DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

DVB-T系统的频偏估计算法研究

介绍了DVB-T数字视频广播基本原理和系统结构。考虑到系统导频分布的特点,提出了一种新的基于导频和循环前缀的频偏估计方案,并对该算法进行了系统仿真,分析了仿真结果。     

LTE-TDD系统中频偏估计算法研究分析

LTE系统作为移动通信系统的发展方向之一,提供了高速数据业务以及多种服务业务,系统采用OFDM多载波调制技术。作为一种发展前景广阔的多载波调制技术,OFDM的优势在于抗干扰能力强、频谱效率高、均衡简单等特点。因此,在LTE系统的下行调制方案中被广泛采用。就测试仪来说,整个系统中具有重要作用的过程就是同步过程,如果存在同步误差,就或引起子载波之间的干扰或者符号间的干扰,对系统接收机的性能产生严重的影响。     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。     

一种改进的LTE下行系统信道估计算法

基于3GPP长期演进（LTE）下行链路系统,在比较了现有几种不同信道估计算法的基础上,提出了一种适用于LTE下行系统的时频二维联合维纳迭代滤波信道估计算法。具体步骤如下：首先,采用基于奇异值分解（SVD）的线性最小均方误差（LMMSE）算法在频域进行维纳迭代滤波;然后,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳迭代滤波。仿真结果表明,该算法能够有效地改善信道估计的误比特率（BER）性能,与传统的方法相比,性能更加接近于理想信道估计,同时也没有显著增加算法的运算复杂度。     

OFDM系统中联合信道估计的载波同步算法的研究

针对采用正交频分复用（OFDM）调制的欧洲数字电视地面广播系统（DVB—T），详细分析了剩余载波频偏对信道估计的影响，并根据DVB—T特有的信道估计方式提出了与信道估计相结合的频域相位调整和时域补偿两种同步方案，仿真结果表明，在多径信道条件下，这两种同步方案能完全消除剩余载波频偏对信道估计的影响，且具有令人满意的性能。     

OFDM系统中基于差分编码的同步估计算法

提出一种新型的正交频分复用（OH）M）系统同步估计算法。采用差分编码,可以在不需要信道状态信息情况下,利用连续接收的两个OFDM符号进行频偏估计,适用于突发通信。该算法只需要一个训练序列,就可以有效地进行频偏估计,并且还可以进行符号定时估计。在短波宽带信道下的仿真结果表明,与传统算法相比,提出的算法提高了频偏估计精度。     

一种高效的TD-LTE系统频偏估计改进算法

鉴于TD- LTE系统下行同步过程中频偏估计模块的重要性,提出了一种利用旋转因子校正的改进方法,在时域联合估计小数频偏和整数频偏,对接收信号在有限频偏范围内进行频偏补偿后做相关,根据相关能量峰值确定频偏大小.仿真结果表明,该算法无论是在可靠性还是在复杂度的降低上较常规算法都有很大提高,具有一定的参考价值.     

MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计

频偏估计是MIMO-OFDM系统设计的一个关键问题.本文在前人研究成果的基础上,提出了一种基于OFDM系统固有虚子载波结构的低复杂度载波频偏估计算法,不需要任何额外的导频(零或非零)资源,在小频偏范围内可以精确估计出频偏,在频偏范围较大时,可通过增加泰勒级数近似项和应用迭代机制继续获得很高的估计精度.     

一种新的基于前导的定时和频偏联合估计方法

提出了一种基于前导的OFDM的定时和频偏的联合估计算法,该算法仅使用了一个具有共轭对称的特点的训练序列完成了定时恢复和频偏估计,通过仿真分析了提出方法的均值和标准方差,表明该方法是有效的.     

一种基于二倍钟采样的OFDM载波偏差估计算法

本文从OFDM信号的二倍钟采样出发,给出了一种载波偏差估计算法,该算法直接利用时域信号的采样来估计载波偏差,克服了频域实现算法受载波偏差影响大的缺点,使得算法在不同的载波偏移下具有相同的估计精度,载波偏差估计范围大,同时该算法充分利用信号的有效能量,估计精度高,优于采用循环前缀的算法;论文同时给出了算法性能的理论分析和计算机仿真结果.     

