运用灰色系统理论对花生农艺性状重要性的评价

应用灰色理论关联度的原理和方法,综合评价了2001—2003年河南省麦套花生区域试验的7个参试种。结果表明:用加权关联度对花生品种进行评价与用传统产量比较结果一致,百果重、百仁重、单株生产力、饱果率、出米率在影响产量诸因素中占主导地位,主茎高、侧枝长对产量影响较小,且方法简单,容易掌握。     

油菜主要农艺性状的灰色关联度分析

对芥菜型油菜单株产量等９个主要农艺性状进行了灰色关联度分析。结果表明单株产量与其相关性状的关序依次为：ｒ０７〉ｒ０５〉ｒ０２〉ｒ０４〉ｒ０６〉ｒ０１〉ｒ０８〉ｒ０３，并明确了各性状之间的相互关系及对单株产量的影响程度，为油菜育种提供了理论依据。     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明，产量与各产量性状的关闻度大小顺序为：单株蒴果数＞＞每蒴粒数＞千粒重＞始蒴高度＞株高＞全生育期＞分枝数＞空稍高度，芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数，每蒴粒数、千粒重等性状。     

河南省夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对河南省夏大豆品种进行分析,结果表明:产量与主要农艺性状的关联度大小依次为单株粒重>株高>生育期>荚粒数>单株粒数>百粒重>有效分枝>单株荚数,对夏大豆产量影响最大的是单株粒重,影响较大的是株高和生育期,影响中等的是荚粒数、单株粒数和百粒重,影响较小的是有效分枝和单株荚数,为夏大豆育种和栽培提供了理论依据。     

玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析及综合评价

以灰色系统理论分析方法为基础，利用灰色关联度法对23份玉米杂交种产量及主要农艺性状间的关系进行了研究。结果表明：与产量密切相关的农艺性状依次为生育期、穗长、出子率、株高、百粒重、穗行数和稳位。该方法可为玉米新品种选育提供参考。     

夏芝麻产量与主要农艺性状相关性分析

以2006年国家（江淮片）芝麻区域试验的11个芝麻品种为供试材料，通过对夏芝麻区试品种的产量与主要农艺性状的相关性分析，结果表明：单株产量、果轴长、株蒴数、蒴粒数、株高、千粒重是影响产量的主要因素，提出了选择综合农艺性状好的品种是提高芝麻产量的有效途径。     

甜玉米主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联分析方法,对甜玉米杂交种主要穗部属一状间、穗部性状与其它农艺性状间的相关性及主要农生状对单株产量的影响进行了分析。结果表明：单株产量与１０个农艺性状的关联序仪次为株高〉穗行数〉行粒数〉叶片数〉穗粗〉穗长〉百粒重〉穗位高〉穗数。在影响穗形的穗部性状中,以稳粗、穗行数、轴粗作用最大,其它农艺性状对穗部性状的影响,则主要是茎粗、叶片数和行粒数。     

甜菜主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对15个甜菜品系的主要农艺性状和产糖量进行了分析。结果表明,各性状对产糖量的关联度从高到低依次为块根产量>块根锤度>蔗糖含量>叶片数>株高>维管束环数。对产糖量影响最大的是块根产量。因此,在甜菜育种中,应注重对块根产量的选择。     

糜子主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对27个糜子品种(系)的主要农艺性状和穗粒重进行了分析。结果表明:各农艺性状对穗粒重的关联度从高到低依次为穗重生物产量株高节数千粒重穗长。对穗粒重影响最大的是穗重和生物产量,因此,在糜子高产育种中,应注重对穗重和生物产量的选择。     

河南省夏大豆新品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对参加河南省夏大豆比较试验的20个品种的产量与8个主要农艺性状进行关联度分析,以探索河南省夏大豆产量与主要农艺性状之间的关系,旨在为大豆的遗传改良与育种利用提供参考。结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小顺序为:有效分枝数>单株粒重>单株粒数>株高>主茎节数>底荚高>有效荚数>百粒重。对夏大豆产量影响最大的是有效分枝数,其次是单株粒重、单株粒数、株高和主茎节数,底荚高、有效荚数、百粒重对产量制约力依次变小。这一结果可为河南省夏大豆新品种筛选利用提供理论参考。     

夏芝麻产量性状的遗传力和配合力分析

用 6个夏芝麻品种进行双列杂交试验 ,通过对主要产量性状的调查 ,估算遗传力和配合力效应。结果表明 :芝麻始蒴高、株高、单株蒴数的狭义遗传力较高 ,可以进行早代选择 ;千粒重、每蒴粒数、单株产量的狭义遗传力较低 ,应在较高世代进行选择。所调查的芝麻产量性状以加性效应为主 ,而单株产量具有较高特殊配合力效应。驻O44、驻O0 2、豫芝 4号都是高产育种中较好的亲本材料 ,尤以豫芝 4号育种效果最佳。     

紫苏12个农艺性状与产量的灰色关联分析

应用灰色关联分析法对11份紫苏材料的12个农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:12个性状和产量之间的关联度由大到小依次为单株产量、千粒质量、分枝位、二次有效分枝、一级分枝顶穗长、一次有效分枝、株高、顶部第1节间长、茎粗、主花序有效长度、基部第1节间长、主花序有效角果数.因此,紫苏高产育种中应注意单株产量以及大粒型、多分枝、长穗型植株的选育.     

