钢板表面缺陷计算机视觉在线检测系统的研制

介绍了将计算机视觉技术应用于钢板表面缺陷的检测过程,系统根据高速线阵CCD扫描检测的原理,分别设计并优化了高强度光源照明模块、CCD成像模块、信号采集预处理模块、图像处理缺陷分类模块和人机接口模块,对钢板的主要缺陷(气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等)进行在线无损检测,模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展。整个系统若加以升级扩展,并进行生产应用试验,则可满足钢板表面缺陷的在线检测。     

基于数字条纹投影的钢板表面三维缺陷检测

针对目前常用的钢板表面检测系统在检测三维缺陷时存在的局限性,提出了一种基于数字条纹投影的三维缺陷检测方法,并构建了检测系统的数学模型,首先通过面阵CCD相机采集由表面三维缺陷引起的投射条纹形变图像,然后使用旋滤波算法对条纹图像预处理,并通过傅里叶变换轮廓术算法实现对条纹相位的提取,最终利用数学模型推导出条纹相位与缺陷深度的关系,进行钢板表面三维缺陷的在线检测.试验结果表明,该方法在准确检出钢板表面三维缺陷(凹坑或凸包)的同时较好地解决了钢板在传送中的振动及二维缺陷干扰等问题.     

基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统

钢板的制造能力是钢铁企业发达程度的一项主要指标,因其优异的表面质量特征和机械力学性能,在车辆工业、国防、航空航天、化工设备以及轻工业生产加工等行业中获得了广泛的使用。同时由于加工技术和生产工艺的完善和企业自动化管理能力的日益增强,钢板的形状精度、板形、动力学性能和表面质量特征均受到了较好的保证,而随着车辆、航空、机械电子、家电和建筑装潢材料等钢板的主要客户对钢板表面质量的需求也愈来愈大,使钢板表面质量问题也日益凸显。     

基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统

介绍了应用于不锈钢表面缺陷检测的基于机器视觉的钢板表面检测系统。该系统对不锈钢板质量判定管理和指导研磨现场工人进行缺陷定位具有较好的实用价值。     

基于DSP技术的带钢表面质量在线检测系统

提出了一种新的冷轧带钢表面质量在线检测方法。该方法用多个面阵CCD摄像头同步采集带钢表面的图像,通过DSP系统对图像进行处理,以得到钢板表面质量情况。该方法速度快,精度高,实时性好,可有效地检测到带钢表面的各种缺陷。     

基于CCD图像传感器的表面质量检测技术的应用

介绍了基于CCD图像传感器的表面质量检测技术的系统硬件构成,软件构成,主要流程。经生产现场进行了3次钢板表面质量检测试验结果表明,基本可以实现对钢板缺陷在线自动检测,但仍需进一步搜集大量的各种缺陷样本以及大量正常钢板的样本,为钢板缺陷图像样本库和特征库的建立以及钢板缺陷检测软件的优化设计进一步积累经验。     

基于激光三角法的平坦度仪信号检测与处理系统的研究

激光平坦度仪广泛应用于热轧带钢平坦度在线检测与控制。从激光平坦度仪信号检测和处理系统的系统组成、工作原理和信号处理方法等方面进行了详细的分析,包括CCD光信号采样、A/D转换、FIFO存储及DSP信号处理等;对于原系统中计算机过于陈旧及在通讯方面出现的问题,进行了系统改进,重新配置计算机并采用了新的以太网通讯方式,新系统在投入使用后取得了满意的效果。     

基于机器视觉无损检测技术的矿用带式输送机运行检测分析

矿用带式输送机是矿山企业重要的运输设备,由于传统的检测方法在对该设备运行过程进行检测时,检测结果常常与实际故障量相差较大,严重影响企业生产进度。对此,通过对带标记矿用带式输送机运行图像预处理,去除图像噪声;再基于机器视觉无损检测技术对带式输送机标记进行定位,增加标记数字与背景之间的对比度;最后采用卷及神经网络算法,实现对矿用带式输送机标记识别及故障定位。同时,通过实验证明,新的检测方法可以有效提高对运行过程中的矿用带式输送机的检测精度,保证矿山企业的安全生产,进一步提高企业经济效益。     

