静态电子衡器常见故障及排查方法

根据静态电子衡器常见故障的表象，分析了故障产生原因，介绍了一些实用的故障排查方法。     

浅谈电力故障原因及其排查方法

首先叙述了常见电力电缆故障的原因,然后重点分析了经典电桥法、低压脉冲反射法、直流高压闪络法及冲击高压闪络法4种故障排查方法的原理、适用条件及优缺点。     

轨道衡常见故障及排查处理方法

轨道衡的作用在于称量铁路卡车载重。通常情况下,分为静态轨道衡、动态轨道衡等类型。本文以轨道衡为研究对象,通过分析轨道衡常见故障现象的成因,有针对性地制定故障处理方案,介绍了静态轨道衡、动态轨道衡各自的使用维护方法,旨在及时有效地进行故障排查处理,确保轨道衡设备运行稳定,数据准确可靠。     

挖掘机常见故障的排查方法

1．发动机无法启动 （1）启动机无反应 故障现象：仪表显示单元（I-ECU）显示正常、无报警,但启动机无反应。     

汽车起重机伸缩臂故障排查方法及改进措施

汽车起重机是用来对物料进行起重、运输、装卸和安装作业的机械。它可以完成靠人力无法完成的物料搬运动作,以减轻人们的体力劳动,提高生产效率。汽车起重机作业工况复杂多变,依靠臂体伸缩来实现不同的臂长、满足各种吊载工况需求。目前汽车起重机臂体伸缩的方式主要采用伸缩油缸与钢丝绳排结构配合,实现臂体的同步伸缩。     

火电厂热控仪表常见故障类型分析及故障排查方法研究

为做好电厂热控仪表的故障排查工作,介绍了电厂热控仪表常见的故障类型,分析了故障原因,并重点提出了一系列热控仪表常见故障的排查方法,以期通过综合应用这些排查方法,能及时准确高效排查出热控仪表故障,有效减少电厂非正常停机时间,更好地保障电厂的高产高效。     

挖掘机憋车的原因分析及排查方法

正挖掘机"憋车"通常是指挖掘作业时工作无力,柴油机转速持续下降,严重时甚至造成柴油机熄火。挖掘机出现"憋车"现象,根本原因是柴油机输出的功率小于液压系统所产生的载荷。挖掘机"憋车"时,大大降低了其挖掘效率,导致其无法进行正常作业。本文对挖掘机"憋车"的原因进行分析,并提出排查方法。     

农用拖拉机易发故障原因分析及排查办法

<正>1前言随着农作机械化进程的加快,农用拖拉机在农业生产中应用越来越广泛。伴随而来的故障问题,也让农机操作手倍感头疼,直接影响农机农作效率。因此,了解常见故障出现的问题,知晓农用拖拉机故障征象,掌握准确的故障判断方法及常见故障排除办法,有着重要的现实意义。本文由此展开论述。2常见故障出现的问题分析农机拖拉机使用过程中,常会遇到这样或者是那样的故障。引发故障出现的问题是多种多样的,归纳起来无非有如下几点:     

充电指示电路原理及故障排查方法

我公司某工程车辆配装潍柴WP12.400N型电控柴油机,为了能够时刻监测该柴油机所配发电机的发电状态,我们为该发电机设置了充电指示电路。1.工作原理该工程车辆的充电指示电路如附图所示,其主要由发电机、调节器、充电指示灯、反向二极管、     

凿岩台车推进系统结构及故障排查方法

正凿岩台车推进系统各部位零件产生故障,不仅会使凿岩台车作业效率降低、使用寿命缩短,甚至会造成设备事故。本文介绍凿岩台车推进系统常见故障的排查方法。1.推进系统结构凿岩台车的推进系统主要由推进缸、凿岩机溜板、中间钻杆支撑、夹持器、牵引钢索、返回钢索、胶管滑轮、胶管夹持器等组成,如附图所示。凿岩机溜板用于承载凿岩机,推进缸用于驱动凿岩机推进和退回,中间钻杆支撑用于支撑钎杆,夹     

一种解线性最小二乘问题的FPGA计算方法

针对基于FPGA实现解线性最小二乘问题存在的计算并行性差和计算延迟大的问题,提出基于改进Cholseky分解解线性最小二乘问题的FPGA计算方法。该方法将最小二乘问题转换为矩阵分解和三角阵求解两部分实现,在每个部分通过最大化PE单元数量提高运算的并行性。在矩阵分解部分采用改进的Cholesky分解方法规避开方运算,并将除法运算转换为乘法,减小计算延迟。同时,在三角阵求解部分通过计算结构复用实现正三角和倒三角线性方程组的求解,提高资源利用率。在Xinlinx Virtex XC5VFX130T平台上的实验结果表明,在单精度条件下,相对于PC平台,该方法能够实现8倍以上的效率提升。     

求解电路划分问题的混合式遗传算法

为了进一步降低超大规模集成电路设计的复杂性、增强图形可读性 ,提出了一种求解电路划分问题的混合式遗传算法。与传统遗传算法不同的是 ,该算法采用了顺序交叉和单元交换变异方式 ,同时对交叉概率和变异概率进行了优化设计。与K -L算法及传统遗传算法得出的结果比较 ,该混合式遗传算法在计算时间和划分结果上显示出其优越性     