一种基于Kalman滤波的OFDM系统频偏估计方法

文章基于正交频分复用（OFDM）系统对频偏的敏感性特点,介绍和分析了在OFDM接收机中的一种快速采样和精确跟踪技术。这种技术基于Kalman滤波算法和它快速的收敛速度,通过改变OFDM系统和接收端的设计参数来研究载波频率及估计器在接收端错误率中的影响。通过研究将得到一个最佳的频率偏移估计。该方法应用良好,有快速收敛能力,能在极短信号间歇中获取频偏,并拥有良好的跟踪能力。     

Improved Carrier Frequency Offset Estimation in OFDM Systems

1　Introduction　OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM )isaneffectivetransmissionschemetocombatmultipathfading[1 ] .Byinsertingaguardin tervalbetweensymbolblockscalledcyclicprefix ,theInterSymbolInterference (ISI)canbemitigat ed.OFDMwasadoptedasthemodulationschemeforaDigitalAudioBroadcasting(DAB)system[2 ]andADSL (AsymmetryDigitalSubscriberLoop) [3]andwasalsoproposedastheterrestrialHDTVtransportinEurope[4] .　OFDMsystemsareverysensitivetocarrierfre quencyoffset,andcarrie…     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

Zadoff-Chu序列在LTE下行链路频偏估计中的应用

频偏估计的常规算法一般先在时域进行细同步,然后经FFT运算之后在频域做粗同步。本文根据LTE的帧结构特性,提出了伪叠加Zadoff-Chu序列的频偏粗估计算法,并联合基于循环前缀(CP)的最大似然算法得到频偏细估计。该算法在时域内能同时进行粗同步和细同步,简化了计算,并且在性能上也有显著提升。     

OFDM系统上行链路的一种载波偏差估计算法

通过分析OFDM信号的特点,该文给出了OFDM系统上行链路的一种基于高倍钟采样的载波偏差估计算法.与采用循环前缀的载波偏差估计算法相比,该算法实现复杂度低,算法精度高,受用户子载波数目影响较小,适宜于多用户OFDM系统.计箅机仿真表明该算法具有优良的性能,优于采用循环前缀的载波偏差估计算法.     

一种新的定时和频偏联合估计算法

提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统定时和频率同步联合算法.该算法仅需要一个训练符号就可以完成定时和频偏估计,额外开销量小,定时和频率同步的实现均在时域进行,简化了同步实现的复杂度.由于使用自相关处理,定时同步对频率偏差具有较强的鲁棒性.与以往的定时同步算法相比,该算法避免了定时平台和多峰值的出现,即使在非常低的信噪比下,其定时测度都是一个尖脉冲.仿真结果表明,该算法能快速地实现定时和频率同步.     

基于DVB-T的OFDM频偏估计算法及DSP实现

由于OFDM调制是基于载波间正交的调制方式,频偏存在会使载波间正交性破坏,进而影响解调和性能。基于DVB-T提出了一种基于时域和频域相结合的频偏估计算法并对性能进行了仿真分析,并结合项目实际给出了DSP实现方法,最后对DSP实现后的数据进行了星座图验证和项目最后ARM接收端接收数据的验证。结果表明此算法对解决DVB-T物理层的频偏非常有效。     

A Data-Aided Symbol Timing and Frequency Offset Estimation Algorithm for OFDM Systems

In this paper the problem of data-aided symbol timing and frequency offset estimation in OFDM systems is considered. A synchronization scheme based on a pilot symbol containing two identical parts obtained by transmitting BPSK data symbols on the even subcarriers and setting zero on the remaining subcarriers is proposed. In this case, if the number of subcarriers is sufficiently large, the pilot symbol can be modeled as a noncircular (NC) complex Gaussian random vector (CGRV). By exploiting the joint probability density function of NC-CGRVs, the joint maximum likelihood estimator for the parameters of interest is derived. Since its implementation complexity is high, a simpler synchronization scheme is obtained. Moreover, refined symbol timing and frequency offset estimators, that assure relevant performance in multipath channels, are proposed. T. Fusco was born in Naples, Italy, on March 22, 1977. She received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering from the Second University of Napoli in 2002. Since November 2002 she has been a Ph.D. student at the Department of Electronic and Telecommunication Engineering of the University of Napoli Federico II. Her current research and study interests lie in the area of statistical signal processing, with emphasis on parameter estimation problems in the context of OFDM communications. M. Tanda was born in Aversa, Italy, on July 15, 1963. He received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering in 1987 and the Ph.D. degree in electronic and computer engineering in 1992, both from the University of Napoli Federico II. Since 1995, he has been an Appointed Professor of Signal Theory an the University of Napoli Fe-de-ri-co II. Moreover, he has been an Appointed Professor of Electrical Communications (from 1996 until 1997) and Telecommunication Systems (from 1997) at the Second University of Napoli. He is currently Associate Professor of Signal Theory at the University of Napoli Federico II. His research activity is in the area of signal detection and estimation, multicarrier, and multiple access communication systems.