再生核空间W_2~1[a,b]W_2~1[c,d]中的最佳插值逼近算子

构造了一个具有再生核的张量积空间，并利用再生核与算子张量积方法，给出了二元实函数非多项式型最佳插值逼近算子的显式表达式，证明了它对无限加密的矩形网格节点系是一致收敛的，而且误差按空间范数单调下降。     

再生核空间H^10[a,b]中样条插值算子

讨论了再生核空间Ｈ＾１０「ａ，ｂ」中，样条插值算子，分段再生核插值算子及最佳插值逼近算子的一致性。这一结果，不仅深化了对再生核空间中插值逼近问题的研究，而且应用这３种算子可相互取长补短，灵活运用，为数值计算提供了方便。     

再生核空间 H_0~1[a,b]中样条插值算子

讨论了再生核空间Ｈ１０［ａ，ｂ］中，样条插值算子、分段再生核插值算子及最佳插值逼近算子的一致性．这一结果，不仅深化了对再生核空间中插值逼近问题的研究，而且应用这３种算子可相互取长补短，灵活运用，为数值计算提供了方便．     

再生核空间算子样条插值函数

在具体的再生核空间Ｈ￣１中，解出了再生核的解析表达式，并建立了空间Ｈ；中的微分算子样条插值函数与再生核的联系，丰富了再生核空间微分算子样条函数的一系列重要性质。     

关于修正的Hermite插值过程的扩展及其收敛阶

本文将Enedunya,Sylvanus A.N的关于修正型的 Hermite插值过程Q_n[f(t);x]进行了扩展,得到其逼近(-∞,+∞)上的有界或无界函数的收敛阶及其导数逼近的收敛阶。     

Krein空间的再生核

介绍了再生核Krein空间,并给出了两个不同的Krein空间,它们以同一个函数为再生核的有趣性质.     

再生核Hilbert空间中的采样定理

首先从线性变换的角度出发,结合再生核Hilbert空间中再生核函数的特殊性质,利用再生核函数建立了再生核Hilbert空间中函数的采样定理,并给出了误差估计,为再生核Hilbert空间中的数值逼近问题提供了理论基础.     

再生核Hilbert空间中的一种插值方法

在给定的再生核Hilbert空间中,利用再生核的性质,通过再生核函数的线性组合得到插值基函数,从而构造了插值函数,并给出误差估计和数值算例.该方法是这个再生核Hilbert空间中一种新的插值方法,计算量小,收敛速度较快,便于实际应用.     

解非线性微分方程初值问题的一种再生核方法

在再生核空间中给出了一种求解非线性常微分方程初值问题的数值解法,并证明了该方法的收敛性.     

无网格方法中的重构核近似方案

阐述固定重构核近似、移动重构核近似及复合固定重构核近似的基本原理,分析三种重构核近似函数的性质。利用固定重构核近似建立无网格形函数,并结合配点法求解平面弹性力学问题。证明固定重构核近似较其它重构核近似具有独特的优势。     

关于Hermite插值算子的导数逼近

本文给出(1-x~2)J_n(x)的零点勾插值节点的 Hermite 插值算子的二阶导数逼近函数二阶导数时的逼近阶.     

基函数神经网络和再生核函数关系

主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系, 证明了当基函数神经网络的激活函数φ (x) ∈C[-1, 1]ⁿ时, 基函数神经网络实质就是一个再生核函数, 并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时, 把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上, 得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果, 并给出了相应的数学表示形式.     

Szeg核空间的子空间的再生核

本文给出了再生核Hilbert空间的再生核与相应的子空间的再生核的联系,并在此基础上讨论了Szego核空间的一系列子空间的再生核.