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射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)与无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)融合形成的无线传感识别(Wireless Sensor Identification,简称WSID)网络,既可以识别物体携带标签的的信息,还可以检测物体周围环境的信息,将成为物联网的一个发展趋势;基于EPC体系架构提出一种WSID网络的体系架构,并详细介绍了此体系中间件的设计;运用复杂事件处理技术实时地处理来自分布式RFID读卡器和传感器的大量数据,WSID中间件通过筛选、分组、汇总和构建复杂事件,为用户提供更有意义的数据。 相似文献
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文中深入研究了支持ZigBee协议的无线传感器网(Wireless Sensor Network,WSN)与无线射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID)技术融合的无线传感器射频(Wireless Sensor IDentification,WSID)网络,并在此基础上开发了中心机房的智能监测系统。制定了支持ZigBee协议的无线传感器网络技术和RFID技术的融合网络技术方案,实现了中心机房中机柜内部的温度监测和服务器的资产管理。改变了过去人工管理的模式,使智能监测管理具有实时性、灵活性等特点,从而促进了中心机房设备资产管理的信息化建设。 相似文献
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构建物联网采用的两大技术——无线射频识别技术(RFID)与无线传感网络(WSN)技术的融合是当前科学研究的一大热点。我国在这一领域上已取得了很多成果,虽然研发了许多物联网产品,但是目前RFID和WSN融合技术相关的详细资料非常少,其中大部分资料里硬件设计多采用功耗大的单片机,系统体积较大,使得样机的节能环保能力和便携性能都有缺陷。从实用性考虑,给出了低功耗小尺寸C8051F410单片机、便携式系统设计方法,重点讨论了RFID与WSN融合技术中,利用RFID模块MFRC522设计的技术细节,实现了XBee模块与单片机的硬件接口。还提出了基础功能函数和底层功能函数的概念,并结合系统调试需求,给出了一种使用串口调试RFID模块的详细方法。 相似文献
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通过研究基于无线传感器网络的定位技术和无源超高频RFID的定位技术,提出了一种WSN-RFID协同精确定位方法对仓储运输车辆进行定位,并采用该方法设计了具有定位功能的智能小车,实现了对小车的区域定位和精确定位;文章详细阐述了RFID和WSN基本原理以及定位技术,给出了WSN与RFID硬件设计框图,搭建了仓储车辆定位系统硬件平台;通过对智能小车的定位功能进行测试,定位精度达到了86.5%,验证了WSN-RFID协同精确定位方法的有效性与可行性。 相似文献
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李春艳 《电脑编程技巧与维护》2015,(7):97-98
射频识别系统RFID和无线传感网络WSN是物联网的关键技术.在介绍RFID和WSN的基础上,指出了射频识别系统和无线传感网存在的安全威胁,对现有的射频识别安全协议和WSN密钥管理方案做了分析和研究,并对出RFID和WSN的发展趋势进行了探讨. 相似文献
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赵兰枝 《电脑编程技巧与维护》2017,(15)
物联网作为目前重要的尖端技术驱动全球经济的发展,被广泛运用在国防、医疗、精细农业、工业、智能家居等应用领域.主要研究物联网的两大核心技术RFID和WSN.物联网环境下的RFID技术存在安全隐私威胁,针对现有的安全认证技术和安全性能分析,提出了相关的解决方案和措施.WSN工作于无线通信环境中,根据实际需要,选择不同的网络结构、组网方式及其数据融合方式. 相似文献
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通过RFID电子耳标不仅能够对种猪个体进行标识,还能记录生猪饲养过程的重要数据,实现饲养过程的可追溯。文中给出了将RFID技术、WSN技术、3G技术融合起来应用到规模化养殖场的管理的具体方法。其中,RFID技术用于实现种猪个体识别与追踪,WSN技术完成种猪健康状况和养殖场环境状况的实时监测,3G技术解决猪场视频传输问题,从而为养殖场的自动化管理、疵睛防治和食品安全管理提出了一种综合的解决办法。文中同时在深入分析规模化种猪场数字化管理的基础上,综合应用物联网技术,对建立种猪管理平台的关键部分进行了设计。 相似文献
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提出将RFID与WSN技术根据应用进行集成,设计了一种新的泛在网络U-NET.对两种技术的研究相关工作进行了介绍,分析技术集成的不同方案,提出U-NET,具体设计、研究了U-NET的系统架构和网络协议,并对其应用效能进行了分析. 相似文献
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RFID技术与无线传感器网络的融合是当今信息领域亟需解决的热点、难点问题。简单介绍RFID和无线传感器网络,论述两种技术融合的研究意义,提出RFID与传感器网络集成方法的研究方案。 相似文献
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在无线传感器网络中,层次型的拓扑结构将整个网络划分为不同的簇,并通过一定机制选择簇头来负责数据转发和融合。本文在LEACH等现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴ad hoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器网络的新型层次型拓扑结构生成算法(HTGA)。该算法综合考虑节点的能量和位置状况,为每个节点定义不同的权值,从中选出性能优越的节点担任簇首,同时通过设置节点度参数来确保最优的拓扑结构。仿真实验结果显示,新算法在降低能耗、延长网络生存时间以及保证监测覆盖度等方面比LEACH具有更加优良的性能。 相似文献