基于卷积神经网络识别三维荧光光谱的水污染溯源研究

为快速、准确地追溯水中污染物来源,及时阻断污染,为生态环境管理部门提供科学的技术支撑,更好履行"三个说得清"中的"说得清污染来源",以昆明市安宁市8家重点企业为研究对象,采集企业内各工段废水进行三维荧光检测获得三维荧光谱图,采用目视剔除散射区域-线性归一化方法对原始荧光谱图进行预处理,基于ConvNet卷积神经网络构建水污染溯源模型并进行溯源。结果表明,目视剔除散射区域-线性归一化方法可有效剔除荧光谱图中瑞利散射区域,同时增强因水样稀释而衰弱的荧光特征;构建的溯源模型可成功识别实际废水的三维荧光谱图,识别正确率高达75%,是一种有效溯源水中污染物来源的方法。     

大气污染物指纹系统构建及在污染溯源中的应用

基于污染物检测特征信息结合区域产业结构、企业布局等信息构建了大气污染物指纹系统,通过污染物检测特征信息构建的第一级指纹数据库实现了对大气特征污染物的识别和污染物应急处置措施的推送;通过污染源行业及其排放的特征污染物信息构建的第二级指纹数据库实现了产排污行业的溯源;通过企业及其产排污信息,结合气象条件构建的第三级指纹数据库实现了对产排污企业的溯源。基于大气污染物指纹数据库的污染溯源技术为突发环境污染事故中污染物质的识别和污染源的追踪提供了新途径。实际应用验证表明,大气污染物指纹系统污染溯源响应快速、识别精准,实现了大气污染物从监测、溯源到应急处置的全过程无缝衔接。     

浅谈水污染事故的现场监测

搞好水污染事故监测,对于促进污染源的治理,保护水域生态环境,促进社会稳定,保证经济持续稳定发展有着极其重要的意义.但水污染事故的现场监测难度较大,其监测结果,又是事故处理的依据,如何及时、准确地确定水污染事故的污染物和污染源,乃水污染事故现场监测的关键.一、必须及时确定污染物首先,对水污染事故的监测要立即进行.由于水体是一个错综复杂的动态系统,     

环境空气中异味物质的监测、评价与溯源

针对环境空气中异味物质及其特点,从嗅辨法和成分浓度分析法2个方面,介绍了异味物质的监测方法,并比较了各方法的适用性。从臭气浓度、强度、恶臭厌恶度、相对气味活度值以及模型预测等方面,描述了异味物质特有的评价方法;从对照标准限值、臭氧生成潜势以及健康风险评价等方面,描述了异味物质普适性评价方法。指出可通过实地调查与监测、污染谱图和源解析模型等方法识别异味物质的来源。提出了环境空气异味的监测调查建议,包括采用多种技术、提高异味物质的快速初辨能力以及监测水平,研制更多的方法标准和控制标准、科学监管异味污染物等。     

GC／MS在水污染事故监测中的应用

用ＧＣ／ＭＳ仪对一起严重的水污染事故水样进行了监测,检出的几十种化合物中,有多种与某化工厂的原料,产品及其中间体相吻合,该厂排放的污水与被污染河水水样有极其相似的指纹特征,迅速地判定了污染事故的责任者。     

工业城市有机化工异味应急监测快速溯源

结合淄博化工园区有机化工异味的应急监测,研究了工业城市有机化工异味的快速溯源。针对多种异味混杂,现场利用便携式GC-MS对空气中引起异味的有机化合物进行定性和定量,结合三点比较式臭袋法测定厂界臭气浓度值,根据风向,对照企业污染物名单快速溯源,并根据测定结果和厂界臭气浓度限值对排污企业进行行政处理。     

水污染生物监测技术发展动向

水污染监测技术突飞猛进，本文主要探讨了水污染生物监测、自动监测和遥感监测技术的发展状况．生物监测能发现化学监测所发现不了的污染，应该用来作为化学一物理监测重要的附加手段．对污染物的分析常常需要具有一定的范围和长时间的监测数据，才具有代表性，这将促进水污染连续自动监测和遥感监测不断的向前发展．     

突发性流域水污染应急监测的质量控制

分析了流域水环境污染应急监测的特点和重要性,提出了进一步提高应急监测数据质量的强化质控措施,并以北江铊污染应急监测为例,阐述了强化质控措施的应用.     

五里湖——梅梁湖区水污染与防治

通过对五里湖，梅梁湖水质近５年（１９８９－１９９３）每年６次的监测资料分析，五里湖为（４－５）类水质的水体，属重营养化水体，梅梁湖为４类水质的水体，属富营养化－重营养化水体，近几年来富营养化程度在加剧，范围在扩大，通过五里湖，梅梁湖富营养伦原因分析以及水质在分析，提出了五里湖－梅梁湖水污染防治措施。     

石梁河水库水污染调查

石梁河水库位于江苏省连云港市的西北部,地处苏鲁两省的东海、赣榆、临沭3县交界处,是江苏省最大的人工水库,面积85km2,库容达5.31亿m3,也是东海、赣榆两县工农业以及渔业用水水源。由于上游工业废水的大量排入,石梁河水库水质恶化,污染严重。1　调查结果为了解上游工业废水对石梁河水库的污染状况,连云港市环境监测站对该水库的水质进行了调查。在库区布设了4个测点,分别为:南辰、西山后、贾庄、坝前,在入库河流石门头河、朱范河、新沭河布设了3个测点,分别为:石门头桥、幸福桥、大兴镇桥。2003年第一季度石梁河水库水质监测结果见表1…     

