企业合作网络位置对创新绩效的影响——以ICT产业为例

基于社会网络和协同创新理论,以2002~2014年ICT产业中企业、大学和科研院所联合申请并授权的专利数据为基础,通过负二项回归分析了8 727家企业在产业合作网络与产学研合作网络的网络位置对企业创新绩效的影响。结果表明：不同类型合作网络对企业创新绩效产生差异化影响,在产业合作网络中,企业点中心性与创新绩效呈倒U型关系,结构洞指标对创新绩效具有显著正向影响;在产学研合作网络中,企业点中心性对创新绩效没有表现出促进作用,而是呈U型关系,结构洞与创新绩效表现出倒U型关系。网络位置对创新绩效的差异化影响能够深化企业对合作创新的认识,有针对性地建立与不同组织之间的合作。     

产学研合作网络复杂性分析——以镇江市为例

首先基于2006～2009年镇江市产学研合作关系数据,采用Ucinet分别绘制了不同年份的产学研合作网络以及总的产学研合作网络;然后,以复杂网络理论为基础,从连通度分布、小世界特性、特征值、介中性等几个方面对网络的复杂性进行了分析。研究结果表明,产学研合作网络是一个无标度网络,其节点连通度分布服从指数为2.118的幂律分布;同时,产学研合作网络也是一个小世界网络,具有较短的网络平均最短路径。在复杂性特征分析的同时,还着重研究了产学研合作网络的复杂性拓扑结构对集群创新的影响。     

基于加权无标度网络的产学研合作网络演化

现实中许多网络都具备无标度网络的幂律分布特点,产学合作网络也不例外。本文基于无标度网络的特点,从创新主体间亲密程度考虑,对产学研合作网络的权重和演化进行研究。在衡量权重方面,以创新主体间合作次数为自变量,考虑关系的饱和效应,构建logistic量化函数。并以无标度网络的特性为出发点,考虑节点退出机制、鲁棒性、权重变化性,构造产学研合作加权网络演化算法。同时,以某项国家科技支撑计划项目为例,进行案例分析,以期提出的权重假设、算法更符合现实情况。     

基于超图的超网络:结构及演化机制

为刻画真实数据集的多维关系,以综合视角研究复杂的现实系统,学者将研究重点逐渐从复杂网络转向超网络的研究.超网络分为两类,基于网络的超网络和基于超图的超网络.基于超图的超网络,结构简单,更适合刻画现实世界的多元结构,这种独特优势使其获得越来越多的重视.本文综述并讨论这类超网络的研究进展.首先,界定超网络的概念;其次,归纳用于刻画超网络结构的静态拓扑指标;再次,总结刻画超网络动力学过程的演化模型;并梳理其主要应用领域,最后展望超网络的若干发展方向,旨在推进超网络领域的理论和应用研究.     

市场机制和政府调控下的产学研合作创新网络演化博弈仿真——以新能源汽车产业为例

以新能源汽车产学研合作创新网络为实证分析对象,运用网络演化博弈理论和仿真分析方法,剖析在市场机制和政府调控下,产学研合作创新网络中创新主体合作行为与网络结构在互动过程下的演化规律。研究结果表明：市场机制和政府调控对于创新主体维护合作行为和网络集聚都具有促进作用;创新主体合作行为与网络结构之间具有协同互动关系,并且市场机制和政府调控的作用越大,两者间协同互动作用越明显。在市场机制下,市场机制作用的增强会降低网络演化的速度;只有当市场机制作用超过一定阈值时,维护合作行为才会在创新主体间涌现出来。在政府调控下,创新主体对于政府调控较为敏感;当政府调控力度处于阈值水平时,不利于创新主体间合作关系的维持。     

基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.     

企业与科研院所合作网络的复杂性评价——以黑龙江省为例

在引入复杂性科学分析工具的基础上,分析企业与科研院所合作网络的复杂系统特征,结合结构学派研究方法和复杂性研究方法,基于管理墒理论的原理,从结构复杂性、功能复杂性和信息转化复杂性(信息转化率)三维评价尺度的视角,建立区域企业与科研院所合作网络复杂性状况的评价模型.以黑龙江省为例,对黑龙江省2011—2013年企业与科研院所合作网络的实证分析,实证研究表明黑龙江省合作网络复杂度逐年提升,合作网络日趋完善.     

