饱和轻亚粘土地基液化可能性判别

本文首先评述了已有的预测现场饱和轻亚粘土液化可能性的方法,在此基础上,利用经过筛选的室内外试验资料,建立了几个可供选用的饱和轻亚粘土液化判别式。     

南京新近沉积土最大动剪切模量试验研究

使用自行研制的GZZ-1型共振柱试验机对南京及其邻近地区漫滩相成因的淤泥质粉质粘土、粉质粘土、粘土、粉土、互层土和粉细砂等新近沉积土进行了大量的共振柱试验研究。给出了各类土的最大剪切模量试验结果;采用经验公式对各类土的Gmax/Pa~σ0′/Pa关系曲线进行了拟合,给出了各类土的最大剪切模量经验计算公式中各个拟合参数的参考值。同时,总结了拟合参数的参考值随粘性土的液性状态或砂性土的密实度变化而变化的规律。     

南京地区新近沉积土的动剪切模量和阻尼比的初步研究

本文通过对南京地区两个工程场地漫滩相成因的砂土和淤泥质粉粘土与粉砂互层土的自振动柱试验结果进行分析，探讨了围压对剪切模量G及阻力比λ的影响，通过与Seed和Idriss建议的砂土G/Gmax-γ和λ-γ曲线变化范围的对比，认为不能简单地把淤泥质粉质粘土与粉砂层土当作砂土或粉质粘土对待。     

新疆天山地区土层剪切波速与土层埋深的经验关系

收集了2004年以来新疆地区土层剪切波速与土层埋深的工作成果,并在前人研究和数据整理、分析的基础上,分别采用了线性模型、幂函数模型和一元二次模型,对新疆天山地区的四个地貌分区进行了拟合,以拟合优度为评价指标给出了粉土、粉质粘土、砂和砾石层的推荐模型参数。最后对结果合理性、适用性进行了评价。     

太原地区土动剪切模量和阻尼比几种值的合理性比较

通过对山西太原地区常用的几种土动剪切模量和阻尼比的对比,结合2个实际工程场地土层地震反应的计算结果,对《工程场地地震安全性评价工作规范》中给出的土动力参数、袁晓铭,等给出的推荐值以及兰青龙给出的太原地区的统计值的合理性进行了对比研究。结果表明,与规范值相比,统计值和推荐值与太原地区的实测值比较接近,且避免了土层地震反应中地表反应谱的“矮、胖”现象,较符合实际情况,可供无试验资料时参考。     

双曲拱桥的防震与加固

我段对于正在修建的三座双曲拱桥(其中有一座系扁壳桥),考虑了地震的因素,在施工中作了按基本裂度为8度的防震加固处理,这三座桥的情况是: 1.平屯线有义新建3—30M双曲拱桥墩台座于砂页岩上,重力式石砌墩台。 2.长五线河头新建1—30M双曲拱桥,重力式石砌桥台,基土为砂粘土,含水量较大,下卧层因未经钻探,情况不详,但根据判断,也为砂粘土或粘土。 3.长屯线高河新建5—20M钢丝网水泥砂浆扁壳桥,钻孔灌注桩高桩墩台,桥墩三根桩,直径1.00M,桩长20.0M,入土深度17M左右,台为8根桩,直径1.00M,桩长11～15M。基土为砂粘土和粘砂土层。     

黄河三角洲粉土液化的试验研究

在野外自然地理和地质调查的基础上，以黄河地区可液化场地粉土为研究对象，利用室内动三轴和振动柱试验进行测定，分析了动荷载作用下粉土的动应力应变关系并模拟了地震荷载作用下粉土的孔压响应及抗液化强度，得出了液化破坏标准，提出了原状粉土的振动孔压上升模型。对试验结果进行分析发现，随着粘粒含量的增加，粉砂、粉土、粉质粘土、粘土达到相同剪应变所需的动剪应力也依次增加；粉土孔压比0．68、粉砂土孔压比0．87作为液化破坏开始的标志；粉土发生液化所需的循环应力比大于砂土。这些研究为以后建立适合本地区的饱和地基土地震破坏判别方法提供了参数和依据。     

