基于GM(1,1)改进模型在变形预测中的应用研究

传统GM(1,1)模型在工程变形预测中受到众多不确定性因素的影响,会导致预测精度低、残差大。因此,文中对传统GM(1,1)中原始数据、初始值、以及背景值进行改进。最后以某大坝边坡监测点的沉降位移为例,分别用两种模型对该监测点位移进行拟合预测并与实际值比较。结果表明:改进模型精度优于传统模型,预测值更接近真实值,在实际工程中有更好的应用价值。     

灰色系统预测在基坑信息化施工中的应用

基坑工程系统是一个灰色系统。根据灰色系统理论，建立了基坑变形的GM（1，1）预测模型。根据工程实例的位移及沉降观测值对后续施工中的变形值进行预测，并用工程实例后续监测值加以验证。研究结果表明，基坑变形的灰色预测模型具有较好的精度，对指导基坑开挖和支护具有积极意义。     

某基坑变形的综合预测模型

在分析BP神经网络和灰色模型群的变形预测基本原理的基础上,以某基坑为例,分别构建了基于BP神经网络的预测模型、基于灰色模型群的预测模型以及基于BP神经网络模型和灰色模型群的综合预测模型,预测了该基坑开挖过程中产生的变形值。研究表明:综合预测模型的预测精度优于其余两类模型,对于提高基坑的变形预计精度有一定的参考价值。     

新陈代谢DGM(1,1)模型在基坑沉降预测中的应用

该文结合基坑沉降监测实例,对沉降数据进行分析,发现沉降速率越来越快,为更合理的对这种增幅较大的累计沉降值做出合理的预报,本文采用GM(1,1)、DGM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)和新陈代谢DGM(1,1)四种模型对基坑沉降进行预测。结果表明新陈代谢DGM(1,1)预测模型提高了预测稳定性,新陈代谢DGM(1,1)预测模型与另外三种模型相比,精度有较大幅度提高,残差值增加缓慢,近似于一条水平线,预测值与实测值非常接近,且适用于长期预测,这是另外三种模型所不具有的。对于增幅较大的累计沉降量,新陈代谢DGM(1,1)模型具有较高的预测精度,对其他类似基坑监测具有一定的借鉴意义。     

基于背景值优化与初值修正的灰色模型在沉降变形预测中的应用

灰色GM(1,1)模型具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此得到广泛应用。在沉降变形预测中,数据拟合和预测精度主要依赖于模型的结构参数,故在沉降变形预测中为提高预测精度,该文从传统GM(1,1)模型初值、背景值等入手,探讨了将初值修正、背景值优化后的预测数据进行组合的方法。该方法充分利用新信息、数据优化后的优越性,提高模型的预测精度;同时通过实例证明得出该组合模型比单一模型、传统模型预测精度更高,达到了较好的预测效果。     

基坑工程稳定性分析与预测的两种方法

从变形与位移的角度来考察基坑稳定性可以避开繁琐复杂的理论分析和计算工作,快速有效地对基坑工程的稳定性进行预测。建立了预测基坑周边地表沉降量及基坑稳定性的BP网络模型,并推导了求算基坑周边地表沉降量的估算式。结合具体工程实例对建立的网络模型和推导的估算式进行了验证,并对两类方法的求解条件、预测精度及适用范围等进行了比较说明。     

顾及开挖深度的灰色系统模型在基坑沉降预测中应用

为提高基坑开挖过程中变形监测实时预测的准确性与可靠性,文章结合灰色系统理论,考虑关于监测数据与基坑开挖深度之间的关系,建立离散灰色系统模型,利用该模型对原始沉降数据进行分析预测,并通过实验数据对比分析得出,利用离散灰色系统模型预测的结果与实测数据相吻合,预测精度可靠,且具有一定的参考价值。     

基于滑动平均-灰色Verhulst模型的深基坑中长期变形预测

准确的深基坑变形预测和控制是当前地下工程监控测量研究领域的热点问题,尤其是深基坑变形的中长期预测,对保障现场人员和财产安全具有重要的预警作用。以某地铁盾构始发竖井深基坑为工程背景,采用滑动平均法(MA)对基坑变形现场实测的地表沉降原始数据进行去噪处理,增加监测数据的权重,然后引入灰色Verhulst模型对去噪后的数据进行中长期拟合预测,最后对比分析灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型、滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度。结果表明:滑动平均-灰色Verhulst模型的预测精度较高,适用于基坑中长期变形预测。该结果可为提高类似变形问题的预测精度提供启示作用。     