基于自动监测网络的湘江流域衡阳段铊污染原因分析

运用自动监测网络与实验室验证相结合的手段,通过测定湘江流域衡阳段干流与支流铊浓度,分析铊浓度与溶解氧含量、氨氮浓度及叶绿素a浓度等水质指标的关系,进而对湘江流域衡阳段铊污染进行原因分析。结果表明,2021年8月上旬,湘江流域衡阳段干流铊污染的来源主要为多支流污染汇入。其中,松木下游断面铊污染极有可能来源于支流上游企业排放,江东水厂断面铊浓度异常的原因主要为溶解氧降低、死藻富集。该案例可为我国铊污染应急监测及污染原因分析提供借鉴。     

固定污染源监测体系发展回顾及"十四五"建议

党的十八大以来,特别是"十三五"时期我国固定污染源监测体系在管理制度、监测技术、信息平台、业务体系方面均取得了积极进展。但随着排污许可制度的全面实施,省以下环保机构监测监察执法垂改全面完成,减污降碳全面提级,我国固定污染源监测体系面临着专项制度不完善、自行监测数据质量监管压力大、基层执法监测高需求与低能力矛盾突出、减污降碳监测体系有待系统设计等突出问题。为了适应新形势下生态环境管理需求,建议:健全制度体系,研究制订《固定污染源监测管理办法》;完善技术体系和质控体系,加快快速、便携、智能化的污染源监测新技术体系及基于物联、信息技术的全流程、全链条质控体系的研究应用;优化业务体系,推动污染源执法监测与排污单位自行监测帮扶规范化和监测信息平台改造提升及应用。     

微塑料污染监测现状与研究进展

微塑料(粒径小于5 mm的塑料颗粒和碎片)普遍存在于水体、陆地表层土壤和空气中,严重影响着生态环境安全及人类健康。微塑料污染监测是环境污染治理与生态保护的重要数据基础。首先,在介绍国内外微塑料监测和研究进展的基础上,分析了微塑料污染的来源及其在陆地和水环境中的赋存状态、迁移转化路径。其次,分析了发达国家和地区在微塑料原位监测网布设、样品采集、分析测试和数据模型等方面的技术特征,对国内微塑料监测技术与方法进行了总结。最后,结合现阶段我国在微塑料监测和污染防治方面的不足,初步提出了针对我国微塑料污染监测技术发展和监测体系建设的对策建议,阐述了数据模型方法在微塑料污染监测中的重要作用。研究成果可为我国“十四五”期间微塑料监测网络和监测体系建设等提供参考和借鉴。     

水库型河流锰污染应急监测技术研究

以贵州和湖南的跨省锰污染事故为例,详细阐述了该污染事故开展应急监测的全过程,并就水库型河流锰污染事故应急监测方案、分析技术选择、监测力量配置、质量控制等内容进行探讨,并总结了应急监测的技术和管理经验。     

面向水源保护与污染监控的广东地下水环境监测网研究

通过系统整理分析自然资源、水利、生态环境等部门已有地下水监测网,针对广东地下水监测存在的问题和未来地下水环境管理需求,提出较大空间尺度和水质监控的地下水环境监测网建设框架及广东省"三层七级"共237个网点的层级化地下水环境监测网建设方案,并与水文地质单元、浅层地下水功能区划进行了空间叠加分析。结果表明,广东省三大部门监测网在空间上分布总体较为分散,相互补充性好,提出的监测网方案总体上与广东省地下水本底条件、地下水资源开发利用现状、地下水环境功能分区、重点污染源空间分布特征等相匹配,契合地下水饮用水源保护和重点污染源监控两大管理需求,构建的地下水环境监测网框架可为其他地区提供参考,提出的地下水环境监测网建设方案可为广东省地下水环境管理和污染防控提供决策支持。     

关于淮安市饮用水源地污染应急监测的思

回顾分析了淮安市饮用水源地污染事件的应急监测和处置方法,总结了应急监测及处置工作的经验教训和启示,对更好地驾驭今后可能发生的各种复杂的环境事件提供了帮助。     

上海市突发性水环境污染事故应急监测能力建设

从硬件条件和软件能力两方面介绍了目前上海市突发性水环境污染事故应急能力的建设现状,从现场应急监测设备和专家库能力建设,污染事故风险源动态数据库建设等6个方面阐述了应急监测能力建设的工作程序,并对如何完善水环境应急监测能力建设进行了探讨。     

水污染事件应急跟踪监测期分析的质量控制

随着环境应急事故处理的规范化要求不断深入,在水污染事件应急监测的不同阶段应做好相关质量控制工作。研究以某突发水环境污染事件为例,探讨跟踪监测阶段分析质量控制措施,包括实验室手工分析和采用自动分析设备分析。质量控制数据统计结果表明:该污染事件跟踪监测期间实验室分析数据处于可控状态,自动分析仪器所得数据与实验室分析数据可比。案例结果表明:在确定主要污染物后的污染事件跟踪监测期内,实验室分析应严格按照相关标准规范要求开展质量控制。建议在水污染事件应急监测中,通过方法比对和规范的质量控制措施,使监测处于受控状态,进一步提高应急监测数据质量,保证监测结果的及时、科学、准确和可靠。