在1∶25万电子地图辅助下的TM影像精校正研究

首先对传统几何精校正方法的缺点进行了分析;然后介绍了所用TM资料的性能和覆盖范围以及电子地图的数据格式;并给出了在ENVI软件下定制地图投影的方法;最后提出了用1∶25万电子地图辅助进行TM影像几何精校正的技术方法。通过对校正结果的目视判别和误差分析可知:该方法的校正精确度可达到一个像元以内,可以满足工作要求;最后对本方法的优点和技术步骤分别进行了分析。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

遥感图像预处理系统GICS在TM几何精校正方面的特点及应用

本文介绍了遥感图像预处理系统ＧＩＣＳ（ＧｅｏｃｏｄｅｄＩｍａｇｅＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎＳｙｓ－ｔｅｍ）在ＴＭ图像几何精校正方面的特点和应用结果。我们认为它在控制点的选取和标识，校正模型的建立、存储和再利用，以及利用较少的控制点对较多的景进行精校正处理方面，具有操作简便、实用性强等特点，并为ＴＭ图像的几何精校正产品的生产向常规化发展及遥感图像的深加工提供了技术准备     

ETM+全色波段影像的几何精校正

为确保遥感影像为森林资源调查和监测提供更好的服务,必须对影像进行图像预处理,而图像的几何校正是图像预处理中关键一步.传统的基于TM影像的几何精校正只是采用其地面分辨率为30m的波段的影像,由于分辨率不高,导致校正精度不高.介绍了一种使用ETM 影像的地面分辨率为15m的Pan波段校正,在后续处理中,用其它波段与校正后的Pan波段几何配准,从而达到几何精校正的效果.仿真试验表明,这种先校正分辨率高的影像,再配准分辨率低的影像的方法,在一定程度上提高了校正精度,降低了控制点选取的难度.     

基于卡尔曼滤波的Landsat-8卫星影像几何精校正

卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法,被广泛应用于GPS动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中,以Landsat-8卫星影像为例,利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程,实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明,相比于传统最小二乘平差法,该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度,降低了几何精校正对控制点数量的依赖,具有较高适用性。     

基于ERDAS IMAGINE进行ETM影像几何精校正研究-以新疆阿热勒托别地区为例

介绍了利用ERDAS IMAGINE对新疆阿热勒托别地区ETM影像进行几何精校正的方法:先利用ArcGIS对地形图进行坐标配准,然后进行几何粗校正,最后进行几何精校正。通过对校正结果的误差分析并与该地区矢量图比较可知:该方法的校正精度可达到一个像元以内,可以满足工作要求。     

航空影像和TM影像融合及应用研究

航空遥感影像具有地面分辨率高的优势而TM卫星遥感影像具有多光谱优势。介绍了这两种影像融合的原理、方法,并分析了融合影像在制作三维景观图、库区淹没分析及损失评估、退耕还林还草监测、边界勘定、虚拟现实仿真系统中的应用。     

一种TM图像的快速几何精校正方法

一种ＴＭ图像的快速几何精校正方法术洪磊，承继成（北京大学遥感与地理信息系统研究所）一、引言遥感图像的应用主要是解决两个问题，一个是定性，即回答是什么；一个是定位，即回答在何处，数量有多少。所以几何精校正和数字影像镶嵌是图像预处理的主要内容。在资源环境...     

基于图像匹配的星载遥感影像自动几何精校正算法

提出了一种新的基于匹配技术的自动几何精校正算法,可以解决遥感影像人工几何纠正方法精度差、效率低等问题。该算法基于控制点图像片与待校正影像匹配实现控制点自动选取,然后进行异常匹配检测剔除匹配错误的控制点,保证控制点选择的精确性,并最后对遥感影像实施精校正。同时,根据以往研究成果,提出了一种更加快速、有效的多判据匹配算法。以遥感影像（光学/SAR）实例进行验证,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

风云二号气象卫星图像自动几何精校正

介绍了一种风云二号（FY-2）卫星图像自动几何精校正系统和方法。首先获得标称图坐标系下的二值化地标模板,然后通过Bayes后验概率,获得二值化FY-2待匹配图像;通过最大相关系数方法将地标模板与FY-2标称图进行匹配,获得地标偏移量;再通过质量控制获得匹配成功的地标对,实现自动的地标匹配。最后,应用DLT变换对FY-2图像进行几何精校正。大量的测试数据表明,该方法能够有效改进FY-2可见光通道图像定位精度。几何精校正后,可见光通道图像在南北方向上的定位精度提高了31.06%,东西方向上的定位精度提高了45.21%。分析指出FY-2可见光通道图像几何精校正前后,定位精度在星下点地方时正午前后均达到最佳状态,且南北方向上的定位精度优于东西方向上的精度。同时,统计分析结果表明,提出的方法成功率达到95.29%。     

