博彩型股票与投资者的博彩性偏好——基于中国股票市场数据的实证研究

在新兴资本市场中,股票价格容易受到投资者投资偏好的影响。其中,投资者的博彩性投资偏好是本文研究的重点。本文基于中国股票市场实际情况,借鉴并改进了过往文献对于博彩型股票的分类方法,将高个体偏度、高个体波动率、低价格和高超额换手率的股票定义为博彩型股票,并发现个人投资者过度配置了博彩型股票,存在明显的博彩性投资偏好。本文验证了在中国股票市场中博彩型股票未来收益表现较差的结论,说明投资者偏好博彩型股票的投资行为存在非理性偏误。同时,相对于主板市场而言,在投机性相对较强的中小板和创业板市场中的博彩型股票未来收益表现更差;无论市场在上升或下降环境中,博彩型股票的未来负超额收益一直稳定存在。因此,本文认为应在中国股票市场中加强投资者教育,以降低个人投资者的非理性行为偏差,维护股票市场的健康稳定发展。     

基于神经网络的股票预测模型

针对股票市场的特征提取困难、预测精度较低等问题,本文基于深度学习算法,构建了一系列用于股票市场预测的神经网络模型,包括基于多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和门控神经单元(GRU)的模型。 针对RNN、LSTM和GRU无法充分利用所参考的时间维度的信息,引入注意力机制(Attention Mechanism) 给各时间维度的信息赋予不同权重,区分不同信息对预测的重要程度,从而提升递归网络模型的性能。上述模型均基于股票数据进行了优化,基于上证指数对各类模型进行了充分的对比实验,探索了模型中重要变量对性能的影响,旨在为基于神经网络的股票预测模型给出具体的优化方向。     

百度关注度对股票收益率的影响——基于VEC模型的实证分析

基于百度指数所提供关键词搜索数据,构建百度看涨指数和百度看跌指数,形成了百度关注度.依据2017.2-2019.2的上证指数收益率数据,利用VEC模型和格兰杰因果检验,分析了百度关注度对股票收益率的影响.结果表明,投资者关注度是股票市场的格兰杰原因,百度看涨指数以0.4%的比例正面影响收益率,百度看跌指数以0.7%的比例负面影响收益率.而脉冲响应分析发现了投资者关注度对股票收益率的影响较持久,而后者对前者的波动十分敏感.最后,结合上述所得到的结论,基于投资者和监管者的立场分别给出了不同的有效建议.     

基于STR模型的人民币汇率利率协调机制研究

本文应用非线性平滑转换回归模型研究了2002年1月份到2011年12月份我国与美国、欧元区、日本、韩国等有效汇率指数、综合利差之间的关系。实证分析表明,汇率对利率的影响具有明显的非对称性,具有较强的非线性转移动态特征。分国别看,四个国家或地区之间的上期利差均是影响本期利差的重要因素;在短期内汇率对利率影响较大。因此,短期内人民币汇率弹性的扩大应该主动、逐步、稳定进行,防止人民币汇率弹性的急剧扩大导致利率的过度波动。其次,逐步有序加快利率市场化进程并加强与汇率市场化的配合,构建高效的汇率-利率联动机制。     

基于财务指标的股票间关联网络结构特征研究

目前关于股票间关联网络结构特征的研究,主要是基于股票价格时间序列间相关关系构建复杂网络.然而,股价只是衡量股票优劣的外在因素,财务指标更能全面地刻画上市公司的运行情况,反映股票背后的经济实力.因此,以中国74家能源上市公司的财务指标为样本,结合复杂网络理论,构建不同阈值下的股票间关联网络,进行结构特征分析.发现,服务类型的股票在网络中影响较大,社团化趋势显著等.     

