自适应核独立成分分析与光谱色谱关联分析研究

国家自然科学基金项目(20675073)《自适应核独立成分分析与光谱色谱关联分析研究》是以自适应核独立成分分析(AKICA)与光谱色谱关联分析(SCCA)研究为指导,以期为天然产物炮制加工过程监测数据的解析利用提供新思路.1)总结了独立成分分析(ICA)在分析化学信号处理中的应用,提出了不同类型分析信号选择ICA方法的经验判据;2)将核独立成分     

主成分分析法及其在啤酒风味评价分析中的应用

用较少的综合指标概括存在于大量观测数据中的各类信息,综合指标之间彼此不相关,各指标代表的信息不重叠的分析方法称为主成分分析。应用主成分分析法可实现对不同品牌啤酒风味差异性的评价、同一品牌啤酒风味一致性的评价、同一品牌不同生产厂之间一致性的评价和同一生产厂啤酒一致性的评价。该方法可消除各变量之间的共线性,减少变量的个数,结果直观;可以对啤酒样品风味的差异性、一致性与均一性进行分析比较。     

毛细管电泳技术及其在烟草成分分析中的应用

简要介绍了毛细管电泳的技术进展,包括分离模式和检测技术,以及在国内外烟草成分分析中的应用,并对其应用前景进行了展望。     

红曲霉液态发酵菌丝体成分分析及其在火腿肠中的应用

对红曲色素生产中的菌丝体进行成分分析,并将其添加到火腿肠中代替部分亚硝酸盐.结果表明:其蛋白质含量高,脂肪含量低,含有多种微量元素和功能性成分,具有良好的应用价值;该菌丝体不仅可以增色而且对火腿肠中微生物的生长有一定抑制作用,延长了肉制品的货架期.     

红外光谱法在涂布纸涂层成分分析中的应用

红外光谱法在涂布纸涂层成分分析中的应用陈惠荣楼建芳（山东轻工业学院济南２５０１００）高兴杰（万信纸业有限公司济南２５００１３）关键词红外光谱法涂布纸涂层成分分析涂布纸品种繁多，性能各异，其质量及功能均与相应涂层的组成密切相关。了解各类涂布纸涂层的成分...     

分析型全蒸发器在啤酒挥发性成分测定中的应用

综述了分型全蒸发器技术在啤酒发酵过程中的应用状况，并介绍了分析型全蒸发器模型结构及与之配合使用的连续多分支管。     

近红外光谱技术及其在食品感官分析中的应用

近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术是近年来发展十分迅速的无损伤快速分析技术,其应用的主要过程是通过建立已知样品的近红外光谱与其性质、组成、类别之间的模型来预测未知样品的性质、组成、类别。本文论述了近红外光谱分析技术的原理、特点及其在食品感官分析中的应用现状。     

绿茶粉在方块酥中的应用及其功能成分分析

选用福建省福安市出产的高山夏秋优质绿茶为原料,按照不同超微粉碎方式和添加方式添加到中式糕点方块酥中,进一步分析测定茶粉所含的营养功能性成分变化。结果表明:不同超微粉碎方式和添加方式对方块酥营养功能成分含量和感官品质存在显著性差异,超微绿茶方块酥最佳配方组合为:以面粉为基数添加超微茶粉3%、油脂50%、糖13%、鸡蛋15%。经烘焙后成品绿茶方块酥中茶多酚和叶绿素的损失率比较小,分别为6.64%和13.90%。     

主成分分析法及其应用

介绍了主成分分析法的定义、原理,概述了该法在食品及一些仪器分析领域的应用,目的是为其他还未应用该分析方法的学术领域提供一种参考和借鉴,使得主成分分析法能够在越来越多的学术领域中得以推广和应用。     

主成分分析法在冬枣果实贮藏特性分析中的应用

在常温贮藏条件下,测定冬枣果实可溶性固形物、Vc、有机酸、可溶性糖、叶绿素含量及呼吸速率、失重率、果实硬度,应用主成分分析法分析果实贮藏过程中这8个指标的综合变化情况,确定了代表果实品质指标94.83%综合信息的2个重要主成分,列出了2个重要主成分的函数式,构建了综合评价模型。结果表明:鄂北冬枣果实可贮藏12 d,果实品质较好,以后果实综合指标迅速下降,与实际情况相近。该分析法可用于评判冬枣果实的贮藏特性及最佳贮藏寿命。     

芹菜综合加工及其功能成分研究进展

介绍了近几年来对芹菜资源的研究和芹菜的综合加工利用状况。综述了芹菜功能成分及生物活性物质的提取技术和其功能成分的药理和临床应用研究。     

信号处理技术在小麦声学检测中的应用

使用信号处理技术对采集的小麦声学信号进行分析,并提取特征值,通过统计分析,验证了小麦声学特征值与其千粒重的线性相关性,相关系数R2为0.8962.     

