中沙群岛海域春夏交季温盐分布特征

中沙群岛主要由中沙大环礁和黄岩岛组成,其温盐分布对于本区渔业生产、航海保障和水下通讯等具有重要意义。尤其是春夏之交的季节转换时期,该海域水温和盐度及其相应的跃层特性存在显著的季节变化,掌握其季节变化特征具有重要现实意义。本文基于2019年5月（南海春夏季风转换期）中沙大环礁、黄岩岛和2020年6月（夏季风爆发期）中沙大环礁海域大面站调查数据分析,发现中沙大环礁海域水温和盐度分布特征在夏季风爆发前后具有显著的差异性,2个航次的温跃层分布也呈现出较大不同,2019年5月黄岩岛海域温盐中上层分布与中沙大环礁相似,但底层有所差异,跃层深度也较大。2020年6月中沙大环礁内水体升温较快,各层水温均高于2019年5月,其中以底层水体升温最为显著;2019年5月中沙大环礁内水温水平梯度较大,且随着水深加大水平梯度也越大,2020年6日水平温度梯度逐渐减小。2个航次的盐度分布与水温分布较为相似。结合调查时段的海表热通量变化和卫星高度计资料分析认为,2019年5月中沙大环礁西南部海洋吸热高于东北部,故表层水温西南高东北低;2020年6月至7月环礁西南部海洋吸热低于东北部,故表层水温西南低东北高。由于中尺度涡的作用,中沙大环礁区域局部产生低温高盐或高温低盐水,并导致2020年6月中沙大环礁大部分海域的温跃层加深。     

中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测

对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义.通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004-2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周期外延组合预测模型对两个序列中的趋势项和周期项进行提取,模型的拟合度分别达到95.20％和9...     

Paleoceanology of the Sea of Azov in the Holocene (Based on Geological Survey Data and Investigation of Malacofauna on the Dolgaya Spit)

Oceanology - The article presents the results of investigations conducted by members of SSC RAS on the Dolgaya Spit in 2019–2020. The following types of data are analyzed: satellite imagery,...     

Quantitative and Production Characteristics of Phytoplankton in the Northern Part of the Weddell Sea in Summer

Oceanology - The spatial distribution of the main parameters of primary productivity is described for the northern part of the Weddell Sea in the Antarctic summer of 2020. The integral...     

Ring-Shaped Seismicity Structures in the Region of Southwestern Alaska: A Justified Forecast of the Location and Magnitude of the Chignik Earthquake of July 29, 2021 (Mw = 8.2)

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - We consider some characteristics of seismicity in the region of Southwest Alaska. The aftershock zones of the Simeonof (July 22, 2020,...     

Geological Studies of the Upper Sedimentary Strata of Chaun Bay during Cruise 60 of the R/V Akademik Oparin

Oceanology - The paper provides information about a complex of geological studies in Chaun Bay in the East Siberian Sea during cruise 60 of the R/V Akademik Oparin in October 2020. Preliminary...     

无居民海岛前大连岛的原自然海岸特征

确定自然海岸特征是海岸修复中的重要内容,但是在开发后弃管的无居民海岛却面临缺少历史资料参考的困难。在大连普兰店湾中部前大连岛的研究证明,依据历史影像和现存海岸地质地貌情况可以分析确定原自然海岸位置及性质。1972年KH 卫星影像表明当时的前大连岛仍然保持自然海岸形态,海岸位置在2020年海岸后 方的岛屿陆域内部。结合2020年海岸地质考察结果可以进一步确定1972年的前大连岛东部、西部分布海蚀崖形式的基岩海岸,南部、北部则分布砾石质海岸。1972—2020年,前大连岛自然海岸全部变化为人工海岸,海岸长度也从约2.38 km 增加至约3.12 km。     

Seasonal Variability in the Sedimentary Matter Flux on the Shelf of the Northern Kara Sea

Oceanology - Sedimentation rates in the northern Kara Sea between September 2019 and July 2020 were calculated from integrated monthly values for sedimentary matter, organic carbon, nitrogen, total...     

About the Annual Course of Moscow Heat Island and the Impact on It of the Quarantine Measures to Prevent the COVID-19 Pandemic in 2020

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - Seasonal differences in the Moscow urban heat-island intensity (UHII) have been studied in detail based on data obtained in 2018–2020 by the...     

Time Variations in the Composition of Atmospheric Aerosol in Moscow in Spring 2020

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - The results of an intensive complex experiment carried out from March 25 to May 3, 2020, to study the composition and time variability of urban aerosol...     

2020年西北太平洋和南海台风活动概述

利用中央气象台台风实时业务定位资料和地面气象观测资料对2020年西北太平洋和南海的台风活动主要特征以及主要影响我国的台风路径、强度及风雨情况进行了统计分析.2020年西北太平洋和南海共有23个台风生成,较多年平均值(27.0个)偏少4.0个;有5个台风登陆我国,较多年平均值(7.0个)偏少2.0个.2020年台风活动的...     

Mathematical Modeling of Climate,Dynamics Atmosphere and Ocean: to the 95th Anniversary of G. I. Marchuk and the 40th Anniversary of the INM RAS

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - Introductory article on the issue of the journal Izvestiya RAN, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, vol. 56, no. 3 dedicated to the 40th anniversary...     

