非定常不可压N—S方程的数值计算

推出了一种在正交坐标系下计算不可压Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的人工压缩性方法．该方法引入辅助虚拟时间域，以人工压缩系数联合动量方程与连续方程从而直解求解，同时利用正交坐标变换系统处理非规则边界．计算实例还表明了方法的数值计算迭代变化规律以及人工压缩系数的影响．     

N—S方程的非线性Galerkin算法的稳定性

提出了求解二维非定常Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ（Ｎ－Ｓ）方程的３种全离散非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法，其中空间离散由谱元非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法进行，时间离散分别由Ｅｕ－ｌｅｒ法，修正的Ｇｒａｎｋ－Ｎｉｃｏｌｓｏｎ法和两步法进行．此外还分析了这些算法的有界性和稳定性，并给了时间步长的约束条件     

求解不可压N—S方程的完全压力校正方法

为解决在非交错网格上求解不可压N-S方程遇到的压力波动问题,将一种完全压力校正方法推广到三维非正交曲线坐标系中.该方法的校正压力由质量守恒项和压力平滑项组成.对带有移动顶盖的三维方腔层流和90°方截面弯管层流流动问题的数值模拟结果表明,该方法准确可靠,程序编制简易,计算效率明显提高.     

三场N—S方程非奇异解的组合有限元法分析

讨论了三场Ｎ－Ｓ方程的一种组合有限元法。通过应用和推广Ｌｏｐｅｚ－Ｍａｒｃｏｓ ＆ Ｓａｎｚ－Ｓｅｒｎａ的非线性理论，对Ｎ－Ｓ方程非奇异解的有限元逼近，证明了其存在，唯一性，并得到最优误差估计。     

N—S方程的一种修正混合有限元法

本文对N—S方程提出一种修改的混合有限元法,该方法对一类有限元空间可以改进误差估计的阶。     

稳态N—S流的能量衰减估计

对平面半无限带状区域上的稳态Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ流的速度场建立了Ｓａｉｎｔ－Ｖｅｎａｎｔ原理,利用一个二阶微分不等式,在一定条件下,证明了以Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ流边值问题的解所定义的加权能量积分随着与区域有限端的距离增大呈指数形式衰减。     

P—S—N曲线的一种新表达法

提出了Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的一种新表达方法，并以１６Ｍｎ钢弯曲疲劳为例，根据已有的试验数据，得出了该方法的经验公式，分析了其精度，文中最后讨论了该方法对旨在获得零件Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线的疲劳试验的简化作用和工程意义。     

Navier—Stokes方程初值问题解的稳定性

研究了三维Ｎａｖｉｅｒｔ－Ｓｔｏｋｅｓ方程初值问题解的性质,并得出结论：若仅在有限时间「０,Ｔ」内方程可解,则涡旋强度有界;如果解能够在（０,＋∞）上存在,则利用能量平衡关系得到解的重要性质：ｌｉｎｔ→∞│Ｖ（ｘ,ｔ）│＝０关于ｘ∈Ｒ＾３一致成立,从而改进了前人的结论。     

关于二维Navier—Stokes方程的不稳定性

应用分层理论证明了二维Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的ｃ＾２不稳定性,并给出了重要例证分析。     

区间小波及其在积分方程中的应用

区间小波及其在积分方程中的应用林伟（中山大学数学系，５１０２７５，广东广州）作者：林伟，男．１９３４年生，教授，研究复分析，偏微分方程与小波分析．（责任编辑杨金华责任校对文晓梅）ＴＨＥＩＮＴＥＲＶＡＬＷＡＶＥＬＥＴＳＡＮＤＴＨＥＩＲＡＰＰＬＩＣＡＴＩ...     

齿轮疲劳试验数据统计处理及R—S—N曲线拟合方法

本文着重研究了齿轮在定应力水平时疲劳寿命分布参数的估计方法和齿轮在恒定寿命下不同可靠度时强度分布的估计方法，以及如何充分利用试验所得信息的方法。     

小波分析在抽样定理中的应用

在信息处理和传输中，抽样是一个重要的考虑内容，而抽样定理则是基础。现在几乎所有的数字化仪都是依据Ｗｈｉｔｔａｋｅｒ－Ｓｈａｎｎｏｎ抽样定理制造。Ｗ－Ｓ抽样定理的数学证明十分简单，但包含的物理内却相当丰富。     

Navier—Stokes方程的非线性Galerkin方法和Crank—Nicolson逼近

研究二维非定常的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的初边值问题，并且给出了数值求解Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的一种新的全离散化格式，这种格式在于将空间变量离散的非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ有限元方法和时间变量离散的Ｃｒａｎｋ－Ｎｉｃｏｌｓｏｎ逼近结合起来，此外，对应于这种格式的逼近解的收敛精度给予了证明。     

Falkner—Skan方程的数值解

提出一种针对工程实际应用Ｆａｌｋｎｅｒ－Ｓｋａｎ方程数值解法，用之可迅速而准确地得到数值解，实际计算结果表明，这种方法对任意形状的物体是行之有效的，它可应用于求局部相似性解。     

Navier—Stokes方程外问题的粘性分离

用分步法求解N-S方程在无穷远处不为零的初边值外问题,证明了近似解与方程的解之差在空间L-(0,T;(H~(n+1)(Ω))~2),s<3/2是有界的,而且在空间L-(0,T,(H~1(Ω))~2)以O(k)的速率收敛,这里k是时间步长。     

时间分裂空间小波自适应方法在薛定谔方程中的应用

将时间分裂空间小波自适应方法应用于数值求解薛定谔方程(普朗克常数ε很小时). 为了得到稳定且高精度的数值格式, 采用随空间分辨率提高时间步长也自适应的逼近格式, 并给出具体的数值例子.