒｉａｌｓｉｓｔｈｅｂａｓｉｃｄａｔａｆｏｒｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｔｈｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ .Ｉｎｇｅｎｅｒａｌ,ｔｈｅｆａｔｉｇｕｅｌｉｆｅｔｅｓｔｄａｔａａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｒｕｉｎｏｕｓｔｅｓｔｏｎｔｈｅｍａ ｔｅｒｉａｌｓｐｅｃｉｍｅｎ .Ｂｕｔｔｈｅｔｉｍｅｏｆｔｈｅｆａｔｉｇｕｅｌｉｆｅｔｅｓｔｉｓｌｏｎｇａｎｄｔｈｅｃ…     

矿山井筒变形的数学模型及应用

在对矿山井筒变形多次实际监测和理论分析的基础上 ,有针对性地提出了井筒变形的数学模型和变形模式分析方案 ,描述了井筒变形的 5个子模式数学模型 ,阐述了变形模型中的参数解算和模型中各影响因素的分析方法 ,并给出了应用实例。结果表明 ,该数学模型概括了井筒变形的具体特性 ,能够反映变形状态、影响因素及其影响程度。     

2024铝合金相变的体积分析新方法及其应用

以一种新的材料相变体积定量测量的方法,即比容差法,对2024铝合金热处理过程进行了测量与分析。结果表明：该方法对铝合金的固溶及时效热处理工艺的相转变,都可精确测量与分析。文中对该新方法进行了其他测量方法的定量验证,结果表明：该方法精确,两者的误差在15%以内。在此基础上,以一个具体实例,应用比容差法对铝合金淬透性进行了测量研究。比容差法得到淬透层深度为49 mm,而硬度法得到2024铝合金的淬透层深度为45 mm,两者基本相同,相对差值约9%。由此可见,比容差法可用于铝合金不同冷速的固溶热处理工艺研究,这就为其热处理相变提供了一种新的精确且定量的分析测量方法。     

AE monitoring and data analysis for large spherical tanks

The successful assessment of structural integrity by means of AE depends on the quality of the recorded AE data and on correct post-test data analysis. AE monitoring and signal analysis of tests on two large, spherical tanks were carried out using a 32-channel AE system (Spartan, from PAC, USA). Water pressurization was used on one, whilst the other was tested on-line. The effects of both the residual and loading stresses on the surface-opening cracks produced by multiple welding passes were assessed by means of AE. AE measurements generally take a rather long time and background noise cannot always be restricted during the test period (a major problem with on-line testing). It is possible to improve the detection of AE in the field by varying the pressure of the operating medium by 10% P (P = operating pressure of tank). The relationship between the source (a crack growing with load changes) and its associated AE parameters is also discussed.     

热变形的固有应变预测法及实例

阐述了以固有应变为基础的弹性板单元有限元残余变形预测法.通过金属结构的焊接变形的预测和船板的线状加热弯曲成形变形计算的实例,验证了固有应变为基础的弹性板单元有限元残余变形预测法在热加工过程中应用的可行性.     

电弧超声焊接信号采集分析系统的搭建与应用

为进一步研究电弧超声焊接工艺的工作机理,提高其工作稳定性,研制开发了一套电弧超声焊接过程电、声信号检测分析系统。该系统硬件主要由传感器、采集卡和计算机组成,用以记录焊接过程中的电、声信号。同时,使用Visual C＋＋6.0以及NI公司的Measurement Studio 6.0编制的信号分析系统,可对采集信号做瞬时和统计分析,以提取有价值的信息,为进一步研究电弧超声焊接工作机理提供依据。     

复杂采空区危险辨识的贝叶斯判别方法及应用(英文)

提出了复杂采空区危险程度辨识的贝叶斯判别方法。基于多元判别分析理论,将贝叶斯判别方法应用于金属矿山采空区危险程度的预测判别问题中,建立了相应的贝叶斯判别分析模型。该模型选用岩石单轴抗压强度、岩石弹性模量、岩石质量指标、矿柱面积比率、矿柱宽高比、矿体埋藏深度、采空区体积、矿体倾角和采空区面积9项指标作为判别因子,将采空区的危险性等级分为4级;以40个采空区实测数据作为学习样本进行训练,建立相应判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明,贝叶斯判别模型的学习精度很高,回判估计的误判率为0.025。利用学习后的模型对某金属矿山采空区实例进行了稳定性判别,判别结果和实际情况相符。