NA 序列回归函数核估计的强相合性

本文在{Y i :i =1, 2, … , n}为同分布NA 序列的条件下得到了非参数回归函数m(x)=E(Y X =x)核估计的强相合性.     

基于分词的垃圾邮件过滤系统设计与分析

以字为单位处理中文邮件存在着很大困难,针对于此,笔者引进中文分词算法,设计并实现了基于分词的垃圾邮件过滤系统,并且阐述了与实现相关的3个关键算法:用于关键词匹配的多模式相似/精确匹配算法,用于中文邮件处理的中文分词算法,以及用于特征提取的N元特征提取算法.最后实验证明了该系统对中英文垃圾邮件过滤都有很高的性能.另外,文章第三部分还给出了基于分词的非垃圾邮件分类系统的设计与实现.     

鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性

研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)阶矩收敛的收敛速度     

基于贝叶斯多元模型的邮件过滤设计与实现

首先分析了贝叶斯单因素过滤的基本原理，指出它存在不考虑自然语言内在联系的本质错误，并给出了目前垃圾邮件散发者常用的攻击手段，然后重点分析比较了无序特征、有序特征、SBPH／BCR以及马尔可夫链匹配4种基于贝叶斯多元模型的邮件过滤的方法，实验结果表明贝叶斯多元过滤好于单因素过滤，在4种多元模型中马尔可夫链匹配过渡效果最好．     

一种基于局部核校准的核评估标准

作为一种独立于具体分类算法的核函数评估标准,核极化中用核函数表示同类输入模式之间的相似性增大而异类输入模式之间的相似性减小,这将导致核极化值的增大。针对该标准未考虑同类输入模式的局部结构信息的保持性,导致限制异类数据可分性的自由度增强的问题,本文提出一种"局部化"的核函数评估标准,称为局部核校准。局部核校准是核极化的自然推广,它不仅能够保持同类输入模式之间的局部结构信息,相对于核极化方法它能够获更好保证数据的可分性。理论分析和UCI数据集上的比较实验均表明局部核校准是一种更好的核函数评估标准。     

基于RBF核的SVM核参数优化算法

SVM是一种新型的机器学习方法,其分类性能的优劣主要受核函数及核参数的影响,国内外学者针对SVM核参数的选择已提出许多算法．本文首先分析TRBF核参数对SVM分类性能的影响,然后又对比分析了目前存在的几种基于RBF核的SVM核参数选择方法．通过实验,发现使用遗传算法选择核参数的SVM有比较快的搜索速度．     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归 函数核估计的强相合性

本文改进了文献[ 1] 中窗宽的条件; 并且讨论了随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归函数递推核 估计的强相合性,所得结论均与完全样本情况相对应.     

基于软基底的阵列式碳纳米管膜在过滤上的应用

用化学气相沉积法在石英基底上制备了阵列式碳纳米管膜,并且把这层薄膜转移到纸质胶带上,用透射电子显微镜观察了膜的结构.初步研究了纸质基底阵列式碳纳米管膜对含铅离子溶液、铬溶液中的铅离子、铬离子的过滤特性.研究表明:碳纳米管膜可以过滤溶液中的绝大部分的重金属离子.     

滤膜泄漏对颗粒物过滤性能影响的实验

空气过滤净化系统难以避免存在密封不严甚至滤膜破损的问题,会加剧颗粒物的泄漏排放,本文研究过滤系统滤膜泄漏对颗粒物净化性能的影响。构建了颗粒物过滤小型模拟实验系统,研究了3种不同风速下,泄漏面积0%～0.14%时过滤阻力、PM2.5和PM10排放浓度的变化规律,并分析了颗粒物排放粒度比。结果表明:过滤阻力随着泄漏面积增大而降低;颗粒物排放浓度随泄漏面积总体上呈指数型上升;泄漏面积小于0.07%时,颗粒物排放浓度随泄漏面积缓慢递增(排放浓度小于600μg·L-1);泄漏面积大于0.07%时,颗粒物排放浓度随着泄漏面积快速增加;大颗粒物（粒度大于PM2.5）排放比率随着泄漏面积的增大而增大。研究结论可为空气过滤净化系统的设计与评估提供参考。     

一种基于核主元分析的支持向量机识别方法

核主元分析具有能较好地提取非线性特征的优势;支持向量机具有的非线性映射能力,且泛化能力强.它们在分类与识别中应用时都各有自己的优点,结合核主元分析和支持向量机的特点,提出一种基于核主元分析的支持向量机识别方法,用该方法分别对 ORL 人脸库和iris数据集中的数据进行分类与识别,结果表明:如果根据设计好的核函数的参数,可以得到极高的识别率.     

随机删失场合回归函数的改良核估计

本文在随机删失场合下,讨论了回归函数ne(z) = E[州X二习的估计问题,利用改良的核估计方法,得到了改良核估计的强相合性.     

随机删失场合回归函数改良核估计的收敛速度

本文在随机删失场合下 ,得到了回归函数 m ( x ) = E [Y /x ] 的改良核估计及核估计的收敛速度 ,该结果与完全数据场合完全一致.     

一种通用数字图象的快速傅立叶变换及滤波系统的设计与实现

二维傅立叶变换及频域滤波被广泛地应用在数字图象处理的各个领域之中。以往要对图片进行频域滤波处理,都要用编制特定程序的方法来实现,对于不同的图片就要编制不同的程序,这样做往往许多工作都是重复性的,效率很低。本文提出了一个二维快速傅立叶变换及滤波系统的概念,以避免重复性劳动,提高工作效率。这个系统提供了一般数字图象处理中频域处理所需的功能,要对不同的图片作不同的滤波处理,只要适当地改变相应的参数即可,不必重新编制特定的程序来完成。本文提出了这个系统的设计思想、实现方法。最后在PDP-11/23计算机及与之相联的CBX-1600图象处理系统上实现了这个系统。     

基于遗传算法的多核支持向量机的参数优化

提出了利用遗传算法对多核支持向量机的权系数进行寻优的方法GA-MKL,先选择表现能力最好的参数的单核构成多核,再利用遗传算法来对多核的核系数来寻优.采用该算法在UCI标准数据集上进行了实验,结果表明,该算法为多核SVM的系数选择提供了一种可行的方法.与单核SVM相比,该方法具有更好的分类能力,和其他多核学习算法相比,性能也有一定的提高.     

关于粗糙核奇异积分算子交换子的一点注记

证明了核函数满足相对较弱的尺寸条件下,带粗糙核的奇异积分算子的交换子[b,T]是Lp(Rn)上的有界算子,那么b∈BMO(Rn)。     

一类带拓广的Bochner-Martinelli高阶奇异积分的核的Hadamard主值

首先定义C^n中闭光滑可定向流形上一个带有拓广的Bochner-Martinelli核的高阶Cauchy型积分Ф（z），然后利用分部积分和Stokes公式，给出这个奇性为2n阶的高阶奇异积分Ф（t）的Hadamard主值，接着通过球面坐标变换等方法证明了一些引理，由此获得了Ф（z）在Hadamard主值意义下的Plemelj公式。