数字音频双重水印算法

提出了一种同时嵌入鲁棒水印和易损水印的算法．利用离散小波变换的多分辨率特性以及离散余弦变换的解相关和能量压缩能力，在中低频区嵌入鲁棒水印；在小波域的高频区嵌入易损水印．水印的嵌入采用量化的方法，提取水印信号时不需要原始音频信号．实验结果表明，文中算法的水印鲁棒性高，适于音频作品的版权保护；而文中的易损水印对音频攻击具有很强的敏感性，可同时认证音频作品的内容完整性、     

视觉自适应灰度级数字水印算法

提出了一种新的灰度级数字图像水印算法,首先对灰度级水印图像进行位平面分解得到水印序列,利用伪随机序列对水印进行调制,以增强水印的安全性,然后对载体图像进行小波分解,并利用视觉掩蔽特性对小波系数进行量化嵌入水印信息.新算法中视觉隐蔽阈值与宿主图像相关,具有自适应性;提取水印时不需要载体图像,具有盲检测性.实验结果表明,该算法在保证嵌入水印后图像较好感知质量的情况下,对压缩、加噪、滤波等失真测试仍然具有较好的鲁棒性.     

基于系数相关性的自适应水印算法

根据人类视觉特征提出了一种基于小波系数相关性的自适应水印嵌入算法.该算法先对原始图像进行的小波分解,选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成2×2大小的块,同时利用每一个小波块中相邻的4个系数之间具有一定的相关性与所要嵌入的水印图像来构造该小波块的水印系数,利用人类视觉模型调整水印的嵌入强度,从而在保证水印不可见性的基础上最大限度的保证水印的鲁棒性.选取不同特点的两幅图片进行实验,实验结果表明,该算法对高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、剪切、中值滤波等攻击都具有较好的鲁棒性,对旋转几何攻击具有一定的鲁棒性.     

基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印算法

针对视频的版权保护, 提出了一种基于张量奇异值分解(T-SVD)的鲁棒视频水印算法. 不同于图像, 视频具有多维度的特点, 能够被看作一个高阶张量, 并通过张量奇异值分解以保留帧内和时域的相关性, 从而提高水印鲁棒性. 首先, 对视频帧的亮度分量进行离散小波变换(DWT), 计算得到低频子带(LL), 并将每3帧的LL作为一个三阶张量; 其次, 将三阶张量分成不重叠块, 并进行张量奇异值分解, 计算得到对角张量; 最后, 利用包含强相关性的对角线张量的奇异值嵌入水印以增强鲁棒性. 此外, 还采用密钥随机提取视频帧, 以加强算法的安全性. 实验结果表明, 提出的算法能够抵抗多种视频攻击, 具有较强的鲁棒性.     

基于混沌加密的小波包盲水印算法

利用混沌系统的特点调制了两种不同的混沌序列,分别用于水印加密和子图像的抽取.对子图像进行小波包分解,通过修改小波包的系数来嵌入数字水印.水印的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,该算法对于常见的JPEG压缩、高斯噪声,裁剪和缩放等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于多分辨率分解的音频水印算法

根据小波变换的时频分析特性和多分辨率的分析特性,提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入与检测算法.用这种算法嵌入水印有很强的隐蔽性,对原始音频信号的影响基本上察觉不出来.仿真实验证明使用这种算法能够正确地检测出水印的存在,可以抵抗噪声干扰、去噪处理、滤波处理和信号的重采样等.     

基于沃尔什-哈达玛变换和信噪比的自适应音频盲水印算法

针对加性水印中嵌入强度因子的自适应问题进行了研究,提出了一个基于信噪比的自适应音频水印算法.该算法在保证听觉质量的同时,利用信噪比自适应地调节嵌入强度因子,并将水印信号嵌入到音频数据经沃尔什-哈达玛变换后的低频系数中,水印检测时不需要原始音频信号参与.仿真实验结果表明该算法对诸如加噪、滤波、重量化、重采样和MP3压缩等常规信号处理具有较强的鲁棒性,可用于音频数据的版权保护.     

基于人类视觉特性（HVS）的离散小波变换（DWT）数字水印算法

伴随着计算机网络通信技术的蓬勃发展,数字媒体数据的交换和传输变得日益简单且快捷.数字水印技术是一项将数字、序列号、图像标志等版权信息嵌入到数字产品信息中,用来保护数字产品版权和认证来源及完整性的新型技术.提出了一种基于人类视觉特性HVS的小波域盲数字水印算法,通过借鉴人类视觉特性HVS算法思想自适应的嵌入水印信息,能够很好地达到水印嵌入透明性和鲁棒性的平衡.通过Matlab软件实验仿真,表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性.     