基于主成分和聚类分析的烤烟化学品质综合评价

为对烤烟化学品质进行综合评价,应用DPS数据处理系统软件,对53个烤烟样本的13项化学指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求得烤烟样本的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量烟叶样本间差异大小的指标,采用重心法进行系统聚类,再按距离系数0.3截取,将53个烟叶样本分为5类。结果表明:第1类综合化学品质最好,其综合得分≥1.34;第2类综合化学品质较好,其综合得分为0.50～0.93;第3类综合化学品质中等,其综合得分为0.00～0.44;第4类综合化学品质稍差,其综合得分为0.20～-0.79;第5类综合化学品质差,其综合得分≤-0.91。     

国外孜然精油化学型分析研究进展

主要讨论了国外孜然精油的化学型和化学成分的研究概况,以期为今后孜然精油的开发和更深层次的研究提供综合性参考。     

斑点叉尾鮰鱼片的加工工艺、营养成分及质构分析的研究

通过对斑点叉尾鮰鱼片的加工工艺、操作要点的介绍和对鱼片的营养成分、质构的详细分析,得出:斑点叉尾鮰鱼片中含有多种人体必须氨基酸,氨基酸总量14.93%,粗蛋白质含量15%,粗脂肪含量3%。经工厂化加工的鱼片无刺,解决了吃鱼被卡带来的烦恼。冻斑点叉尾鮰鱼片是一种营养价值高、食用方便的产品,具有良好的市场前景。     

基于GC-MS和PCA对怒江州4个主要产地及不同加工方式漆油成分分析

为研究怒江州不同产地漆油成分差异,比较传统工艺(手工)和现代工艺(机器压榨)制取漆油的优缺点,了解白漆油和黑漆油的区别,找到漆油中除脂肪酸外其他功能性成分,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对怒江州漆油成分进行测定,并结合主成分分析(PCA)对怒江州4个不同产地漆油脂肪酸组成及含量进行分析。结果表明:怒江州4个不同产地漆油脂肪酸组成主要为饱和脂肪酸,其含量差异显著,泸水产地的漆油品质较优;传统工艺与现代工艺制取的漆油脂肪酸含量差异显著,但两种工艺各具优点;白漆油脂肪酸含量和黑漆油相差不大;从4个不同产地漆油样品中还检测到了壬二酸、十七烯、角鲨烯,其在工业生产、医疗保健等方面都具有重要作用。     

Application of principal component analysis to chemical characteristics of Mahon cheese

 The chemical composition of the seven existing types of Mahon cheese, manufactured under the “Mahon” cheese Appellation of Origin, were studied. Of the cheeses, four were industrial (fresh, half-ripened, ripened and old-ripened) and three were traditionally manufactured (half-ripened, ripened and old-ripened). The chemical parameters were evaluated using ANOVA, Tukey’s multiple range test and principal component (PCA) analyses. Significant differences were found between Mahon cheeses ripened for different times in terms of moisture and non-protein nitrogen (NPN) contents (p <0.001); these differences were found to be independent of the manufacturing methodology, i.e. industrial or traditional. The ash and fat contents of industrially manufactured cheeses were significantly different from those in traditionally manufactured cheeses (p <0.001). PCA reduced chemical variables to two independent components: the first principal component was high in moisture, NPN content and water activity; the second, in NaCl, ash and fat contents. These results indicate that the seven types of Mahon cheese described by the “Mahon” cheese Appellation of Origin can be differentiated by their chemical characteristics. Received: 4 April 1997 / Revised version: 4 July 1997     

基于独立元分析的制浆造纸废水处理过程故障检测

为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析（ICA）和主成分分析（PCA）两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。     

基于主成分和聚类分析研究茯砖茶加工过程品质变化

研究了茯砖茶加工过程中10个时间阶段的样品,分析测定了18个品质成分,对所得结果进行主成分分析和聚类分析,构建样品与品质成分之间的关系。结果表明:EGCG、GCG、ECG、茶多酚、可溶性糖、没食子酸和水浸出物是茯砖茶加工过程中的主要变化物质。提取的三个主成分贡献率分别为56.45%、26.29%和8.46%。结合聚类分析可得茯砖茶加工过程可分为4个阶段:第一阶段为毛茶期,包括毛茶和发花第0 d;第二阶段为发花前期,包括渥堆、发花第3 d和发花第6 d;第三阶段为发花后期,包括发花第9 d、发花第12 d、发花第15 d;第四阶段为茯砖茶干燥期,包括发花第18 d、发花第22 d。本研究为茯砖茶加工过程中品质成分的变化建立了评价体系,确定了加工过程各时间段的分界限。      

基于主成分及聚类分析的不同产地红枣功能成分品质分析

目的 比较不同产地的红枣功能成分品质差异。方法 选取新疆不同产地的12个红枣原料,对其多酚、总糖、总黄酮、皂甙、环磷酸腺苷(cyclic adenosine monophosphate, cAMP)和维生素C含量进行测定,通过主成分分析和聚类分析对红枣功能成分的品质进行综合评价。结果 多酚含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、和田县和沙雅县,总糖含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、若羌县和莎车县,总黄酮含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、巴楚县和沙雅县,皂苷含量排名前3的红枣产地分别是麦盖提县、莎车县和轮台县, cAMP含量排名前3的红枣产地分别是沙雅县、麦盖提县和疏勒县,维生素C含量排名前3的红枣产地分别是疏勒县、图木舒克市和阿拉尔市。红枣功能成分指标评价可简化为4个主成分,累积方差贡献率达到92.359%。根据功能成分的综合得分,功能成分综合品质排名前3的红枣产地是伊吾县、沙雅县、麦盖提县。当欧氏距离为15时, 12个产地红枣按功能成分可以分为三类。结论 基于主成分分析和聚类分析的分析方法简便、科学、有效,可用于分析不同产地红枣品质。