高分辨率卫星影像几何校正研究

该文首先对遥感影像的变形机理与几何校正方法进行研究讨论,论述了多项式模型和有理函数模型等遥感图像几何校正模型,介绍了双三次卷积内插方法、最临近内插方法、双线性内插法等数字图像重采样方法,同时论述了地面控制点(GCP)及检查点的选取方法。在此基础上论述了遥感图像几何校正的一般步骤:根据现有数据特点,利用ERDAS对影像数据进行几何校正。最后对校正精度进行分析,结果符合预期要求,说明实验中所采取的方法与流程具有较高可靠性。     

图像几何畸变精校正研究

卫星传感器在成像过程中会受到诸多因素的影响,使得所获取的影像在几何位置上发生畸变,几何校正的目的就是尽可能消除这些畸变的影响。本文主要研究了用于消除图像几何畸变的两个几何校正模型：多项式模型和MQ模型（Multiquadric Fuctions）,对MQ模型中的系数R进行分析实验提出了一种新的R值的确定方法,与原来的R值相比新的R值能够进一步提高模型的精度;将多项式模型和MQ模型结合使用的Göpfert’s算法引入到卫星影像几何精校正中,实验表明,能够取得比较高的校正精度.     

赣中丘陵区TM影像的耕地信息提取模型研究

选择赣中临川区2000年9月23日的TM影像作为研究数据源，通过对研究区耕地与各背景地类在7个波段上光谱特征的对比分析，并在DEM数据支持下，找出耕地与背景地类的差异性，排除了如灌木地等各地类的干扰，建立了耕地自动提取专家模型，提取的结果令人满意，经验证，其总面积精度达91．3％，点位精度达82％。本研究表明，可以通过建立自动提取模型，将地块小、受地形影响大、混合像元多的丘陵区耕地提取出来。     

基于IDL的遥感影像大气与地形校正方法实现

介绍了利用交互式数据语言（Interactive Data Language,IDL）开发TM/ETM遥感影像大气与地形校正模型的详细过程,以2000年4月30日密云ETM影像为例,对大气与地形校正方法的有效性和实用性进行了验证。结果表明,该方法有效地消除了大气与地形影响,提高了地表反射率等地表参数的反演精度和数据质量,为进一步开展定量遥感研究提供了数据质量保障。     

基于DRG的遥感影像几何校正

几何校正是遥感影像处理的重要环节,地面控制点(GCP)的采集是影响遥感影像几何校正精度和效率的重要因素。结合SPOT5影像处理过程,比较了实际作业中几种GCP采集模式的优缺点,总结探讨了在ERDAS IMAGINE中利用DRG进行地面控制点采集的几何校正方法。     

卫星影像仿射畸变的自动校正方法

针对卫星影像存在的仿射畸变,研究并给出了一种实用的自动校正疗法。分析了仿射畸变模型参数的计算方法,对几何校正控制点进行了自动选定,辨识出了畸变模型参数,采用均值法及中值法对模型辨识参数进行优化处理,进而通过坐标变换及灰度的双线性插值实现卫星影像仿射畸变的自动、精确校正。仿真实验结果说明了该方法的可行性、有效性。     

利用几何精校正进行多尺度数字栅格地图配准

利用几何精校正的原理,对比分析了三种栅格地图的校正模型,提出了不同比例尺地图采用不同模型校正的思想,并以某比例尺地图为例,编程对比了三种模型的校正效果及误差,验证了思想的正确性和可行性.     

TM遥感影像的地形辐射校正研究

从地面所接收到的太阳直接辐射、天空散射辐射和临近地形反射附加的辐射三个方面分析计算地面每个像元的太阳总辐射,并在此基础上建立地表真实反射率恢复模型,实现对地形的辐射校正。在算法实现上,采用交互式数据语言（Interactive Data Language,IDL）,结合6S大气校正模型和数字高程模型（DEM）进行编程实现。利用北京山区的TM遥感影像所做的实验表明该方法能有效地消除卫星影像中地形的影响,为影像的后续处理提供更真实的信息。