高速移动环境下WiMAX系统多普勒频移估计技术研究

正交频分复用（OFDM）技术是WiMAX系统的关键技术之一。在高速移动环境下,多普勒效应成为影响系统性能的关键因素。本文在介绍OFDM技术的基础上,对多普勒效应的频移估计进行研究,重点研究了高速环境下的多普勒频移估计算法。从仿真结果可知,采用有效的估计算法,可较好的抑制载波间干扰,改善系统性能。     

一种改进的OFDM系统定时粗同步算法

介绍了正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplex,OFDM)的系统模型,分析了Schmidl&Cox(SC)定时同步算法的性能,表明SC算法定时包络存在平台的根本原因是导言采用了循环前缀,针对这一缺点,提出将循环前缀清零的新算法.仿真结果表明,新算法的定时包络更窄、定时点分布更集中、定时均方误差更小,在不增加计算复杂度的同时显著地提高了定时同步性能.     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。     

MIMO-OFDM系统中低复杂度重叠的ML信道估计

构造了一种适于MIMO-OFDM无线系统的低复杂度基于重叠训练图样的ML(Maximum likelihood)信道估计器。通过理论分析:当训练符号矩阵是酋矩阵且训练符号向量摆放在等间距的L子载波上时,重叠ML估计器实现最优的MSE(Mean square error)性能;当训练符号矩阵是归一化Hadamard矩阵时,重叠ML估计器复杂度等于正交。在相关的MIMO移动信道仿真表明:当信道在N个连续OFDM符号时间内保持基本不变时,二者的BER性能是一致的;增加信道时变性后,重叠ML表现了更优的BER(Bit error rate)性能。