水库优化调度案例研究

阐述水库优化调度的必要性,优化调度模型及求解方法,优化调度规则、水库径流预测和实际运用情况,分析了影响优化调度的主要因素及解决方法,对水库优化运行具有重要的指导意义.     

小水电水库优化调度技术（3）—径流描述

小水电优化调度对入库径流过程的描述一般有２种类型，确定型和随机型，后者又分为各时段径流之间为互相独立和具有相关关系２种。     

南水水库发电优化调度研究

遗传算法作为一种人工智能寻优技术,在许多领域得到了广泛的应用,该文的目的在于通过对北江流域南水水库发电优化调度的研究,探讨遗传算法在水电站优化调度中的应用。     

水库优化调度遗传算法参数的灵敏性分析

选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为算法性能评价指标,运用正交试验方法,进行遗传算法参数的多指标、多因素、多水平的模拟试验。采用极差分析方法,确定因素对遗传算法性能影响,得到结论,遗传算法参数对各性能评价指标影响比模式的影响大;初始种群数、优值不变终止代数和变异率是影响算法综合性能的主要敏感参数。实例表明,采用确定式采样选择、均匀交叉和均匀变异模式遗传算法的综合性能较优。     

自适应遗传算法在水库优化调度中的应用

本文提出了一种基于自适应遗传算法的水库优化调度问题的求解方法，并通过实例对自适应遗传算法和标准遗传算法的性能做了比较。结果表明，由于自适应遗传算法能够在进化过程中根据个体优劣和群体分散程度对遗传控制参数进行自动调整，可以较好地解决标准遗传算法在应用中遇到的收敛性差和容易早熟等问题。在进化相同代数条件下，自适应遗传算法能够在保持群体多样性的同时，加快收敛速度，其稳定性也优于标准遗传算法。遗     

四岭水库的优化调度

一、问题的提出四岭水库位于浙江省余杭县东苕溪支流北苕溪上游,集水面积71.6km~2,总库容2854万 m~3,是一个以防洪为主,结合灌溉、发电等为目标的综合利用水库。水库电站装机容量     

乌溪江梯级水库优化调度分析

乌溪江梯级电站水力资源丰富,湖南镇水库又具有高水头、高调节性能,优化调度空间较大。介绍湖南镇电站的年度计划编制、中短期优化调度方法、乌溪江梯级电站机组的优化组合以及电力营销工作,并对2004年的调度效益作了分析和总结。图2幅,表6个。     

模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用

传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷.将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高.进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.     

遗传算法在乌鲁瓦提水库优化调度中的应用研究

以乌鲁瓦提水库为研究对象,利用遗传算法进行求解,建立了乌鲁瓦提水库以年发电量最大为目标并兼顾下游综合用水要求的单库优化调度模型,计算结果表明,该方法比常规方法能使水库更好的发挥其综合利用功能,为乌鲁瓦提水库的合理利用与管理提供了理论指导.     

水库群隐随机优化调度最优决策规律研究

根据黄河干流调节性能较好的龙羊峡、刘家峡水库的预报调度规律，采用隐随机优化调度方法，选用完全多项式和广义线性多项式优化出最优决策规律，得到较好的调度效果。对水库群优化调度函数的检验表明，考虑龙、刘两水库径流预报函数调度发电量较不考虑效果要好，较常规调度发电量增加达2．3％。     

卡伦水库适度承担风险进行洪水调度效益浅析

在确保工程安全运行的前提下，卡伦水库适度承担风险进行水库洪水调度，既充分利用雨洪资源，又尽最大可能变水害为水利，实现雨洪资源化，达到人、水与自然和谐共处，促进经济社会协调发展。     

基于EMD的密云水库年径流量多时间尺度分析

针对小波变换的不足之处,运用EMD方法对密云水库1956—2000年还原后的入库天然年径流量时序进行多时间尺度分析,发现其变化存在准2～4a、准5～6a、准8～9a、准11a和准17～19a的波动周期,并分析了各分量的趋势变化,对密云水库运行管理工作的科学化具有重要借鉴意义。     

单纯形混合遗传算法在水库优化调度中的应用研究

针对遗传算法收敛速度慢,收敛率低等缺点作了改进,引进了单纯形算法与遗传算法相融合的单纯形混合遗传算法(SM-HGA),并将其应用于水电站水库优化调度中,通过实例计算证明改进后的单纯形遗传算法具有收敛速度快收敛率高的优点,是水库调度比较好的方法.     

丹江口水库来水情势分析与径流预测

基于丹江口水库1956—2016年逐月平均流量资料,采用数理统计手段分析丹江口水库年径流量的周期性和趋势性;从百项气候系统指数集和太阳黑子数中筛选出预测因子,构建月平均流量与预测因子间的多元线性回归模型和随机森林模型,实现丹江口水库月径流预测。结果表明,丹江口水库年径流量呈显著的减小趋势,并伴随有6～8 a、18～21 a两类尺度的周期振荡特性;以2017年逐月平均流量为例,随机森林模型和多元线性回归模型的预报合格率分别为83.3%、75.0%,预报精度均较好,且随机森林模型的预测精度优于多元线性回归模型,可用于丹江口水库月径流预测。     

浅谈木瓜山水库水文预报调度的重要性

本文根据木瓜山水库站处的地理位置和气候条件,阐述精确的水文预报成果在水库防洪与兴利调度中的重要作用,并就如何加强预报,灵活调度,充分发挥水库效益谈些看法。     

新安江模型产流模式在山区型和平原型水库入库径流量中的模拟与应用

将新安江模型的蓄满产流模式应用于浙江省台州市山区型和平原型两个水库的入库径流量模拟之中,取得较好的效果。分析了山区型和平原型水库径流模型参数的取值规律,为台州市其他无资料地区的模型参数取值提供参考,为下一步该区域的水量水质耦合的水资源配置提供研究基础。     

水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析

水库流域年均径流量受诸多因素影响，而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著。利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析，将预测值与实测值作为神经网络的训练样本，对网络进行训练并分别进行识别，同时进行误差分析对比。结果表明，灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析，精度较高，所得结果与实际观测数据基本相符。     

遗传算法在机组优化调度中的应用

针对电力系统机组优化调度问题，结合算例采用遗传算法进行求解。在遗传算法操作中，“有选择地引用上一代最优个体作为新种群的个体”，保证其快速收敛。结果表明，遗传算法具有较强的全局搜索能力，是解决组合优化问题的一种有效的方法。     

转变水库运用理念实施水库科学调度

论述了"转变水库运用理念、实施水库科学调度"的重要性。分析了实施水库科学调度的前提条件。并以2005年丹江口水库防洪兴利调度为例进行分析,表明实施水库科学调度实现防洪兴利双赢的结果是切实可行的。