参数修正法改进灰色预测模型及其在岩土工程变形信息分析中的应用

基于灰色建模机理 ,本文提出了GM(1,1)参数修正建模法 ,通过改进模型的背景值 ,优化预报模型 ,进而提高岩土工程变形预报精度。结果表明 ,该方法建模简便 ,计算简单 ,预测精度较高。     

GA-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用

选取深圳前海某基坑工程的监测数据为例,分别采用BP神经网络和GA-BP神经网络两种模型对基坑支护结构进行变形预测,将变形预测值与实际监测数据对比分析,指出遗传算法优化的GA-BP神经网络模型能更精确的预测基坑变形。     

Current situation and future trend of China rare earth luminescent material industry

<正>Rare earth luminescent material is one of the most important application sectors of rare earths.China enjoys the exceptional advantage to develop rare earth luminescent material for its abundant rare earth resources.After several decades'endeavor,China's rare earth luminescent material industry,headed by rare earth phosphor for lamp and LED and high efficient rare earth energy-saving light source,has been gradually developed into a scale industry.China has become a major production base of rare earth phosphor for lamps and rare earth     

China rare earth market review

正June 1~10,2014Rare earth market remained weak.Quoted price of rare earth products was similar to that in May.There was no sign of recovery in downstream market.The market of NdFeB magnetic materials and phosphor was depressed.Catalyst,polishing powder and ceramic industries remained inactive.Demand from downstream industry was soft.Consumers purchased on their needs.Suppliers had strong intention to sell.Prices of rare earth products     

唐口煤矿深部复杂开采工作面瓦斯分源涌出规律研究

研究工作面瓦斯涌出规律对工作面瓦斯治理有重要意义。为了得到唐口煤矿深部3号煤层复杂开采条件下工作面回采时期瓦斯涌出时空演化规律,选取6304工作面作为对象,采用实测方法研究6304工作面瓦斯涌出规律。结果表明:6304工作面瓦斯涌出量为6.534 m³/min,其中煤壁占34.27%,落煤占29.62%,采空区占36.11%;沿工作面倾向由低到高,瓦斯浓度整体为上升趋势,其中1—76号架工作面瓦斯浓度小于0.20%,76—102号架瓦斯浓度上升明显,最大为0.387%;上隅角的后部采空区是工作面的瓦斯主要涌出源,上隅角1号测点瓦斯浓度0.78%,上隅角周边3号、5号、7号、8号、9号测点瓦斯浓度平均为0.643%;周期来压时,上隅角瓦斯相对平时较高。研究为针对性的瓦斯分源监控与灾害防治提供基础。     

叠后地震多属性分析在煤层裂缝识别中的应用

针对山西新元矿煤层中的裂缝发育问题，以地震属性分析理论为指导，研究了相干、曲率、蚂蚁体等单一地震属性、多属性叠合、多属性神经网络运算裂缝概率等在裂缝识别中的应用效果，地震属性的走向确定了裂缝的方位信息，多属性分析圈定了裂缝发育区域。结合邻区已采掘区域揭露的断裂发育情况，表明以相干、曲率和蚂蚁体等叠后多属性对于裂缝的应用识别效果较好。地震多属性分析对于煤层裂缝的识别有着较好的应用价值，可推广至其他煤矿应用。     

低渗透油藏注CO2驱提高采收率预测方法

CO2驱油技术在低渗透油田中的研究已经越来越深入,无论室内实验还是现场试验证明都是可行的,不论是在高含水油藏还是低渗、特低渗油藏,注CO2能够降黏膨胀,降低界面张力,改善地层渗透率,从而提高原油采收率。该技术能够有效解决低渗油藏注水开发难的问题。国内在该技术领域的研究也越来越多,研究还发现,工程上常利用水驱特征曲线方法预测CO2驱动态指标,但水驱和CO2驱在驱油机理、开发动态特征等方面存在明显差异,导致预测结果不准确。为了增加低渗透油藏注CO2方案可靠性,根据油藏工程基本原理建立气驱采收率计算公式,并利用采出程度、采油速度和递减率的相互关系提出了气驱增产比概念,建立气驱提高采收率增幅图版,形成了低渗透油藏注CO2驱提高采收率指标预测方法。通过该油藏工程方法预测白豹油区吴26-75井区,注CO2驱油20年可提高采收率8.12%。同时,对目标区块进行三维地质建模及数值模拟研究,通过数值模拟软件计算,预测区块CO2注气速度20、30、40 t/d的情况下,20年可累计增油20.56万、22.48万、24.13万m3,可分别提高采收率7.82%、8.55%、9.18%。该油藏工程方法预测结果和数值模拟方法预测结果误差较小,可用于低渗透油藏CO2驱油产量预测和开发方案优化设计。该方法可以简单快捷计算CO2提高驱采收率指标,对区块下一步的开发及评价具有指导意义。     