LBL评价与真姬菇表观农艺性状相关性分析

对13株真姬菇菌株进行液体培养、可见光谱分析与结实性试验,采用LBL评价方法并结合统计学方法,探究其质量评价结果与菌盖直径、菌盖厚度、菌柄长度、菌柄直径等主要表观农艺性状间的相关性。结果显示:LBL评价结果同10.0～20.0mm与20.0～30.0mm菌盖直径区间、5.0～10.0mm与0～5.0mm菌盖厚度区间、50.0～70.0mm与30.0～50.0mm菌柄长度区间,以及0～5.0、5.0～10.0 mm与10.0～15.0mm菌柄直径区间内有效子实体数量的相关性关系是成立的,且上述区间内有效子实体为各供试菌株有效子实体总数的主要组成部分。     

夏玉米杂交种主要农艺性状的通径分析

选用19个玉米杂交种为供试材料,采用随机区组设计,对产量、穗长、籽粒数等9个农艺性状进行遗传相关和通径分析研究。结果表明,穗长等8个农艺性状与籽粒产量的遗传相关系数有正有负而通径系数均为正值。其中,行粒数与产量的直接通径系数最大（0.56727）,其次是穗长（0.6313）,而穗粗等5个性状的直接通径系数较小。在选育玉米杂交种时,要注意重视果穗长、行粒数多的类型。     

夏大豆种质资源农艺性状与产量的多样性分析

对32份大豆种质资源的9个农艺性状及产量进行了综合分析。结果表明,参试种质资源有效分枝数变异系数最高（30.37%）,生育日数最低（2.19%）;主成分分析获得了3个主成分因子,累计贡献率达到63.14%;聚类分析将32份大豆种质资源划分为4个类群,其中第IV类具有较高的增产潜力,可作为夏大豆新品种选育的重要种质资源。     

山东夏大豆品种农艺性状演进和遗传型特征分析

山东大豆品种从 5 0年代至 90年代历经 4次更新换代 ,单产增长了近 3倍。生产上应用的大豆品种株型性状向半矮秆紧凑型变迁。百粒重增加 6 .1 2g ,蛋白质含量有较大提高 ,抗倒性、稳产性明显增强 ,适应范围越来越广。抗病毒病已成为育成品种共性 ,少数品种已具有抗线虫、抗蛀荚虫的能力。高、低产品种的高产基因型性状特征有明显不同。中低产品种的高产基因型特征性状有株荚数、株高、株茎重、分枝数。株荚数对产量的贡献率达 5 0 .3%。产量较高品种的高产基因型性状有粒茎比、主茎节数、百粒重和株荚数。粒茎比对产量贡献率达 6 3.5 8%     

利用灰色关联分析法对葡萄营养剂施用方案的综合评判

应用灰色关联分析法对葡萄营养剂K施用方案进行了综合评价.结果表明:A1(基施营养剂K、始花期叶面喷施)的灰色综合评判值0.846,为一级方案;A4(始花期、花后一周、花后两周叶面喷施营养剂K)的灰色综合评判值0.701,为二级方案;A2(始花期叶面喷施营养剂K)、A3(花后一周、花后两周叶面喷施营养剂K)的灰色综合评判值介于0.500～0.600之间,为三级方案;A0(不施营养剂K)的灰色综合评判值＜0.400,为四级方案.     

四川小麦地方品种农艺性状分析

以67份四川小麦地方品种为试验材料进行农艺性状分析,并对性状之间进行简单相关和偏相关分析,多元逐步回归和通径分析,旨在为小麦的遗传改良与育种利用提供依据。结果表明:四川小麦地方品种植株总体偏高,有效穗数多数在10个以下,小穗数平均为20.4,部分品种穗粒数较多、大于70粒,但千粒重和单株产量较低,平均值分别为27.5和11.2 g。筛选出一些单一或综合农艺性状优良的材料。性状相关分析表明:随着有效穗数、穗粒数和千粒重增加,单株产量显著提高。逐步回归分析和通径分析都表明:有效穗数、穗粒数和千粒重对单株产量的正向直接影响较大。多元回归方程:Y=-21.96 1.54X2 0.18X3 0.42X5解释了单株产量变异的97.09%。因此,高产育种时,宜考虑选择有效穗数、穗粒数和千粒重高的小麦品种。     

新疆春小麦品种（系）农艺性状分析

农艺性状在小麦的品种改良中有着重要的意义,为给新疆春小麦新品种的选育提供科学依据,以30个新疆春小麦品种(系)为试验材料进行农艺性状的简单相关分析,以及多远逐步回归和通径分析.结果表明:供试春小麦品种(系)株高总体偏低,千粒重和单株产量平均为30.04 g、8.84 g.穗粒数、穗重和千粒重与单株产量之间存在极显著正相关,小穗数与穗长、穗重之间正相关也达到显著水平.多元回归方程为Y=0.6139+0.02X3+1.07X4+0.45,表明穗粒数、稳重和千粒重3个因素所决定的单株产量变异占产量总变异程度的74%.因此,协调好各农艺性状与单株产量这一性状间的关系可作为新疆春小麦高产育种的重要筛选指标.