大数据环境下电信数据服务能力开放研究

数据资源是电信运营商的核心资产,在数据激增的环境下,数据服务能力开放有利于运营商增加管道的价值和收入,但对其运营能力也提出了更高的要求。在研究大数据环境下数据服务能力开放业务需求的基础上,明确了数据服务内容,提出了数据服务能力开放平台的建设思路、体系架构和开放机制,对运营商加强能力开放平台建设具有积极的指导意义。     

面向数字化转型的大数据服务标准研究

为提高数据利用、开发和共享,加速数字化转型,介绍了大数据服务的概念和意义,明确了数字化转型的特点,并以卫生健康、金融、城市管理3个领域为例分析大数据服务标准应用,着重阐述了国内首个针对数商能力建设及能力评估的国家标准——《信息技术大数据大数据服务能力评估第1部分：评估模型》研制过程、主要内容以及对数商联盟生态体系建设的意义。有助于提升数据处理的效率和质量,为各行各业的数字化转型提供有力支撑。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

面向大数据的异构网络安全监控及关联算法研究

我国信息安全战略在大数据时代需考虑大规模、异构的网络安全行为的复杂性和时效性问题。针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的异构网络安全监控的相关技术,提出对各类异构数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联和分布式序列图模式等方式进行网络安全监控的整体态势分析,为大数据环境下的异构网络安全监控提供了一些思路,也为信息安全企业提供了一个分析大数据下隐含规律的参考模型。     

在大数据时代运营商数据经营模式探讨

随着大数据时代的到来,对大数据的应用已经成为决定企业竞争力的关键.目前运营商还处于流量经营的发展阶段,如不及早开展数据经营的部署,那么在后续的竞争中将无法摆脱被管道化的命运.作为数据流通的载体,运营商进行数据经营是有先天优势的,在不缺乏数据源的基础上,重点需要考虑如何挖掘使用这些数据.文章从大数据的特点入手,对运营商开展数据经营的模式进行了探讨.     

农商行大数据服务平台构建与应用

为了加强场景建设、保障数据应用安全,江苏省联社统一搭建了大数据服务平台。介绍了大数据服务平台的架构,详细阐述了数据接入、数据共享、场景应用、数据管控等模块功能,分析了大数据服务平台具备的多法人架构、满足存储和计算需求、共享共建场景敏捷开发等8项能力及应用场景,并总结了其应用成效。从而可解决江苏省联社信息系统建设上投入高、收效慢、创新能力弱等问题,为农商行数字化转型提供助力。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段.大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术.大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题.     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

大数据在广西联通互联网维护中的应用探讨

随着海量的数据急速增长,处理数据的效率成为企业的生命.为探讨研究大数据对通信业的影响,中国联通广西分公司数据室在现有的业务数据上,通过Hadoop对原来的3A及DNS业务数据使用Map Reduce数据处理模型,对3A及DNS的日志数据进行处理分析,并探讨其在运营商方面的应用.     

游戏大数据平台工作流引擎研究与实践

随着业务人员对数据分析的需求不断增加,基于开源Hadoop的游戏大数据平台运行着越来越多相互依赖的作业任务.为了更加高效地完成作业管理和调度,升级了Zeus构建工作流引擎,优化Zeus任务启动过程,实现了多线程启动任务,缩短了启动时间.通过扩展Zeus系统,使其支持Oracle存储过程.同时,利用管道技术,实现了异构数据源的无缝高效共享和传输.     

公共服务领域运用大数据的风险分析

新时期,社会经济高速发展,各种先进的科学技术层出不穷,例如大数据技术,凭借其容量大、多样性以及速度快等特点在各个领域中都得到良好的应用,给人们的生活与工作带去了极大的便利,同时也带来了一些新的风险因素。公共服务领域运用大数据可以显著提高服务效率与质量,并且可以实现服务现代化建设,是未来公共服务改革与创新的主要发展趋势。为此,我们有必要在运用大数据的过程中对其可能造成的风险进行分析,提前做出有效的应对。     

基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式研究

借助于电子商务网站虽然能够给用户们提供比较多的产品以及服务,但是也让用户们寻求符合自身需求的产品信息难度得到了一定程度的提升,为了使得企业自身的市场竞争能力得到提升,也就需要构建一个基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式,来为用户们提供更加优质的信息服务.     

基于Hadoop的石油大数据平台设计

在油气产业快速发展进程中,大数据平台的建立和完善发挥着重要作用.文中针对油田工作现场的相关数据本身具有数据规模大、每个个体数据之间关联性强、结构多样等特点,利用Hadoop这一技术对石油产业大数据平台进行设计和完善.新型大数据平台可以针对复杂多样的数据进行整合,并且每个层面的数据可以互相共享和联系.构建出的大数据平台经...     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

基于信息汇聚平台的快数据应用设计与实现

用户行为信息中蕴含着巨大的价值,如何采集并加工用户行为信息,使之成为新的业务增长点,是运营商面临的重要课题.通过对信息汇聚、采集、加工等关键技术的研究,给出了基于信息汇聚平台的快数据应用的实现方案,能够通过用户开关机、位置变化、语音通话等行为触发用户关怀、企业名片、信息推送等业务,该方案已经广泛用于电信运营商的新兴业务领域,取得了显著的经济效益.     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据.进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率.本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为...     

基于大数据分析的旅游管理服务系统

针对海量的基站存储数据,基于云计算技术的云平台进行部署,引入大数据分析,结合GIS地图,通过分析用户在景区的驻留等行为,精确建模,对用户主动提供旅游信息和服务,同时景区管理人员有效掌握景区人员流量情况,有的放矢进行管理。     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。