基于关键词共现和社会网络分析法的科技产业研究热点分析

以CNKI数据库收录有关科技产业的文献为数据来源,运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法,对我国科技产业的研究热点与发展方向进行了分析。将我国科技产业的研究方向归纳为高校科技产业、科技产业持续创新、政策性科技产业及科技产业指标体系等4个方面,分别进行探讨。     

用R语言分析关键词集共现网络研究

[目的/意义]提出关键词集的概念,探索R语言编程实现关键词集共现网络的创建和可视化,为进一步研究基于关键词集的数据挖掘和知识发现提供更为通用的途径和方法。[方法/过程]运用R语言编程技术及igraph等贡献包,自编了关键词集共现网络的创建和可视化函数,分析了图情学科领域的18种CSSCI源刊的载文数据。[结果/结论]计算了关键词集共现网络的中心性等特征参数,绘制了关键词集共现网络图。研究表明,关键词集共现网络揭示了关键词集的分布、聚类和关系特征,能更为直观的揭示分析对象的主题内容及其关联关系,其特征参数的构建及其表征等理论问题值得系统而深入的研究。     

基于社会网络分析法的我国持续使用意愿热点主题研究

本文以CNKI中发表的关于持续使用意愿的论文为样本,目的探究我国持续使用意愿研究领域热点主题,预测热点研究方向。运用社会网络分析法及可视化技术,使用Ucinet软件对持续使用意愿相关论文的关键词进行提取,构建高频关键词矩阵,并对其进行中心性分析及凝聚子群分析,总结分析了持续使用意愿研究领域的相关文献。认为持续使用意愿影响因素、用户满意度调查、平台信息感知价值、期望确认理论实证研究为持续使用意愿领域内的研究热点方向。     

基于社会网络分析的智库领域研究热点分析

运用社会网络分析方法,从网络密度、平均距离、网络中心性三方面对智库领域的关键词进行了分析,结合NetDraw软件绘制出了关键词知识图谱,在此基础上将智库研究热点总结为中国特色新型智库研究、高校智库研究、教育智库研究、智库决策咨询研究、智库影响力评价研究五个方面,为智库未来的研究提供了参考方向。     

基于关键词共现频率的热点分析方法研究

关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。     

我国纳米科技论文关键词共现分析

参照加拿大国家研究理事会 (NRC)提供的 79个纳米科技关键词 ,基于中国期刊网题录数据库对 1994～2 0 0 1年八年间我国 5 6 16篇纳米科技论文作了关键词共现分析。通过关键词之间网络联系和微观结构的表征 ,展示了我国纳米科技研究领域的发展动态和发展趋势。     

基于地方特色档案资源关键词的社会网络分析

通过提取与地方特色档案资源相关论文的关键词,运用Ucinet社会网络分析法和关键词共现法对检索出的关键词进行分析。目的在于直观反映与地方特色档案资源相关的关键词之间的关系,并得出:目前针对地方特色档案资源的研究聚焦于地方档案馆等一些文化机构,主要针对地方特色档案资源的征集、收集等问题加以研究。     

中外企业孵化器研究热点对比分析——基于关键词共现聚类研究

为了探明中外企业孵化器研究的不同特点,以"孵化器"为主题词,对2 311篇CSSCI论文和1 897篇SSCI论文进行关键词共现聚类分析,发现:中国企业孵化器的研究热点聚焦于生态工业园研究、大学科技园创新研究、园区发展模式研究和高新技术产业研究;国外孵化器研究热点则在于创新创业研究、工业共生研究、自然保护研究和技术转移研究。中外企业孵化器研究均比较重视可持续发展;但国外更加关注以技术这一创业要素为中心的实质研究,研究主题独立清晰,而国内研究侧重于对创业主体不同层面的表象研究,研究主题相互交叉。我国的研究应从表象研究向实质研究过渡,形成清晰的研究脉络。     

基于标签共现的社会网络分析研究

以CiteUlike中含“tag”标签的文献为数据集,利用社会网络分析方法对社会化标签共现网络进行分析研究.通过研究发现,标签的共现网络具有以下特征:网络呈现“小世界”现象与“无标度”特征,体现了词汇之间的相关性,是一种有效的可视化方式.在此基础上,从推荐机制与本体构建两方面对标签共现网络的应用进行扩展,并为网络信息资源组织的健康发展提出了相关建议.     

国内开放存取领域的研究热点和作者合作团体透析——基于共现分析和社会网络分析

文章以中国期刊全文数据库（CNKI）为数据源,以发表在CSSCI和核心期刊的2004-2013年有关开放存取的507篇文献为研究对象,对其进行年代分析,研究发现：2004-2008年开放存取研究呈现迅猛增长趋势,2009-2013年开放存取的研究趋势平稳,因此文章将开放存取的发展分为2个阶段,即开放存取研究的第一个阶段（2004-2008年）、开放存取研究的第二个阶段（2009-2013年）。利用关键词共现分析方法分析我国开放存取在每个阶段的研究热点,并采用社会网络分析方法分析开放存取文献的高产作者,以透析国内开放存取领域的研究热点和作者合作团体,从多方面揭示国内开放存取的发展现状和研究趋势。     

基于共现模式的分类号—关键词对应关系研究

文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号.研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89％,表明这是一种可靠的方法.同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性.     

学术论文的关键词与引文共现关系分析及实证研究

文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。     

基于关键词共现和社区发现的微博热点主题识别研究

[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子-主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。     

基于共词网络的我国搜索引擎研究热点可视化

对2001-2010年我国搜索引擎的期刊论文进行了文献调查,并采用基于关键词共现的社会网络分析法,构建搜索引擎研究的共词网络,对共词网络进行了点度中心度分析,同时对搜索引擎研究热点进行可视化和分析。     

基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点

抓取《计算机集成制造系统》数据库中2005—2014年的数据作为统计来源,将其分为2个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。     

我国智库政策领域研究热点的共词战略坐标分析

[目的/意义]探究智库政策研究的热点问题,旨在把握智库政策领域的未来发展方向.[方法/过程]采用共词分析和战略坐标相结合的方法对我国智库政策领域进行战略情报分析,通过统计分析中国知网有关我国智库政策的文献,截取高频关键词生成词篇矩阵,导入SPSS进行聚类分析,最后计算战略坐标.[结果/结论]目前我国智库政策研究领域的研...     

作者关键词共现网络及实证研究

以中国期刊网(CNKI)为数据源,构建作者—关键词共现网络,采用社会网络分析方法和Pathfinder net-works算法,选取国内图书情报研究领域进行实证分析.研究结果表明:2-模网络可视化图能够直接揭示作者的主要研究领域,反映出作者学术兴趣的多样性,显示不同作者的相同研究领域,对学科领域结构的解读具有显性、客观的特点;节点中心度分析反映出作者和关键词在网络中位置的重要性.     

基于共现分析法改进的PFIBF方法

PFIBF方法是一种基于Wikipedia链接关系建立关联词典的方法.该方法仅仅对Wikipedia中的概念进行分析,而忽略了出现在概念解释文档中的术语与概念间的关系.本文利用共现分析法提取在解释文档中出现的术语并将提取出的术语定义为PFIBF分析的对象,扩展了PFIBF法分析的范围,从而实现了对PFIBF法的改进.使用改进后的方法建立关联词典,与原PFIBF方法建立的词典比较,改进后的方法能在不改变准确率的情况下提高关联词典的术语数量和关联关系数量,完善关联词典.