基于博弈论和多主体仿真的产学研合作创新网络演化

运用博弈论构建了产学研合作创新两阶段博弈模型,基于博弈策略,结合产学研合作创新网络拓扑结构,构建了产学研合作创新网络演化算法;运用Netlogo多主体仿真平台实现了产学研合作创新网络的演化仿真,揭示了其动态演化规律。研究表明:网络平均节点度呈U型分布,节点数量呈L型分布;选择"积极合作"策略的企业和学研机构存在最佳合作规模;度择优连接机制不利于无标度网络节点创新扩散,组合择优连接机制能以最大程度促进小世界网络和随机网络创新扩散。     

城乡一体化发展系统论——以上海为例

城乡一体化既是一种在现代条件下城乡互利、融合、协调发展和共同繁荣的新型城乡关系的选择,又是一种理想状态的目标模式。城乡一体化是在一定范围内城乡"空间—人口—经济—社会—生态"这个复合系统的演化过程。在城乡一体化进程中,要遵循"五位一体"的系统发展模式,全面实现"空间一体化、人口一体化、经济一体化、社会一体化、生态一体化"等五大基本要素构成的战略目标;要认真贯彻非均衡整体发展、双向演进互动发展、系统协同、制度创新、市场取向与政府有效干预等五项原则;要坚定不移地实施集中城市(镇)化、推进非农化、建立新型城乡关系、转变经济增长方式、保全生态系统等五大战略措施。     

基于三个世界的二分加权复杂网络生成机制: 以某银行服务渠道为例

先将某银行15595个客户按年龄及存款余额分为9个类型,并进一步将每类客户再分为活跃与不活跃两类; 并按实际 的交易行为,在1939个服务渠道中, 给每类客户定义了交易的三个世界:局域世界与强、弱非局域世界, 局域世界是 其经常使用的渠道,强、弱非局域世界是其偶然使用的渠道, 但前者使用的概率较小,后者的较大. 然后针对15595个客户与1939个服务渠道的二分交易次数加权网络,提出了一个针对二分加权网络、考虑客户活跃程度差异的、将局域世界择优连接与弱非局域世界较大概率、强非局域世界较小概率随机连接相结合的、三个世界网络演化模型来探讨该网络的生成机制. 最后通过实际的数值模拟, 验证了该模型的有效性.此项工作对于节点间关系的建立与地理距离有关的二分加权网络的生成机制以及银行服务渠道的管理都有一定的理论与实践意义.     

基于复合加权人类学习网络的超超临界机组建模与仿真

中间点温度是超超临界（ultra supercritical, USC）机组的一个重要参数,其系统具有强非线性,常规方法很难对其进行建模。为了解决非线性问题,并获得良好的建模效果,提出了一种基于复合加权人类学习优化网络（composite weighted human learning optimization network,CWHLON）的建模方法,以动态线性模型的形式来模拟对象的非线性动态过程。在仿真实验部分,将CWHLON模型与传统的递推最小二乘法和其他三种元启发式方法得到的模型进行综合比较,数据显示本文提出的方法在模型精度方面平均提高了77.93%,最大提高了78.65%,实现了辨识精度的有效提升。     

基于SNA的产业集群内知识转移——以佛山照明集群为例

企业间各种关系是知识转移的主要渠道,知识转移对企业创新绩效具有重要影响。知识和信息通过企业关系获得转移,进而促进企业创新绩效提高是当前中国以中小企业为主的产业集群获得创新的主流路径。本研究基于佛山照明集群实践,构建佛山照明协会正式会员企业的整体网,研究显隐性知识转移到底是在哪些企业关系网络上发生的问题,以及企业在知识转移网的位置对创新绩效的影响。研究发现,显性知识主要是通过关系强度较弱的市场关系进行转移,而隐性知识则是在关系强度较强的社会关系上转移。无论是在显性还是隐性知识转移网络中,中心性对企业产品创新和过程创新都有显著的积极影响,然而,结构洞对企业间知识转移和创新绩效的影响并不显著。     

基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型

建立了基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型。模型首先利用DEA方法构建产学研合作投入产出指标体系并通过BCC模型评价其效率,其次利用粗糙集理论对计算结果进行离散分析,然后通过粗糙集理论对投入产出指标体系进行约简,得到影响投入产出效率的关键属性并推导出规则集,最后给出产学研投入产出调整方案及对策建议。两种方法的有机结合,使得建立的产学研合作效率评价模型既能充分反映产学研合作投入-产出的特点,又能避免人为因素对模型的影响,快速有效地获得评估结果。     

基于GRAS方法的CGE模型参数估计——以上海区域经济SAM表为例

为更新包含负值的社会核算矩阵(SAM表),有效保留先验信息,同时进行CGE模型弹性参数和比例参数的估计,本文构建了基于改进的GRAS方法,以CGE模型最优分配为约束条件的优化模型,并进行数值模拟.构建的优化模型可直接求解全局最优解,无需进行弹性参数和比例参数误差分布假设.模拟结果显示,本模型能有效保留上海区域经济SAM表先验信息,同时对出口CET函数、CES生产函数和进口Armington条件弹性参数进行了有效估计.     