山东东营地区土的动剪切模量比和阻尼比试验研究

对山东东营地区埋深3.0~57.3 m的土层划分标准层,对采集的42组粘土、粉质粘土、粉土(中密)、粉质粘土与粉砂互层土样进行动三轴试验,通过统计分析给出了这些样品动剪切模量比和阻尼比随剪应变变化试验结果,并与袁晓铭等(2000)给出推荐值进行了对比分析。结果表明,东营地区各类岩土的试验结果值在该地区具有一定的代表性和适用性,并在该地区地震安全性评价工作中得到了应用。     

福建漳州地区典型土动力特性的试验研究

通过对福建漳州地区淤泥、粉质粘土、粉质粘土与粉砂互层土、残积土等4类典型土的共振柱试验,探讨了围压大小、土的性质对这4类典型土的动剪切模量G及阻尼比γ的影响,给出了在不同围压下的G/Gmax和λ/λmax随γ变化的平均曲线及其参数的推荐值,并定量的给出围压对参数的影响规律。结果对实际工程具有一定的借鉴作用。     

大连地区场地土动力学参数初步研究

通过收集近年来大连地区地震安全性评价报告中土动力学参数的实验资料,统计分析粉质粘土、淤泥质粉质粘土、粘土、中砂、碎石、回填土和全风化板岩等7类土的实测动力学参数,给出了它们的动剪切模量比和阻尼比的统计值.然后,选取典型钻孔并建立了土层地震反应分析模型,分别运用本文统计值、94规范值(即原大连地震小区划的土动力学参数值)和袁晓铭等(2000)的推荐值进行土层地震反应计算,并将计算结果中的地表峰值加速度和反应谱形状进行了比较.结果表明,本文的统计值与袁晓铭等( 2000)的推荐值非常接近,而与94规范值有很大的差别.     

震群活动和地震预报综述

研究震群和大地震的关系、用前兆震群预报未来地震的发生,是世界范围内比较活跃的课题之一。文章例举了震群的一些指标以说明前兆性震群的预报意义,并从大范围的众多震群活动阐述大震前震群活动的一些特征。根据震群的分布可确定未来大震的发生地点,并解释不同类型震群的力学成因。     

1997年青海省震群活动的某些特征

对青海省１９９６年１２月～１９９７年７月发生的４起震群活动的特征进行了研究,对其空间分布图象进行了分析．结果表明,锡铁山震群和大武震群为前兆性震群,龙羊峡震群和茫崖震群为非前兆震群．４起震群在总体上形成ＮＷ向条带．根据震群的总体特点及地震空区等,讨论了青海省近期地震活动趋势     

闽,赣地区小震群性质探讨

本文运用地震频度衰减系数h值,震群能量释放均匀度u值、震群归一化熵值K等地震活动参数的统计分析,研究了长汀震群以及闽赣地区其它小震群的殊征,认为长汀震群是一次无前兆性质的正常地震活动,而龙南震群是一次前兆性震群。     

2005年9月新疆克孜尔震群活动特征分析与震后趋势判定

2005年9~10月新疆拜城县克孜尔地区发生5次4级地震,对该次震群活动的序列特征分析表明,这是一次非前兆性震群。震群中最大地震震源机制解和区域构造特征显示,本次震群的发生可能与克孜尔断裂活动有关。对比分析历史震群及其前后新疆及周边的地震活动后认为,本次震群附近短期内不大可能发生更大地震,但震群活动可能反映了新疆区域应力场增强,新疆及周边地区有发生中强以上地震的可能。     

区域震群与唐山大震ht

作者把强震孕育过程中处于一定构造条件下的一系列震群事件,统称为区域震群.分析1967年以来华北区域震群的时空进程发现:大约在唐山大震前5年,在未来大震震中区外围,形成了一个震群活动的空区,在空区外围,则出现了一个震群相对活跃的环形区域.环形区域内的震群表现出与唐山大震孕育过程有关的、逐渐增强的阶跃式活动,并在孕震不同阶段的转折时期相对密集;与此同时,大范围区域震群还经历了远场一近场的往返迁移.大震前后区域震群的这种时空分布与地震活动其它指标的变化有所呼应,它们在一定程度上共同勾画出强震前近场与远场的异常特征.由此认为,研究区域震群的时空特征,有可能为强震预报提供某些线索.      