求解柔性作业车间调度的遗传算法综述

柔性作业车间调度(FJSP)是一类具有广泛应用背景的调度问题,作为求解FJSP最受欢迎的算法之一,遗传算法引起了广泛关注。针对求解FJSP的遗传算法,特别是5类主要染色体编码方法以及相关的交叉和变异算子进行全面综述,并从编码可行性、编码空间与解空间的映射关系、染色体存储空间、解码复杂性、编码完备性、遗传操作复杂性和遗传操作多样性7个维度综合评价了5类编码方法。结果表明,MSOS-I编码是遗传算法求解FJSP较好的染色体编码方法,其染色体结构简单,并可选用较多类型的交叉和变异算子。     

交互式CSP用于解决产品配置中交互问题的研究

传统CSP(Constraint Satisfaction Problem)难以用于描述和解决产品配置中的交互配置问题和使用户得到满意的配置结果。本文通过对传统CSP在交互配置中所存在缺陷的分析,定义了一类新的动态约束满足问题DCSP(Dynamic CSP),并以DCSP为基础提出了一种基于交互式约束满足问题ICSP(Interactive CSP)的交互配置方法的框架,解决了产品配置中的交互问题,使用户得到最优配置结果。最后进行了仿真验证。     

用于作业车间调度的模拟退火算法

作业车间调度问题（Job Shop Schedullng Problem，JSP）是一类NP完全问题，解决此类问题较常使用非数值算法，而模拟退火算法是其中较为突出的而且应用广泛的一种算法。本文结合车间调度问题的特点阐述了模拟退火算法在解决车间调度问题上的应用，提出了基于模拟退火算法的车间调度问题模型，并以Matlab为工具进行了仿真实验。     

A solution to the facility layout problem having passages and inner structure walls using particle swarm optimization

This paper proposes a new approach called particle swarm optimization (PSO) to derive better solutions for unequal-area facility layouts that are to have inner walls and passages. PSO is a population based optimization tool, has fitness values to evaluate the population, update the population and search for the optimum with random techniques. A heuristic method is adopted for establishing the relationship between the facilities and passages. A comparative study is performed with the existing algorithm and it shows a better performance for the proposed algorithm. The objective of this study is to minimize material flow between facilities while at the same time satisfying the constraints of areas, aspect ratios of the facilities, and inner structure walls and passages. The proposed algorithm based on the PSO in this study was implemented with C++ language.     

Dynamic facility layout problem based on flexible bay structure and solving by genetic algorithm

Finding positions of departments on the plant floor for multiple periods while minimizing the sum of material handling and rearrangement costs is the base consideration of dynamic facility layout problems (DFLP). In this paper, a new kind of DFLP using flexible bay structure is studied. In a plant layout, based on flexible bay structure, departments are assigned to parallel bays in a plant floor. Departments could be free oriented and may have unequal areas as well as a mixed integer programming formulated to find optimal solutions. Due to complexity, only small-size problems could be solved in logical time while using exact methods. Therefore, a genetic algorithm (GA) was proposed to solve this optimization problem. This method was tested on some test problems of the DFLP literature. The results show the effectiveness of the proposed algorithm.     

一种灵活TAM总线分配的SoC测试调度方法

测试调度问题已成为SoC发展的瓶颈,这一NP完全问题经常被抽象成二维装箱问题.传统方法的出发点是将一个IP核分配一组固定的连续的测试总线,并求得此时的测试时间,将其分别映射成一个待装箱的小矩形的宽和长.对这一问题进行扩展,提出一种灵活TAM总线分配的方法,解决SoC测试调度问题.该方法的主要思想是将一个IP核灵活的分配多组测试总线,把代表该IP核信息的一个矩形从宽度上分割为多个矩形.同时,利用B*-Tree结构描述"箱体布局",采用一种新的组合优化算法--交叉熵方法,对其进行求解.最后将其应用在ITC'02标准测试集上,实验表明,基于灵活TAM总线分配方法的SoC测试调度比现有的测试调度方法能更有效地降低SoC的测试时间.     

新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题

具有零等待约束条件的流水车间调度问题是一类典型的NP难问题,针对该问题提出一种新型混合改进遗传算法进行优化求解.首先,采用改进NEH算法强化初始种群质量,提高种群的多样性.结合关联规则理论挖掘种群中的优势块,借助优势块进行人工染色体组合,以降低问题复杂度.交叉操作采用单段交叉、双段交叉和三段交叉3种交叉机制,改善算法全...     

A heuristic method for the combined location routing and inventory problem

The combined location routing and inventory problem (CLRIP) is used to allocate depots from several potential locations, to schedule vehicles’ routes to meet customers’ demands, and to determine the inventory policy based on the information of customers’ demands, in order to minimize the total system cost. Since finding the optimal solution(s) for this problem is a nonpolynomial (NP) problem, several heuristics for searching local optima have been proposed. However, the solutions for these heuristics are trapped in local optima. Global search heuristic methods, such as tabu search, simulated annealing method, etc., have been known for overcoming the combinatorial problems such as CLRIP, etc. In this paper, the CLRIP is decomposed into two subproblems: depot location-allocation problem, and routing and inventory problem. A heuristic method is proposed to find solutions for CLRIP. First of all, an initial solution for CLRIP is determined. Then a hybrid heuristic combining tabu search with simulated annealing sharing the same tabu list is used to improve the initial solution for each subproblem separately and alternatively. The proposed heuristic method is tested and evaluated via simulation. The results show the proposed heuristic method is better than the existing methods and global search heuristic methods in terms of average system cost.