室内环保涂料中空气污染物VOCs排放浓度在线监测

为在线监测室内环保涂料中空气污染物VOCs的排放浓度,以有机玻璃模拟仓进行建筑室内环境模拟,采用基于差分吸收光谱技术的污染物排放浓度反演算法,在不同填充率、涂层厚度、通风率、相对湿度、供暖方式、温度的条件下,对有机玻璃模拟仓涂料中空气污染物VOCs的排放浓度进行在线监测。监测结果显示:填充率越大,VOCs排放浓度越高、扩散通量越大;涂层厚度越大,VOCs排放浓度越大、扩散通量越大;通风率越大,VOCs排放浓度越小、扩散通量越大;相对湿度越大,VOCs排放浓度越大、扩散通量越大;没有供暖的自然工况中,VOCs排放浓度较大,扩散通量较小;温度升高,VOCs排放浓度变大,扩散通量变大。     

突出煤层掘进工作面硫化氢综合治理技术

随着煤层开采深度的增加,煤层地质条件愈趋复杂,煤层掘进时硫化氢大量涌出,严重威胁井下工作人员的身体健康。阜康一矿11A221回风巷突出煤层掘进期间,在钻孔预抽消突后,残留的硫化氢气体掘进时大量涌出,导致工作面回风流中硫化氢浓度最高达73×10^-6,平均为55×10^-6,超出《煤矿安全规程》规定的6.6×10^-6。研究发现,单一增大风量至风速极限,硫化氢浓度仍不能降低至规定容许范围内。因此,采用增大风量和压注碳酸钠溶液综合治理硫化氢。对巷道轮廓线外2 m、工作面前方42~53 m的煤体压注浓度为5.73%的碳酸钠溶液,从源头降低煤体中硫化氢含量,并将工作面风量由530 m³/min提高至940 m³/min,提高稀释硫化氢能力。掘进期间工作面及回风流中的硫化氢浓度控制在5×10^-6和3×10^-6左右,低于安全允许值,有效保障了工作面安全生产。研究可为类似条件矿井硫化氢治理提供经验。     

AHP-Elman算法的城市轨道交通绿色站点技术体系及评价研究

为了确定绿色地铁站点的评价指标,在遵从全面、合理、有效、可行的原则下,制定了7个一级指标、27个二级指标,并进行指标评价算法研究,得出了绿色度的得分。对于指标评价,应用AHP-Elman算法。AHP算法主要确定一级指标的权重,Elman算法主要应用二级指标作为输入,对一级指标作为输出,得出一级指标的预测值。对权重和指标的预测值进行乘积处理,得到绿色度的最后得分。     

内蒙古阿尔山地区南兴安侏罗纪钾长花岗岩地球化学特征及找矿意义

内蒙古阿尔山地区南兴安晚侏罗纪钾长花岗岩体与钼、铅、锌等成矿关系密切。以阿尔山等5幅1:5万区域地质矿产调查为基础,通过岩石学和地球化学研究,揭示该岩体成因类型及其形成的构造背景。研究表明,其具有高硅、高铝、高钾、富碱、低镁、低钛的特点,A/NK平均为1.59,A/CNK平均达到1.50,为典型的强过铝质花岗岩类。稀土总量（∑REE）及LREE富集,LREE和HREE分馏较强,强烈负Eu异常以及弱负Ce异常,富集高场强元素Zr、Hf和大离子亲石元素U、Th,亏损Ba、Sr、Ti、Pb,说明该岩体重显性比较好,显示了同源性,表现出板内和火山弧花岗岩的一些特征,可能来自于中—上部地壳部分熔融。主微量元素特征及成矿元素含量特征暗示该区钾长花岗岩具有较好的钼铅锌成矿专属性。上述结论将有助于推动内蒙古阿尔山地区成矿研究和地质找矿工作。     

漠河盆地额木尔河群岩石地层划分与对比

开展了漠河盆地额木尔河群的岩石地层学研究，并将其所包括的绣峰组、二十二站组、漠河组和开库康组进行了段的划分。其中，绣峰组被划分为3个段、二十二站组被划分为2个段、漠河组划分为3个段，开库康组划分为2个段，开展了盆地内部岩石地层的对比，且对比效果较好。在此基础上，对额木尔河群的地质时代进行了分析，根据额木尔河群中的古植物和孢粉化石组合及其对比特征，认为额木尔河群应属于中侏罗世。研究不仅解决了额木尔河群在漠河盆地内对比的问题，更重要的是解决了目前漠河盆地天然气水合物勘探的基础地质问题，同时为将来在研究区进行油气以及其他沉积矿产等勘探与评价奠定了基础。