一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法

文中提出了一种小波域自适应盲水印算法。该算法具有如下特点：（1）以图像局部相关特性为基础,采用块均值量化策略;（2）以人眼视觉掩蔽特性为基础,将小波系数块进行分类,不同类的块选取不同的量化步长,并且水印嵌入过程中块内系数的改变量自适应于系数本身大小;（3）利用纠错编码和混沌置乱对水印信息进行调制,以提高水印的鲁棒性。该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检测。实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪等攻击,具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法

文中提出了一种小波域自适应盲水印算法。该算法具有如下特点：（1）以图像局部相关特性为基础,采用块均值量化策略;（2）以人眼视觉掩蔽特性为基础,将小波系数块进行分类,不同类的块选取不同的量化步长,并且水印嵌入过程中块内系数的改变量自适应于系数本身大小;（3）利用纠错编码和混沌置乱对水印信息进行调制,以提高水印的鲁棒性。该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检测。实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪等攻击,具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计,引入纠错编码机制,并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明,在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下,通过引入纠错编码机制,可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。     

基于纠错编码和RBF神经网络的盲水印新算法

结合RBF神经网络和纠错编码技术,提出了一种把经过混沌加密的图像水印嵌入小波域,并实现盲检测的新型水印算法.首先,对原始图像进行小波分解得到各子带的小波系数;其次,通过密钥选择在小波系数中嵌入水印的起始位置,并对该小波系数进行量化处理作为RBF神经网络模型的输入值;最后,用混沌加密技术和纠错编码技术对待嵌入的水印信息进行预处理以增强水印系统的安全性和鲁棒性,把处理后的水印信息嵌入到经过RBF神经网络模型处理后的小波系数中.实验表明,该算法人类视觉掩蔽性良好,同时对于诸如JEPG压缩、椒盐噪声、滤波等常见图像处理攻击的鲁棒性达到了预期的效果.     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于纠错编码的可逆文本水印算法

针对现有可逆文本水印抗同义词替换攻击鲁棒性不强的缺点,提出一种基于纠错编码的可逆文本水印算法。利用纠错编码方法,对同义词库中同义词的位置进行编码生成同义词词码字,结合同义词替换技术完成水印的嵌入;在提取水印时,利用纠错码的检测纠错功能完成水印的提取,同时实现同义词替换后可还原的可逆文本水印功能。仿真实验表明,算法嵌入的水印具有良好的不可见性和较强的鲁棒性。     

基于提升小波和纠错编码的复合型盲水印技术

提出了一种改进的复合型水印嵌入方法,引入了通信中的纠错编码技术,在很大程度上增强了鲁棒水印的鲁棒性。两类水印均实现了盲提取,且算法是公开的。与改进前的算法相比较,该算法中的鲁棒性水印对图像增强、几何剪切、马赛克等常见攻击,尤其是对局部区域篡改、JPEG压缩的抵抗能力有了明显的改善。同时,脆弱性水印不仅能判断图像的真实性,还能够准确、直观地定位篡改位置。     

一种小波域的自适应数字盲水印算法研究

研究数字图像版权保护问题,针对传统水印算法不能很好地解决水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,提出一种基于小波域的自适应数字盲水印算法.首先采用人的视觉系统亮度掩蔽和图像纹理特性产生伪随机二值序列作为水印,增强水印的鲁棒性.然后选择两条小波子带,根据相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自嵌入-半水印,并自适应地调整小波系数的量化间隔,提高了嵌入水印图像的隐蔽性;水印检测过程不需要原始图像的参与,实现盲提取.实验结果表明,算法的自适应性强,不仅具有较好的很好隐蔽性,而且对各种攻击有较强的鲁棒性,很好解决了水印隐蔽性与鲁棒性之间矛盾,可为水印设计提供参考.     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

文章提出了一种基于纠错编码的小波域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检.算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理,提高了抗几何攻击的能力,并且提高了安全性,纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强.实验结果表明该算法较好的保持了图像质量,并对一般的信号处理,如剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性.     

一个基于纠错码和DCT变换的盲水印算法

提出了一个基于纠错码和DCT变换的图像盲水印算法,该算法利用图像置乱技术和纠错码方法生成水印序列。对不用纠错码、用汉明码和用BCH码的三种水印方案进行了仿真,结果表明利用纠错码的水印方案具有更好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

提出一种基于小波变换的图像盲水印算法。在对原始图像进行二级小波变换后的低频子带上通过一定的策略选择感知重要系数作为水印的嵌入区域,并将水印重复嵌入到低频子带中以提高水印检测的正确率。通过对嵌入水印的图像进行加噪、压缩以及裁剪等实验,均能正确检测出水印,且水印透明性好,表明该算法具有较高的鲁棒性。     

基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法

稳健性是多比特图像水印的关键问题之一,提出了一种基于小波域隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的多比特图像水印算法,该算法的主要特点为:(1) 利用向量HMM模型精确描述图像小波系数间的统计特性,基于此统计模型的水印盲检测系统较之传统的相关检测器,在性能上有显著的提升;(2) 结合视觉掩盖特性,自适应地调整水印嵌入强度,使之在一定的嵌入强度下,视觉主观失真较小;(3) 提出了一种适合隐马尔可夫模型树型结构的多比特数据优化嵌入策略和最大似然检测.数值仿真结果表明,该算法可以较好地利用图像小波域的低频子带以实现较大容量图像水印的嵌入,并在抵抗Stirmark平台攻击,如JPEG压缩、加噪、中值滤波和线性滤波等方面具有很强的稳健性.     

基于小波域的自适应图象盲水印算法

文章提出了一种多尺度小波域的自适应盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图象三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的3个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。经攻击实验证明,对图象噪声、剪切和压缩具有一定的鲁棒性,是一种可行的水印算法。     

基于小波域的自适应彩色图像盲水印算法

论文提出了一种小波域的自适应彩色图像盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图像三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的三个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。作者通过大量的实验发现,算法在彩色图像的绿色空间中嵌入水印,提取效果最佳。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

基于纠错码和小波变换的彩色图像水印算法

为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程中的差错,在研究将纠错编码应用于数字水印的基础上, 提出了一种基于BCH 码（或汉明码）和小波变换的彩色图像数字水印算法．该算法利用BCH 码（或汉明码）的纠 错性能,对水印图像进行混沌置乱预处理,实现了彩色图像中数字水印的嵌入和提取．仿真实验结果表明该算法具 有良好的不可见性,而且能抵抗多种攻击,比未采用纠错编码的同一水印算法具有更好的鲁棒性,且基于BCH 码 的算法性能要优于基于汉明码的算法．