江苏及邻区震群活动特征分析

系统地整理研究了江苏及其邻近地区36次小震群活动,总结了震群活动的参数特征,探讨了震群活动与大震的关系,分析检验了前兆震群类型的判定指标.江苏地区震群活动分布集中,强度以ML2.0～3.9地震为主,震群序列总频次在30次以下居多,持续时间在15天以内的震群占总数的55％;震群序列中地震总频次和震群持续时间与震群的最大震级之间不成正比;研究区78％震群发生后对应M4.6以上中强地震,其中500km范围内时间间隔在1年内的占对应地震总数的57％,具有一定的中短期地震预测指示意义;震群与未来中强地震的距离较为离散,但尚无在原地发生大地震的震例.震群强度大小与未来中强地震的对应率高低和对应的地震强度大小没有明显的相关关系,震群频次的多少与其后发生地震的对应率高低也没有明显的相关关系.采用U-p组合或者全组合判定震群类型的效果相对较好,检验正确率约占总数的50％,但总体而言效果并不十分有效,需要参考其它方法和手段综合判定.     

辽宁地区震群序列特征及其性质判定方法的研究

本文在以往研究震群性质及其预测方法的基础上，从统计的角度出发，结合“八五”和“九五”地震预报攻关成果中有关震群序列参数的分析方法，对1974年以来，在辽宁及其邻近地区发生的23个震群作了详细研究。根据这些震群时序分布的表象特征，将其分为四种类型：Ⅰ增强型；Ⅱ衰减型；Ⅲ增减型；Ⅳ双丛（峰）型。又根据这些震群参数及有关特征量的统计特征，经认真分析，给出了识别震群性质的标志和定量指标（其中有些是对老指标的修正），进而总结出了较适合辽宁地区的震群性质综合判定方法。同时，与以往判定震群性质的方法还作了比较研究，结果表明，本文方法较以往方法判定结果的质量、信度和科学性等方面都有所提高，因此，可作为辽宁地区中强震短临预报的参考依据。     

由震群信息熵分析山东及沿海地区的地震危险性

本文利用震群信息熵概念,通过对山东及沿海地区16次震群的分析、研究,初步探讨了震群信息熵在该区地震中期预报中的应用及未来地震的危险性。同时,应用震群综合指标对1976年春在长岛发生的两次震群进行了分析研究。结果表明:1976年春在长岛附近发生的黑山、砣矶震群均为前兆震群。两个前兆震群所对应的大震是相隔4、5个月之后的1976年7月28日河北唐山7.8级地震。     

西南地区前兆震群以及显著地震与区域强震的时空特征

本文系统清理并分析了西南划分的五个预报区[1]中的强震发生前的前兆震群和显著性地震特征。在西南划分的五个预报区中,各区域的前兆震群和显著地震存在共性特征,但又具有明显的区域个性。从共性特征上看,西南划分的五个预报区的前兆震群和显著性地震发生后1-2年可能发生强震,强震一般发生在前兆震群或显著性地震附近地区或相关联构造带上;川滇往往是块体内部构造较复杂的区域,发生的强震会有前兆震群或显著性地震发生。从个性特征上看,西南划分的五个预报区的前兆震群和显著性地震发生与西南地区的地震地质构造具有一定关系,也就是说特殊的构造使得各区域的前兆震群和显著性地震具有明显的个性特征。     

Self-organization of earthquake swarms

The temporal clustering of swarm activity differs significantly from characteristics of aftershock sequences accompanying mainshocks. This is often assumed to be caused by crustal structure complexities and fluid migration. However, the underlying mechanism is not yet fully understood, especially, the processes and conditions which lead to the apparent differences between the swarm patterns and typical mainshock–aftershock sequences. In previous works, we have shown that the most conspicuous characteristics of tectonic earthquakes can be reproduced by stick-slip block models incorporating visco-elastic interactions. Now, the same model is shown to reproduce an almost periodical occurrence of earthquake swarms in the case of an enlarged postseismic response. The simulated swarms respect not only the Gutenberg-Richter law for the event sizes, they also reproduce several observations regarding their spatio-temporal patterns. In particular, the comparison with the January 1997 and the year 2000 swarm in Vogtland/NW-Bohemia shows a good agreement in the interevent-time distributions and the spatio-temporal spreading of the swarm activity. The simulated seismicity patterns result from self-organization within the swarm due to local stress transfers and viscous coupling. Consequently, the agreement with the Vogtland swarm activity do not allow any decision about the preparatory process of the swarms; in particular, the question whether the swarms are initially triggered by fluid intrusion or tectonic motion cannot be answered. However, the model investigations suggest that the process of self-organization is very important for understanding the activity patterns of earthquake swarms.