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本文研究并验证了利用先进的GIS技术实现对大型卡车通过路况复杂路口时是否按规定停车进行监控,解决了因右转弯视角盲区引起的交通安全隐患。明显提升了行车安全等级和效益。在大型厂矿、货场、渣土运输中管理具有广泛的推广应用价值。 相似文献
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简要阐述了国内外关于铁道车辆绝缘电阻及耐压试验标准现状,对铁道车辆行业中的有关电气配线的绝缘电阻及耐压试验标准进行对比、分析,对存在的差异提出解决办法,最后对电气配线绝缘电阻及耐压试验标准的实施提出了建议措施。 相似文献
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该文结合目前城市轨道车辆项目合同要求,阐述了城市轨道车辆可靠性验证的主要内容和方法,对验证过程中的故障数据收集和责任故障判定提出了自己的观点,比较分析了有置信度要求和没有置信度要求时2种不同的可靠性验证试验接收标准,并通过MATALB解超越方程完善了标准中定时截完试验方案,同时对可靠性验证过程中应注意的问题进行了分析。 相似文献
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主要论述了实验室如何开展符合标准方法要求的技术能力验证工作,以及验证的方式、重点和效果评价,以便于实验室能够很好地掌握、运用标准方法,确保检测、校准的质量。 相似文献
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摘 要:针对风力发电机传动系统故障发生时难以有效提取识别问题,提出基于EEMD分解和能量分离算法的故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行EEMD分解;然后,根据峭度和相关系数选取包含故障最多且与原信号相关性较大的IMF分量;最后,通过能量分离算法来估计选定的IMF分量的幅值包络和瞬时频率,用来进一步解调分析,实现故障的诊断与定位。通过对风电传动系统的实验数据和风场现场实际运行数据证实了提出方法的准确性和有效性。该方法在风电场的实际工程当中具有良好的应用价值。 相似文献
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目的研究不同切削参数对300M超高强度钢切削性能的影响。方法通过单因素试验法,采用Advant Edge切削仿真软件,建立300M钢三维有限元模型,对不同切削参数下车削300M钢的切削力、刀片温度、刀片应力及切屑形状进行分析。结果在300M钢车削过程中,刀片温度随着切削速度增大而增大,但切削力和刀片应力反之;背吃刀量和进给量越小,切削力、刀片应力及刀片温度越小;切削刃半径越小,切削力越小,但小的切削刃半径使得刀片应力变大,容易导致刀片磨损。车削300M钢的切屑呈锯齿螺旋状,切屑温度为带状分布,切削速度越高,进给量、背吃刀量越大,切削刃半径越小,切屑温度越高。结论在300M钢车削加工中,应选用较高的切削速度,适中的切削刃半径,较小的进给量和背吃刀量。 相似文献
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冶金企业在生产过程中会产生很多有毒有害气体,用于气体检测的报警器测量数据稳定和准确是安全生产的重要前提。本文阐述了一氧化碳报警器期间核查的必要性和方法,为冶金企业做好报警器期间核查提供参考。 相似文献
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对JJG 145—2007,ASTM E23—2002和EN 10045-2—1992三种常用冲击试验机检定标准进行了介绍,并按照欧标EN 10045-2—1992对国内某制造厂生产的摆锤冲击试验机进行了间接检定,对间接检定的过程及应注意的事项进行了详细的介绍,并给出了检定结论。结果表明:在中、低能量档,所检定摆锤冲击试验机的重复性误差和误差均符合EN 10045-2—1992要求,但在高能量档,其重复性误差高于标准要求;所检定摆锤冲击试验机的有效使用范围为0~110 J。 相似文献
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总结了国内外常用的建筑铝合金型材耐磨性试验方法及其所采用的标准,分析讨论了其特点,并对相关标准的异同进行了比较。结果表明:GB 5237—2008规定采用落砂试验法,但该方法有多方面的不足;而喷砂试验仪法、轮磨试验仪法和Taber试验法在实践中应用较少,需要继续研究。 相似文献
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Modeling of Residual Stress Profile in Finish Hard Turning 总被引:1,自引:0,他引:1
Jing Ying Zhang Steven Y. Liang Guowei Zhang David Yen 《Materials and Manufacturing Processes》2006,21(1):39-45
Mechanical components shaped by hard turning processes are commonly used under high stress and repeated loading conditions. The physical strength and fatigue life of these components is known to be significantly affected by the residual stress distributions induced by finish hard turning. A thorough understanding of the residual stress profile including both magnitude and direction along the depth of the hard turned workpiece is therefore very important to maximize component life and improve its performance. Many studies have been conducted to determine the effect of cutting tool geometry, cutting parameters, and workpiece material on residual stress distribution in hard turning. However, due to the complexity of hard turning processes, the effect factors considered in these studies are typically insufficient. Knowledge of the most important effect factors such as cooling type, insert grade and tool geometry, tool wear, cutting conditions, and workpiece material has been limited. Very few analytical models are available and accurate enough to predict residual stress profiles in hard turning. In this paper, a series of experiments were designed based on the factorial robust engineering method to explore the full factors affecting the residual stress profiles, and an intelligent model based on back-propagation neural network (BPNN) was developed to predict circumferential and longitudinal residual stress profiles in hard turning. The prediction results match the experimental results well, and much higher performance relative to conventional linear regression method has been achieved. 相似文献
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