灿型两系杂交稻稻米品质性状的研究

利用4个籼型光温敏不育系与9个籼型恢复系配组杂交，分析了9个稻米外观及加工品质性状杂种一代的表现，配合力效应及其相关显著性，结果表明，杂种一代糙米率的达标率最高，而整精米达标率最低，不育系中的培矮64S，恢复系中的HR157和HR15具有较好的一般配合力，品质性状优良的杂交组合，其双亲的一般配合力均较好，偏相关分析表明糙米率和整精度米率均为独立性状，垩白粒率与米粒长度呈显著负相关，与垩白度及米粒宽度呈显著正相关，而米粒长与宽呈极显著正相关。     

籼型两系杂交稻稻米品质性状的研究

利用 4个籼型光温敏不育系与 9个籼型恢复系配组杂交 ,分析了 9个稻米外观及加工品质性状杂种一代的表现、配合力效应及其相关显著性。结果表明 ,杂种一代糙米率的达标率最高 ,而整精米率的达标率最低 ;不育系中的培矮 6 4S、恢复系中的HR1 5 7和HR1 5具有较好的一般配合力 ;品质性状优良的杂交组合 ,其双亲的一般配合力均较好 ;偏相关分析表明糙米率和整精米率均为独立性状 ,垩白粒率与米粒长度呈显著负相关 ,与垩白度及米粒宽度呈显著正相关 ,而米粒长与宽呈极显著正相关。     

几种海藻投喂皱纹盘鲍幼鲍效果的因子分析

用多元统计学中的因子分析法，分析２０种海藻喂养皱纹盘鲍（ＨａｌｉｏｔｉｓｄｉｓｃｕｓｈａｎｎａＩｎｏ）幼鲍所得的生长数据，所得的因子载荷矩阵中的第１个因子的方差贡献率达６１．７１％，饵料干重、湿重与幼鲍体长、体重增长均呈正相关，干重与幼的生长的关系（０．９４１２）较之湿重（０．７６３３）更为密切；根据正交因子得分的高低，排列出幼的摄食几种海藻时的饵料效率高低的顺序为：裙带菜→爱森藻→刺松→孔石莼→育叶藻→蜈蚣藻→…；与试验和调查结果对照，幼鲍喜欢摄食的藻类，也是饵料效率较高的种类；灰分对幼鲍的生长无明显的促进作用；幼鲍的生长不需要多量的粗脂肪。     

化探扫面数据因子分析的地质意义——以隆林革步测区为例

文章介绍了采用地质因子分析方法对隆林革步测区1︰5万化探扫面的10个元素分析数据进行正交和斜交处理,得到了4个主要因子的过程,并通过对比分析,认为斜交因子更能够直观反映测区地质特征,其得分等值线图较直观地反映了地质构造及其他地质因素,可为找矿提供参考。     

吉林西部地区第四系潜水水质影响因素的R型因子分析

利用R型因子分析法对吉林西部地区第四系潜水样的水化学数据进行分析,识别出影响地下水化学组成的4个主因子。因子1以Na ,HCO3-和F-为主,揭示了土壤的溶滤作用对地下水化学成分的影响;因子2以Cl-,SO42-和Ca2 为主,反映蒸发浓缩作用对地下水化学成分的影响;因子3以K 和pH值为主,代表地下水的弱碱环境地球化学背景;因子4以NO3-为主,反映了人类活动(化肥和农药的广泛施用、大中城市的生活污水和工业污水的污染)对地下水化学成分的影响作用。     

NaCl胁迫下杂交稻农艺性状配合力及遗传力分析

采用4×4不完全双列杂交设计,在NaCl胁迫下对杂交水稻主要农艺性状进行了配合力和遗传力分析.结果表明,在调查的10个性状中有4个性状受NaCl胁迫影响差异较大,母本的千粒重及父本的粒厚一般配力差异显著,杂交组合的株高、粒厚、结实率及千粒重特殊配合力差异极显著,其中杂交组合N28S×中花14具有较高的配合力,受NaCl胁迫影响较低。株高及千粒重的广义遗传力和狭义遗传力均较高,可作为杂交水稻耐盐性的选育依据。     

滨州市耕地质量等别与标准粮产量相关性分析

以滨州市2011年土地利用现状图和数据库为基础,提取耕地图斑(包括零星地物中的耕地部分),共计191044个图斑。利用偏相关分析方法分析了标准粮产量与自然质量分、自然等指数、利用等指数、经济等指数4个因素之间的相关性。结果表明标准粮产量与利用等指数的相关性更强,在自然条件相差不大的情况下,农业投入和经营水平对耕地产量的影响更为显著。     