Two drifting paths of Sargassum bloom in the Yellow Sea and East China Sea during 2019-2020

The macroalgal blooms of floating brown algae Sargassum horneri are increasing in the Yellow Sea and East China Sea during the past few years. However, the annual pattern of Sargassum bloom is not well characterized. To study the developing pattern and explore the impacts from hydro-meteorologic environment, high resolution satellite imageries were used to monitor the distribution, coverage and drifting of the pelagic Sargassum rafts in the Yellow Sea and East China Sea from September 2019 to Au...     

Oceanological Research in the Baltic Sea during the 56th Cruise of the Passenger Vessel Akademik Ioffe

Oceanology - During the 56th cruise of the P/V Akademik Ioffe (August 2020) in the Baltic Sea, hypoxia was registered at a water depth of 80 m, hydrogen sulfide in the East Gotland Basin was...     

Changes in the Quantitative Characteristics of Macro- and Meiobenthos in the Blagopoluchiya Bay from 2013 to 2020 (Novaya Zemlya,the Kara Sea)

Oceanology - Macro- and meiobenthos of the Blagopoluchiya Bay (Novaya Zemlya, Kara Sea) have undergone significant changes in their quantitative distribution from 2013 to 2020. During this period,...     

基于环境DNA技术的西沙礁区长棘海星种群丰度研究

长棘海星(Acanthaster planci)作为珊瑚的天敌之一,因其对珊瑚礁生态系统的灾难性破坏而备受关注。然而,长棘海星在南海珊瑚礁生态系统中的时空分布特征仍不清楚。本研究于2020年9月、2021年4月和2022年1月对西沙群岛礁区表层海水进行取样,借助环境DNA(environmental DNA)和实时荧光定量PCR技术分析了表层海水中长棘海星线粒体细胞色素-c-氧化酶亚基I(COTS-mtCOI)基因片段浓度的时空变化,及其与海水温度、盐度、pH、叶绿素含量和营养盐含量等环境因子的相关性。结果发现,2020-2022年,西沙礁区COTS-mtCOI片段浓度的变化范围为0～4.13×10⁷拷贝数/m³,且永乐环礁附近一直有较高的COTS-mtCOI片段浓度。对于华光礁、晋卿岛、羚羊礁、全富岛和赵述岛而言,2020年9月表层海水中COTS-mtCOI片段的平均浓度显著高于2021年4月和2022年1月(p<0.05)。此外,COTS-mtCOI片段浓度与表层海水的温度显著正相关(p<0.05)。研究结果表明,当前长棘海星...     

Anomalous Ozone Depletion in the Arctic from January to April 2020: Polar Vortex Dynamics under the Influence of Planetary Waves

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - In the winter–spring period of 2020, the unprecedented destruction of stratospheric ozone over the Arctic (in terms of duration and depth) was...     

On Ozone Depletion in the Mesosphere

Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics - Data are presented on the rate of ozone depletion in the catalytic cycles of Ox, HOx, NOx, ClOx, and BrOx in the mesosphere in January and June 2020, as...     

2011—2020年调水调沙前后黄河口海域浮游动物年间变化及影响因子

依据2011—2020年(2016年中断)黄河调水调沙工程实施前、后黄河口海域18个站位野外调查数据, 研究浮游动物种类组成和丰度变化及优势种更替, 以查明黄河口海域浮游动物的年间变动规律及调水调沙工程的影响。结果显示: 共记录浮游动物82种类(包括浮游幼体16类), 其中刺胞动物种类数最多, 共记录26种, 其次是桡足类出现23种。浮游动物种类组成的年间变化差异显著(P < 0.05), 2017年(未进行调水调沙)最低; 调水调沙前、后分别记录浮游动物69种和75种, 调水调沙前后种类数呈正相关(r=0.684, P=0.042); 调水调沙前后优势种更替率较高; 浮游动物丰度在2011—2015年较高, 2017—2020年相对较低, 调水调沙后浮游动物丰度年间变化达极显著水平(P < 0.01), 而调水调沙前后没有显著差异; 浮游动物丰度水平分布总体呈现从黄河口近岸到离岸递减趋势, 密集区位于黄河口北部近岸海域, 调水调沙后密集中心较调水调沙前向离岸海域略有推移。冗余分析表明, 对黄河口浮游动物年间变化影响较大的因子是叶绿素a浓度、溶解氧浓度和水温。研究表明: 2011—2020年调水调沙期间黄河口海域浮游动物丰度年间变动大于调水调沙前后变动, 调水调沙实施对浮游动物影响持续时间较短。     

基于生态系统服务的黄河三角洲生态风险评估研究

生态安全与人类福祉密切相关,因此量化区域生态风险能够有效地对高风险地区进行防范,同时更利于区域可持续发展。本文通过InVEST模型测算黄河三角洲区域1990年、2000年、2010年、2020年生态系统碳存储、生境质量和土壤保持3种生态系统服务的物理量,根据测算结果构建生态风险评估模型,在此基础上对黄河三角洲生态风险进行时空格局演变特征分析。结果表明:1)黄河三角洲区域生态系统服务整体弱化,在建设用地、水域等区域最为明显。2)1990—2020年黄河三角洲区域碳存储整体呈现内陆高沿海低的空间格局,生境质量空间波动范围增大,土壤保持能力降低。3)黄河三角洲区域生态风险有上升趋势。沿海水域及建设用地区域受风险概率较大,而林草地等植被覆盖区域生态风险低。研究结果可为黄河流域生态保护和高质量发展提供决策支持与参考。