扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上,提出扩展UDDI,以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求,OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务,以实现更好的服务发现。而且,也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。     

基于中文分词的OWL—S/UDDI语义Web服务检索模型

目前中文搜索引擎尚不能进行语义检索,经OWL-S语义扩展后的语义Web服务检索也未充分考虑中文词语之间无空格的特点.基于语义Web服务技术与中文分词技术,提出基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型.该模型对中文检索请求语句进行中文分词并附加语义,所生成的服务请求OWL-S文档与语义扩展UDDI中的OWL-S服务描述进行匹配,进而实现Web服务的动态查找与组合.实验结果表明,语义Web服务检索可提高Web服务发现的质量.     

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL,UDDI等技术的Web服务发现存在的不足,提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S,设计并实现了一个Web服务发现系统。同时,详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计,以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现存在的不足．提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S、设计并实现了一个Web服务发现系统。同时，详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计，以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

语义Web服务的OWL—S描述及其应用

实现语义Web服务的关键是对Web服务进行语义描述及其在语义检索模型中的应用.国外学术界提出的语义Web服务的OWL-S框架并没有充分考虑检索请求的中西语言表达的差异,因此该框架的实际应用必须对中文查询请求进行中文分词处理.语义Web服务的OWL-S检索模型,首先对中文检索请求语句进行中文分词,然后通过本体进行语义标注生成Web服务请求的OWL-S文档,继而在OWL-S语义扩展后的UDDI中实施语义检索匹配.该模型在中文分词的基础上,结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务的查全率和查准率.     

一种基于BPEL4WS的语义Web服务组合框架

针对Web服务的组合问题,给出了一种基于BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Services)语言的语义Web服务动态组合框架.该框架把一些具有相似性的商业流程定义成一个抽象流程模板APT,每个活动节点所需服务的语义信息用PPC模型描述,并引入一个OWL-S/UDDI转换器使Web服务在UDDI上的注册信息与该服务的语义信息之间进行转换,实现UDDI注册信息与语义信息的关联,以便于语义匹配及服务绑定.通过语义匹配组件匹配选择合适的Web服务,并通过APT绑定组件把所选Web服务的相关信息动态绑定到APT模板中,从而实现Web服务的动态组合.该框架增强了Web服务组合的灵活性和动态性.     

基于语义的web服务发现方法的研究

提出了基于语义的Web服务发现方法,通过将OWL-S与UDDI相结合,将web服务本体映射到UDDI中的tModel以扩展web服务语义,增强了服务自动发现能力.并给出了此种方法的一个模型的具体设计.     

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。     

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的，不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况，在基于现有的OWL-S匹配上，进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配，形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类，这种机制减少了搜索空间，提高了发现效率及匹配的精度。     

基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现

针对目前基于UDDI技术的Web服务匹配机制的不足，提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配方法及其实现，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后，通过对服务描述中的输入输出和服务分类进行分步分级匹配。     

采用改进的本体相似的Web服务匹配

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。鉴于UDDI注册中心的Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的基于关键字的服务匹配机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低;为了在UDDI注册中心提供的用WSDL描述的和未来用语义本体描述的Web服务信息的基础上提高Web服务匹配的查准率和查全率,提出了一种新的本体相似匹配方法,使Web服务匹配在查准率和查全率方面都有所提高。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议(UDDI)提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体(Ontology)来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上,设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于OWL-S的Web服务匹配模型设计

随着Web服务的大量涌现,如何正确定位合适的Web服务成为主要问题.UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好的满足需要.为此,提出了一种新的基于OWL-S的匹配模型,同时引入相似函数来分类服务.方法提供了新的方式来发现和利用已发布的Web服务,其灵活性和可扩展性能够实现复杂的Web服务请求.     

一种改进型的语义Web服务发现框架研究

查询效率较低是现有语义Web服务发现框架存在的一种普遍现象,针对这种现象提出一种改进型的语义Web服务发现框架研究SWSDM-Table。此框架在OWL-S/UDDI Matchmaker基础上对UDDI进行领域划分,并将Web服务按领域本体存放,同时加入Table数据结构以实现局部性原理。实验结果表明,该框架在服务发现效率方面较现有的发现框架有明显的提高。     

一种改进的语义Web服务等级匹配算法

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务是现阶段急需解决的关键问题之一。针对OWL-S/UDDI等级匹配算法匹配等级划分粒度太大,对同一等级内部不同情况不能加以区分的不足,提出了一种改进的匹配算法。该算法在细化匹配等级的基础上,借鉴信息检索领域查全率与查准率的思想,结合概念语义相似度的计算,以非对称的方式将离散的匹配等级转化为连续的表示方式,对同一等级内部的不同情况做出了明确的区分,提高了查询准确率。并且在服务发布时就进行匹配度的比较,实验表明该算法服务请求响应时间远小于OWL-S/UDDI等级匹配算法。