基于小波变换的局部化数字水印算法

为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点，提出了局部化数字水印算法．通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点，在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换，并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入，同时水印的提取不需要原始图像的参与．实验结果表明，在剪裁后待检测图像中至少包含一个嵌入水印区域的前提下，该算法对JPEG、JPEG2000压缩和任意剪裁具有很强的抵抗能力．     

基于混沌细胞自动机的DWT域数字音频水印算法

主要提出了基于混沌细胞自动机的小波域数字音频水印算法.首先由Logistic混沌序列模型产生序列,其次产生的序列通过细胞自动机产生要嵌入的数字水印.同时将原始音频信号通过小波表变换,提取出其低频系数,并将水印信号嵌入其中.实验证明:由混沌细胞自动机产生的数字水印具有很好的掩蔽性和鲁棒性,在各种攻击下(包括白噪声、低通滤波、重量化、有色噪声等)仍然能够很好的检测出来.     

一种改进的利用人眼视觉特性的小波域数字水印技术

不可见性和稳健性是数字水印最基本的要求,而影响水印这两个基本特性的因素主要是嵌入策略、嵌入公式和嵌入强度。提出一种改进的利用人眼视觉特性的基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法。实验结果表明,应用本算法实现的水印嵌入强度可调,在满足不可见性的条件下,对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。     

AVS和H．264的通用反量化模块设计

为提高AVS和H．264反量化算法硬件资源的利用率,设计了一种能够兼容2种解码标准的反量化模块．在分析了AVS和H．264反量化算法的基础上,给出了两者之间的异同点．并根据反量化算法的特点,采用基于算法和硬件模块的复用技术,提出了一种资源复用的硬件架构,不但实现了同块中4个像素点的并行运算,而且实现了H．264中直流块和交流块的并行处理．仿真结果表明：该模块能满足高清数字视频的实时处理应用．     

一种基于数字水印的无线传感器网络数据识别传输方案

针对无线传感器网络中数据的真实性识别问题,提出了一种基于数字水印技术的无线传感器网络数据识别传输方案.为了区分正常数据包与异常数据包,定义了数字基因构造方法.利用待发送数据自身特征构造数字基因,设计了水印嵌入和检测算法,将数字基因作为数字水印嵌入到待发送数据中,实现无线传感器网络中传输数据的真实性识别.仿真实验表明,该方案能够有效地识别出注入、重放和随意修改的数据包,实现无线传感器网络中数据的有效传输.     

一种CBR码率控制方法

针对TM5码率控制模型存在的不足,提出了在DCT域计算帧和宏块复杂度方法;同时取消了TM5中多个虚拟缓冲区,仅保留唯一缓冲区以平滑码率的波动.仿真结果表明:与TM5相比,能够有效地提高场景切换时视频质量,而且也保证了虚拟缓冲区的一致性,防止缓冲区的上溢和下溢.     

一种稳健的可恢复双重数字水印技术

采用自恢复技术和虚拟水印技术等新的技术方法对传统双重数字水印技术的性能进行加强和改进,有效地提高了水印技术的各项性能.文中的自恢复技术利用了双重数字水印所特有的属性,在双重水印中建立函数关系,将两个水印结合在一起,可以在水印受到攻击后对其进行恢复,这很大程度上提高了水印技术的稳健性.虚拟水印是可以在实际只嵌入一重水印的信息量的前提下,实现传统的双重水印技术,改善双重水印技术的不可见性.实验结果表明这一算法对JPEG压缩、添噪、滤波以及多种几何攻击都有很好的稳健性,自恢复实验结果则显示该算法可比同类算法的整体稳健性提高20%.     

基于DC直流系数的盲视频水印算法

为了增强抗攻击的能力和保证算法的不可见性，基于DC直流系数的稳定性，把选择的视频帧分成8×8块，每块经过2次DCT变换，提取与每块像素RGB平均值成正比的DC直流系数，将这些DC系数组织成一维序列，并划分为更小的子序列，然后对每个子序列进行一维DCT变换，通过比较相邻2个子序列中最后一个高频系数值的大小来嵌入水印．实验结果表明：该算法有较高的视觉质量，同时对于MPEG压缩，帧置换，加噪等处理有良好的鲁棒性，在水印的提取过程中不需要任何附加信息．     

基于Turbo码的图像数字水印技术

在详细分析数字水印系统等效信道的基础上，提出了一种基于Turbo码的图像数字水印算法．该算法利用Turbo码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行Turbo码编码，然后利用人眼视觉特性进行水印嵌入，并采用了Turbo迭代译码算法进行水印提取，最后进行了数值仿真和算法比较．实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，提高了水印的抗攻击能力，同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾．     

一种视频图像的自适应水印新算法

随着计算机和网络技术的快速发展，数字水印技术正成为一种数字煤体知识产权保护的有效方法，本文提出一种视频自适应水印新算法，它直接对压缩后的视频数据流进行操作，将水印信息嵌入到运动矢量上，根据待嵌入的水印住处和运动矢量的特征矢量，新算法自动调整嵌入方案，使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小，水印的提取算法具有盲检功能，并且新算法与视频标准有很好的兼容性，实验结果表明，算法简单有效。