不对称信息下技术员工股票期权管理激励的博弈分析

分析了技术员工偷懒“囚徒困境”的形成过程,构建了技术员工股票期权管理激励的博弈模型,进行ESS博弈均衡分析,得出了防范技术员工偷懒行为的惩罚力度与股票期权管理激励因子之间的关系,在此基础上得出结论：股票期权与偷懒惩罚力度相结合,能有效预防技术员工偷懒行为．     

基于时序图模型结构估计的股票联动研究

我国股市个股价格同时上涨或同时下跌的联动现象极为普遍,传统上使用向量自回归、协整、有向非循环图等方法主要用于少量股票或市场之间的联动性研究,不适于直接对大规模个股之间的联动关系进行研究。文章关注大规模时序图模型结构建立及估计方法,通过将ADL方法引入SPACE算法,提出了可以估计高维低样时序图模型的ADL-SPACE算法;设计模拟实验考察了算法中惩罚参数λ值的设置对于节点自回归相关性捕获的有效性;在实证研究中,文章使用了ADL-SPACE算法对个股联动研究了三方面的内容:1.基于个股联动的代表性行业之间的联动性;2.设计了我国A股市场中行业联动强度,对行业内外联动性进行综合评价和分析;3.采用一阶滞后个股基于时序图模型结果构造了投资组合,模拟显示收益预期表现良好。以上研究均表明时序SPACE图模型方法在大规模股票的联动探测中有较好的应用前景。     

基于股票评论的投资者情绪对持有股票收益影响的研究

投资者行为易受互联网舆论的影响,进而造成股票收益的波动.分析投资者情绪对股票收益的影响方式有利于投资者规避投资风险,促进我国股票市场稳定发展.基于东方财富股吧2020年7月至2021年2月上证股票的评论数据,利用加权朴素贝叶斯分类模型构建了投资者情绪因子,并对情绪因子的构建方式进行了改进.随后将情绪因子引入中国版Fama-French三因子模型,针对单只股票和持股期为1个月的投资组合,基于线性回归、长短期记忆神经网络模型,从线性、非线性两个角度研究了投资者情绪对其持有股票收益率的影响.结果表明,投资者情绪对股票收益率具有非线性的正向影响.前一日的投资者情绪会对当日股票收益产生影响,投资者在研究期望收益率时需予以考虑.     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

基于分形理论的股票时序数据离群模式挖掘研究

针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。     

基于高频数据的IPO首日量价关系研究

本文基于高频数据对IPO首日的量价关系进行了实证研究,采用了分组研究以及回归分析的方法。研究发现,IPO首日的价格变化(绝对值)以及价格变化都与归一化交易量有着正相关关系,且价格变化(绝对值)更加敏感。同时,本文还对时刻、板块、流通市值以及中签率与IPO首日的价格变化(绝对值)及价格变化的影响进行了研究,并给出了相应的解释。     

考虑碳减排成本的内生经济增长路径研究

为了分析碳减排对内生经济增长的影响,将碳减排比例引入生产函数,将对气候变化的警惕意识引入效用函数,建立了考虑碳减排成本的内生经济增长模型,比较分析了各参数对经济增长路径的影响.长期来看,碳强度、碳减排比例与经济增长之间呈负向关系.低碳技术应用越广泛,研发成果对技术积累贡献率越大,消费者对当前消费的偏好程度越小,人们对气候变化的警惕意识越强,越有利于经济可持续发展.     

The influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital

This paper is concerned with the influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital. It discusses the impact of US federal state laws and Securities and Exchange Commission (SEC) regulations to the venture capital markets, arguing if the rules and regulatories are burdensome to entrepreneurs and new-growth businesses. The impact of Sarbanes-Oxley Act and the future Investment Act on venture capital funds and entrepreneurial companies going public are also discussed. The paper proposes the model of venture capital financing describing the process from fund raising to investment exits, the linkages of the venture capital market to the financial/capital markets and the related capital market laws. The policy implications on SEC regulations essential to the development of venture capital industry are suggested.     