因子分析模型在环境污染专题制图中的应用

因子分析模型是用少数不可观测的变量来解释原始变量问相互关系的一种数学模型.本文采用因子分析模型,对我国各地区大量工业及生活排放污染物数据进行了计算分析,得到了各地区单项污染和整体污染分析结果,最终在全国环境污染专题地图中得以应用.实验证明,因子分析模型能简化数据结构,减少信息冗余,发现环境污染的主要因素,为各地区环境整治提供了科学、准确的量化指标.     

功耗分析平台中混合编程的应用研究

功耗分析平台是有效实施功耗分析攻击的工具,需要服务器与示波器等多种外设进行通信,同时还需要处理大量高维数组并且要求有良好的可操作性,如果采用单一编程语言来开发,则存在功耗分析攻击效率较低的问题。针对该问题,提出了一种新的解决方法,将Java、C++和Matlab这3种编程语言结合,在功耗波形采集、波形特征处理等方面采用混合编程技术进行开发,充分发挥这3种编程语言各自的优势。实验结果表明,在保证功耗分析攻击准确率的基础上,攻击的效率比采用单一语言编程时提高了30%以上。     

功耗分析平台中混合编程的应用研究

功耗分析平台是有效实施功耗分析攻击的工具,需要服务器与示波器等多种外设进行通信,同时还需要处理大量高维数组并且要求有良好的可操作性,如果采用单一编程语言来开发,则存在功耗分析攻击效率较低的问题。针对该问题,提出了一种新的解决方法,将Java、C＋＋和Matlab这3种编程语言结合,在功耗波形采集、波形特征处理等方面采用混合编程技术进行开发,充分发挥这3种编程语言各自的优势。实验结果表明,在保证功耗分析攻击准确率的基础上,攻击的效率比采用单一语言编程时提高了30％以上。     

R型因子分析和聚类分析在水系沉积物测量中的应用

水系沉积物测量数据量庞大,如何有效的确定异常元素共生组合类型,是圈定异常的关键。利用R型因子分析和聚类分析,为青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素共生组合类型划分提供依据。利用划分的元素组合类型圈定组合异常,异常显示良好,套合程度高,充分证明了因子分析和聚类分析对划分元素组合的有效性。同时,R型因子分析和聚类分析二者可互相对照,增加划分元素共生组合类型的准确性。     

日照市海岸带海滩沉积物粒度特征及物源分析

根据日照市海岸带2个重点海滩所采集的样品,通过粒度、磁化率、主微量及稀土元素等方面的调查资料,综合分析了研究区沉积物类型、分布特征、搬运路径及物质来源。结果表明,研究区沉积物类型以砂为主,在平行海岸方向上,沉积物粒径自北至南由细变粗。在垂直海岸方向上,从滩肩到滩面再到低潮线处,沉积物粒径逐渐变细。海滨国家森林公园海滩的分选性要好于万平口海水浴场海滩。沉积物受黄海沿岸流影响,多自北向南运移。海滩中浅部物质的来源与陆内一侧基岩中斜长片麻岩和二长花岗岩的关系较为密切,深部物质的来源与靠海一侧基岩中花岗斑岩和花岗闪长岩的关系较为密切。     

基于主成分Logistic模型的商圈吸引力因子分析

重力模型是地理学的经典模型之一,常用于解释和预测人口、货物、交通、财富等的移动现象。其中Huff模型被广泛用于预测商圈规模,但目前多数研究以商场的面积作为吸引力的度量指标,不能准确反映商场真实的吸引力,造成模型预测的误差。本文针对Huff模型常使用规模表达商圈吸引力的不足,在对购物中心吸引力进行总结的基础上,选择了深圳市5个具有代表性的大型购物中心（或商圈）进行问卷调查。利用因子分析方法识别出6个影响购物中心吸引力的因子：可达性因子、环境因子、私家车出行因子、多功能因子、商品因子和个人特征因子。基于主成分Logistic模型,分析购物中心吸引力的显著影响因素及权重。最后,通过对比不同参照系下购物中心的显著性因素,对商圈吸引力因子进行可靠性检验。本文的分析方法及结果可为Huff模型等的精细化建模提供基础。