2004年我国重大灾害性天气和大尺度环流特征

利用EC数值预报客观分析场、实时观测资料和灾情统计资料,对2004年我国重大灾害性天气事件和环流形势特征进行了天气学分析。结果表明：我国华北、东北很多地区和南方发生季节连旱与大气环流异常密切相关,致洪暴雨、强雷暴和沙尘暴灾害性天气事件是在有利的环流形势下天气系统相互作用的结果。把握好环流形势和影响天气系统演变特征,对于提高灾害性天气预报准确率和减灾、防灾有重要意义。     

省级灾害性天气报道初探

灾害性天气具有突发性、破坏性,常常成为社会关注的热点问题。近年来,随着各省级气象影视事业的不断发展,气象部门开始介入到灾害性天气报道领域。本文针对目前省级气象影视中心在灾害性天气报道中存在的主要问题,结合青海几年来的工作实际,给出了相应对策,对如何做好省级灾害性天气报道进行了初步探讨。     

武汉市灾害性暴雨的天气特征及其预报模型

对１９８８年以来武汉市所发生的灾害性暴雨过程进行了初步分析,并发现武汉市灾害性暴雨主要集中在梅雨期。从湖北省梅雨期暴雨、大暴雨的形成机制入手,着重分析了武汉市灾害性暴雨的发生特点,并归纳出几种主要天气类型,同时重点分析了１９８０年以来几次重大灾害性暴雨天气过程,由此得出武汉市灾害性暴雨的预报方法。     

影响毕节市蔬菜生产的灾害性天气与防治措施

分析了影响毕节市蔬菜生产的灾害性天气及发生时段，并提出了主要防治措施。     

新一代天气雷达灾害性天气警报和短时预报系统研究

该项目的可行性研究报告于2000年10月通过了专家论证,2001年正式立项实施。项目的主要目标是研制一套以多普勒天气雷达实时观测资料为基础的灾害性天气警报和短时预报系统,该系统的关键技术是: 参数提取和风场反演:该系统需要自动从多普勒雷达实时观测中提取灾害性天气识别及预报需要的各种参数, 除雷达已有的产品外,还要提取风暴三维结构参数。为了充分发挥多普勒天气雷达的功能,有必要进行风场 反演,以了解风暴及环境风场结构。利用反演风场计算散度、涡度、通量等,为灾害性天气的识别和预报提供     

灾害性天气对阿克苏地区棉花生产的影响

灾害性天气已经成为阿克苏地区发展优质、高产、低成本棉花生产的重要制约因素。本文根据近10年的资料，着重分析寒潮、霜冻、低温、大风、沙尘、暴雨洪水、冰雹等灾害性天气对棉花生长的不同时期的影响，并提出对策建议。     

2013年黑龙江省灾害性天气分布特征

本文将黑龙江省决策服务灾情系统和Micaps特殊天气记录相结合总结分析了2013年黑龙江省暴雪、暴雨、冰雹、霜冻、大风、雾霾6种灾害性天气影响评价和分布特征,包括季节分布特征、空间分布特征、与常年比较情况。结果发现:暴雪、暴雨、雾霾较常年偏多,特别是7月份暴雨和10月份雾霾属于历史罕见,冰雹异常偏少;6种灾害性天气季节性分布较强,暴雪、暴雨、冰雹、大风、霜冻、雾霾天气产生的主要季节分别为11月、7月、春末夏初、春夏两季、4-5月、10-11月;空间整体分布特征为,灾害天气东多西少,南多北少,暴雪是由东南向西北逐渐减少,暴雨南部和西南部较多,冰雹较少分布零散;大风主要分布在哈尔滨中部、佳木斯西南部、牡丹江和鸡西交界线附近;霜冻主要位于西南部偏东地区以及东北部,但随着整体温度的不断上升,霜冻影响地区由南向北;东部及南部地区产生雾霾天气较多。     