信息非对称环境下产业创新平台多方主体博弈分析

研究产业创新平台在多方主体模式下的协同合作策略问题。我国产业创新平台发展时间较短,部分平台系统的资源共享和服务能力处于“弱势”,但通过多方主体协同合作能有效提升平台系统的技术创新水平,所以主体间的博弈会影响平台系统的存续质量与运行效率。基于此,本文构建了信息非对称环境下“产业链相关企业-各类研究型机构-政府管理部门”主要三方主体的静态博弈模型,从利益实现机制出发,强化各方主体在产业创新平台运行中的理性,以破解产业创新平台运行效率低下困局。研究表明,企业、研究机构和政府管理部门是否会严格遵循契约治理规范自身行为主要取决于各自的资源共享力度、资源共享成本以及资源共享的收益。     

市场需求信息不对称下的保兑仓融资风险控制策略

信息不对称风险广泛存在于保兑仓融资过程当中,本文运用Stackelberg博弈模型刻画融资系统成员关系,运用动态规划优化分析方法求解对应博弈均衡策略。总结出需求信息不对称的三种表现形式:信息造假,信息优势及信息隐匿,分析各类信息不对称情形对融资系统所造成影响,并相应提出实现信息显示功能的契约甄别机制。研究表明:零售商可从信息不对称中获取巨大信息优势,但对其他成员造成损害,其中信息隐匿对生产商损害程度更高;二部定价机制可实现信息甄别,但生产商须为之付出信息租金,造成效率损失;而合理参数设定下的二部定价加回购机制有助于进一步改进融资系统及各成员收益,甚至达到次协调状态,最终实现融资成员收益的帕累托改进。本研究对于控制供应链融资中的信息风险、改善融资效率提供了理论依据及决策参考。     

基于做市商过度自信行为的市场均衡分析

针对做市商的过度自信行为对金融市场的影响,通过建立的数学模型对市场均衡时的价格波动、市场交易量、价格质量、市场深度以及市场参与者的利润做了相应的分析。结果表明:做市商的过度自信行为对市场的影响不同于以往研究中过度自信的信息交易者。在市场均衡时,做市商的过度自信行为使得市场交易量增大、市场深度增大、价格质量改善,同时价格波动降低,即做市商的过度自信行为提高了市场的流动性、稳定性与有效性。另外,市场中的信息交易者与噪音交易者都能从做市商的过度自信行为中获利,但同时过度自信行为会损害做市商的利益,影响其在市场中的地位。较小程度的过度自信不会使做市商退出市场,其对市场的影响得以维持;但当这种过度自信达到一定程度后,做市商就会退出市场。     

关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究

投入产出技术中的结构分解技术被广泛的应用于经济系统的各个领域,但随着不同的经济分析的需要,发现传统的结构分解方法——算术分解法在分析效率、强度等指数型指标时存在一定的分解困难。因此,本文提出了广义指数分解方法的基本概念和一般解,通过模型建立、以及我国生产能源消耗量的实证分析,对两种分解方法进行比较。研究表明,两种分解方法适用不同的指标形式,广义指数分解法在分析指数型指标时,更具优势。     

存在网络外部性时组织际信息系统的盈利问题

考虑了网络外部性特性对组织际信息系统(IOS)盈利的最优决策影响,通过设计网络外部性控制机制,分析网络外部性随参与者数量变化的性质;进一步构建组织际信息系统参与者的动态盈利模型,求解最优控制问题,得出变量的最优轨迹;最后通过仿真验证盈利模型有关结果.     

商业银行稳健性定量分析方法及所面临的问题

自亚洲金融危机以来，国际社会十分重视银行体系稳健性的评估，而稳健性指标的综合分析是其中一项重要内容。本简述了银行稳健性指标研究中早期及近期的一些主要定量分析方法，并应用多重信息源信息离散性度量理论实现了一种新的分析方式。本还讨论了稳健性定量分析方法在实际上所面临的问题、困难和挑战。     

逆向选择与伯川德竞争下两期保险完全分离均衡

多期保险作为单期保险自选机制的一种补充,是一种重要的动态风险分类方法,有利于控制逆向选择风险.在伯川德竞争假设下,研究两期保险完全分离均衡存在的充要条件.首先,建立了两期保险问题的动态博弈模型,然后,通过分析投保人的激励相容约束与个人合理性约束推导出完全分离均衡存在的充要条件,并在直观标准下对均衡结果进行精炼,论证结果表明,这一最优均衡使得信号传递成本达到最小.