基于复杂网络的汽车行业成本传导机制实证研究——以广州市为例

为深入分析中国汽车行业成本传导机理,以广州市汽车行业为例,将汽车行业生产链条上的成本传导转化为相应上中下游价格指数同步变化,将2001年1月—2012年11月历年各月原油价格(上游)、石棉瓦刹车片和汽车配件价格(中游)、汽车销售价格(下游)4种价格指数符号化,建立了广州汽车行业成本同步传导网络。研究了该网络的度分布、加权集聚系数、平均最短路径长度、中介中心性以及社团结构等网络动力学性质。研究发现,模态顶点强度服从广延指数分布,网络平均最短路的距离为3.48,模态之间转换出现短程关联性,17个主导节点在网络模态转化中发挥关键性的控制作用,主次模态均有向主模态转换的倾向。采用Newman等的社团算法,把网络分为3个社团,社团内部结构表明价格上涨和下降趋势在形成社团中发挥十分重要的作用。     

基于博弈模型的港口群内竞争合作研究——以黄海地区为例

港口竞争的特殊性在于,港口企业不但面临着市场需求竞争,同时也面临着岸线资源竞争.本文建立博弈模型分析黄海地区港口间的竞争与合作.分析结果表明黄海地区港口群内的无序竞争将导致黄海海岸线资源的过度开发;而部分港口采用合作策略不仅能提高合作港口的总体收益,也能够提高非合作港口的收益,从而实现地区港口群整体收益提升.     

基于耗散结构理论的产业技术创新联盟有序性评价——以广东省印制电子电路产业技术创新联盟为例

产业技术创新联盟是基于高校产学研实践的优化产物。从系统理论的分类而言,它属于非平衡的开放系统,具备耗散结构理论的研究基础。为保证有序性评价的实用性与科学性,理想研究对象应当与国家新兴战略产业高度相关,且发展处于起步阶段、行业技术含金量高、技术技能人才缺口大等特点。本文选取广东省印制电子电路产业技术创新联盟作为研究对象,使用耗散结构熵变原理计算其运行熵及关联熵,获得联盟结构及运行有序度的动态演变情况,尝试构建联盟有序性评价的指标体系。结果显示,政府因素对联盟有序性影响显著。     

基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型——以中国网上购物为例

网上购物扩散对于开展电子商务的企业来说具有重要意义。本文通过结合网上购物历史扩散数据和消费者采纳网络结构特征,建立网上购物的扩散模型,弥补了以Bass模型或其扩展模型研究网上购物扩散而忽略消费者内部影响程度变化的缺陷。通过对中国网上购物扩散数据的实证研究发现:基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型较好地拟合了样本数据;网上购物扩散主要依赖于消费者之间的口碑传播;基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型揭示了消费者群体采纳网上购物的内部影响机制,研究结果有助于企业深入了解网上购物的扩散规律并制定有针对性的网络营销策略。将研究结果与Bass模型进行对比,发现模型的拟合度和预测精度都优于Bass模型。     

基于PPM模型的大宗敏感农产品价格结构性突变诊断——以食糖产业为例

大宗敏感农产品价格异常波动问题始终是社会各界关注的热点话题。选用多重属性兼具的重要大宗农产品——食糖,基于2006～2017年月度频率数据,结合PPM模型展开价格系统非周期性、非规律性的结构性突变特性检验,判别突变拐点、次数、强度、方向,并深入解析异动诱发机理。结果表明:在研究区间内,中国糖业共历经6次异常突变,下降、上升的突变各3次;国际市场和期货市场是触发价格突变的主导,其次为能源市场,且三者与糖价突变方向趋同;上升突变比下降突变成因更为复杂,但多数时候亦是全球化、金融化、能源化属性综合作用的结果,仅在少数阶段或特定时期通胀因素方面表现出微小差异。基于季度频率数据的稳健性检验再次证实了上述结果的可靠性。新时代背景下,为有效应对价格异常波动新特性并确保食糖产业安全,工作重点应从食用性和战略性的传统属性,切换至全球化、金融化、能源化三大新型冲击属性。     

论证券市场的复杂性:以上海股票市场为例

突破了传统证券市场理论研究的线性框架，以上海股票市场为例，探讨了证券市场的复杂性问题及其理论与实践意义。在讨论证券市场系统之分形特征及其演化平均轨道周期的同时，分析了用自相关函数及李雅普诺夫指数等来研究证券市场复杂性之适应性，并从理论上进行了实证，最后，结合复杂性理论在证券市场研究中的应用，认为在证券市场研究中，协同市场假定，小波理论及自组织临界理论等将成为证券市场复杂性研究的发展方向。