合肥市主要灾害性天气特征分析

利用1953—2008年合肥国家基本气象站地面观测资料,分析了合肥城市暴雨、大雾、雷电、冰雪冻害、大风、高温6类主要城市灾害性天气的统计特征,并利用线性倾向估计法对其进行了趋势分析。结果表明：合肥市大雾天气呈增加趋势,20世纪90年代以后增加更为明显;暴雨发生日数基本维持不变,2000年以后大暴雨发生概率增大;大风、雷电、高温的年发生日数呈现减少趋势;降雪日数减少,年极端最低气温49.1％出现在雪后第1 d或第2 d。     

遵义市灾害性天气数据库及自动化处理系统

利用Visual Basic6.0编程,实现遵义市各台站主要灾害性天气的自动统计,获得比较完整的灾害性天气数据库,在决策气象服务和实际业务工作中发挥了重要作用.     

灾害性天气中的地闪特征

１９８９年１９９０两年，北京地区共发生地闪８４８１９次，正闪１２９６１次，正闪比例占１５．２８％；而１９９１年发生地闪６６１２３次，正闪１７３０１次，正闪比例占２６．１６％，超出前两年１０％，资料表明，１９９１年地闪的日分布与前两年有显著的不同，表现为１８时最大，０８时最小，０４时还存在一次极大；其分布类似于甘肃地区地闪分布，但在其它参数方面也还有一些不同。     

《新一代天气雷达灾害性天气警报和临近预报系统》应用

主要介绍河南省气象台2007年引进中国气象科学研究院研制的<新一代天气雷达灾害性天气警报和临近预报系统>的结构和产品,本地化参数设置和资料传输处理,以及在2007年汛期的业务使用情况.该系统充分利用新一代天气雷达基数据,除了可以显示常用产品外,还生成"逆风区识别"、"中气旋识别"、"暴雨回波识别"、"飑线识别"、"风暴识别"、"强冰雹识别"以及1到3小时"降水临近预报"、"回波外推预报"和"雷达雨量计联合估测降水"、"定量估测降水集成"等一系列业务应用产品,在强对流天气监测与预警中具有明显的指导和预警作用,是实际业务工作中不可缺少的工具之一.     

重要灾害性天气评分系统

介绍了重要灾害性天气预报评分系统 ,该系统不仅可以对短期和中期单站的一般性降水和暴雨 (雪 )、高温、大风、沙尘暴、冰雹、霜冻、寒潮等重要灾害性天气预报进行质量评定 ,而且可以进行区域预报评分。     

嘉鱼县灾害性天气的统计学分析

根据嘉鱼县1957—2001年气象资料及相关灾情资料，使用统计学方法，将该县气象灾害性天气分为四类十种，并分析了其时空分布规律。结果表明：该县12—2月主要气象灾害为暴雪、低温、冰雹；3—5月主要气象灾害为连阴雨、大风；6—8月主要气象灾害为高温、洪涝渍害、干旱、暴雨和雷暴；9—11月无明显气象灾害。     

灾害性天气预警系统的设计

以暴雨预警为例，介绍了在ＷＩＮＤＯＷＳ下用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋设计灾害性天气预警系统的方法。     

黑龙江省灾害性天气统计分析

黑龙江省地处我国的高纬地区,四季分明,灾害性天气一年四季均有发生。除了夏季强对流和强降水天气外。还经常发生暴雪、寒潮、沙尘暴、霜冻等灾害性天气,通过对黑龙江省的灾害天气的准确把握．可以为全省农业、交通等部门做好服务。     

灾害性天气研究进展

1．灾害天气国家重点实验室通过科技部组织的评估2010年4月受科技部委托,国家自然科学基金委员会组织专家对灾害天气国家重点实验室进行了评估。灾害天气国家重点实验室顺利通过科技部评估,并获得好评。评估专家对实验室的评估意见如下：灾害天气国家重点实验室紧紧围绕国家需求和学科前沿开展应用基础研究,     

哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统

简要介绍了哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统建设的基本构思、各分系统的功能及主要建设任务。