一个基于实化聚集视图的近似查询计算模型及其应用

在数据仓库、大量交易记录系统、移动计算、联机分析处理系统(OLAP)等许多领域中聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。该文首先分析了聚集数据查询的特点,引入了聚集查询语言和聚集查询重写;其次对于聚集查询环境下如何实现快速查询,给出了一个基于聚集数据的近似查询计算模型;最后将该计算模型应用于人口统计系统,从而实现对统计信息类数据进行快速的查询处理,获得有效的查询结果。     

一种用于搜索可能响应查询的候选实化视图的索引

1 引言实化视图是存储了实际数据的视图,在响应查询时如果能直接利用实化视图,那么就可以避免相应的重新计算,从而提高查询性能。对一个复杂查询,一个实化视图往往只能替代查询的一部分(子表达式),在构造一个重写查询时,这种视图替代过程将被多次调用。当实化视图的数量很多时,如果每次视图替代都要把所有视图检查一遍,那将花费大量时间,从而降低利用视图响应查询的效果。     

基于FODE算法的实化视图增量计算方法的研究和实现

提出一个新的视图增量计算方法,以进一步改善现有的增量计算方法和提高增量计算方法的效率.该方法主要是在基于部分补偿的增量计算方法的基础上,减少增量计算过程中对数据库的访问时间,从而降低整个增量计算方法的开销.     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库中实化视图数据的及时更新。但联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护过程中会产生严重的数据不 一致问题。为了解决这个问题,引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,采取应答机制,达到数据的一致性。     

在数据仓库中使用实视图优化查询

数据仓库中存放的是大量的实视图,文章利用实视图技术来优化查询。在分析传统优化查询方法的基础上,对其进行改进和扩展,给出了在数据仓库中使用实视图进行优化查询的方法和策略,以有效提高数据仓库的查询处理速度。     

基于聚集查询重写的近似计算及其应用

研究了聚集查询重写的特征,根据数据仓库环境下聚集查询需要快速计算的特点,给出了一个基于聚集查询重写的快速近似计算模型,并在人口统计信息系统中应用该计算模型实现快速查询计算,该近似快速计算模型可以应用于具有统计特征的数据环境,获得快速的查询计算结果。     

一种利用实化视图快速响应查询的技术

实化视图可以显著改进查询处理的性能，针对拥有大量实化视图的实际系统，提出了层次索引和视图合并两种方法来有效减少可能被利用的实化视图的搜索空间，还提出了实用的启发式算法以找出较优重写查询。实验表明，所给算法可用来快速地响应查询。     

实视图选择中的查询分布统计

研究了在系统运行过程中统计查询分布的方法,分析了直接统计时可能遇到的困难,为此提出了查询泛化的疗法,并给出查询泛化的两种算法,对将实视图选择理论用于数据仓库工程实践有一定的参考价值。     

数据仓库中实化视图的联机维护分析

数据仓库中的信息是由各个独立分布的数据源的数据汇集而成，数据仓库中实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术。本文通过例子说明了视图维护中会产生的数据不一致性问题，并详细分析了基于补偿、基于维护库和基于版本控制的三种视图维护方法。     

基于数据流的近似查询计算及其应用研究

通过分析基于实化聚集视图的查询重写方法，将相关的查询计算理论与数据流的查询相结合，针对数据流的特征，给出了一种具有广泛应用前景的基于数据流的近似查询计算方案。     

基于物化视图的查询系统研究与实现

在数据库领域,如何加快查询的执行速度非常重要。查询重写技术能透明地利用物化视图回答查询,避免了直接访问大量的原始记录以及耗时的连接和聚集计算,提高了查询 的执行速度。本文讨论了基于数据库中的外键连接关系进行扩展的查询重写方法,以此为核心研究了针对小型数据库的物化视图查询系统,并通过实验证明了物化视图策略的有效性。     

基于物化视图方法优化数据库查询效率

为提高数据库的查询性能,对查询操作进行优化是非常必要的.优化查询速度的措施主要针对数据库管理系统层与应用层,物化视图是其中的一种方法.本文采用物化视图的方法对数据库查询效率进行优化.实验表明,此方法具有较好的优化效果.     

基于用户偏好的实体化视图选择研究

在实体化视图的选择问题上,从用户偏好的角度出发,运用了关联规则算法对用户在视图上的查询行为进行挖掘分析,从而得出更智能化的实体化视图的选择策略.     

网格数据库物化查询缓存机制研究*

提出了基于XML Database的网格数据库物化查询缓存机制,提高用户查询的速度,均衡网格负载。定义了网格数据库服务质量与数据质量的标准,提出了物化查询选择算法MQS,为用户提供更好的数据服务。     

基于并行处理和物化视图的性能优化研究

本文研究了OracleDatabase10g(只有企业版提供)中采用并行处理和物化视图改善数据库性能的问题。其中,并行处理主要用于提高查询性能,物化视图用于改善大型数据库的性能。     

基于并行处理和物化视图的性能优化研究

本文研究了Oracle Database 10g（只有企业版提供）中采用并行处理和物化视图改善数据库性能的问题。其中，并行处理主要用于提高查询性能，物化视图用于改善大型数据库的性能。