一种新的带钢平坦度在线检测方法的研究

提出了一种新的基于激光、CCD成像技术的非接触式带钢平坦度检测方法———激光角度位移法。该方法兼有激光位移法和激光光切法优点:具有激光测量方法结构简单、无损带钢表面、易于维护和容易实现在线数据处理的特点,且使用线激光源照射到被测带钢表面上形成的高亮度的线光斑,使得CCD摄像机可一次得到该线光斑上所有点的位置数据,从而提高测量的速度和效率,并且可以根据需要提取相应的板形信息用于实现板形控制,可广泛适应于冷轧和热轧的生产。     

基于机器视觉的表面检测系统防振设计方法

振动是影响视觉检测系统成像效果的最重要因素之一,被测对象及检测系统本身的振动对成像质量有着重要影响。在基于机器视觉的表面检测系统中,选择合适成像位置或增加稳定辊,并通过专用机械结构支撑检测系统,将检测系统与生产机组进行隔离,有效避免了生产过程中的振动对成像的影响。表面检测系统防振设计方法已在宝钢多套表面检测系统中得到应用,为表面检测系统在现场的稳定运行起到了非常重要的作用。     

高品质冷轧薄板钢中非金属夹杂物控制技术

 能够造成冷轧薄板表面缺陷的钢中夹杂物主要是簇群状Al2O3、“Ar气泡+Al2O3”和结晶器保护渣卷入形成的大型夹杂物。在正常稳定连铸条件下,目前已能够做到对结晶器保护渣卷渣形成夹杂物加以有效控制。在各类非稳浇铸铸坯中,浇次开浇头坯的品质降低最严重,浇次尾坯中保护渣卷渣形成的夹杂物数量明显多于正常坯,炉-炉间交接坯和快换浸入式水口期间浇铸铸坯中,来源于保护渣卷入形成的夹杂物数量也多于正常坯试样。首钢京唐公司生产冷轧薄板钢类,在1.0～2.0m/min拉速范围,大型夹杂物随拉速增加呈减少趋势,对此应加以关注。研究发现,尺寸100μm以上的有害夹杂物主要存在于铸坯2mm表层内,生产“无表面缺陷”要求的汽车外板,应该采用铸坯表面清理。     

冷轧酸洗钢板表面黑斑缺陷分析

针对冷轧酸洗钢板黑斑缺陷问题,对Q195、ST13钢在不同试验温度下进行了氧化铁皮的生成、冷却、酸洗试验,对试验后的试样和生产现场钢板的表面进行了微观分析。结果表明：冷轧酸洗钢板黑斑实质上是未完全酸洗掉而残存的氧化铁皮,是由热轧工艺引起;冷轧酸洗钢板黑斑主要由Fe3O4和FeP组成;温度越高,表面氧化铁皮越厚,e3O4含量越高,冷轧酸洗钢板越易产生黑斑。     

基于MTM系统的铸坯表面质量控制

对当前世界几个有代表性的MTM系统作了详细的分析，包括各系统的硬件组成和工作原理，特别是对其原理作了深入的剖析，以期对我国的连铸坯质量控制研究有所帮助。同时，文章还对我国的铸坯质量控制前景作了展望。     

一种基于线扫描技术的带钢表面检测系统

介绍了用于热轧带钢的在线表面质量自动检测系统及其应用。该系统采用线扫描技术，综合应用多种阈值处理技术，实现表面缺陷的真正实时检测。经多个厂家使用，取得很好的效果。一般缺陷检出率达到95％以上，周期性不连续曲线也达到85％以上。     

废钢智能验质系统的设计与实施

文章主要论述废钢智能验质系统的设计及实施过程。系统采用人工智能技术(AI)、大数据分析技术、视频采集技术等先进智能科技对入库废钢铁进行自动分析判级,解决了人工验质带来的识别不准、客观性无法保证等问题。该系统可以与计量系统、结算系统、仓储系统互相联系,自动生成结算报表,能够显著提高工作效率,促进废钢检验工作安全、精准、高效运行。     

热轧条钢影像式在线表面质量检测与探伤

为应对市场对钢材表面质量越来越高的挑战,开发了完全不同于涡流探伤设备的线棒材在线表面质量检测系统,利用光学摄像原理对线棒材表面实施无间断的连续拍摄,经专用软件处理后实时判别线棒材表面的缺陷,具有检测能力强、信息丰富等特点,使用效果良好。     

合金化热镀锌钢板冲压后表面小亮点的成因分析

简介了合金化热镀锌钢板在冲压后出现小亮点缺陷的试验研究，据此进行了调查、分析以及模拟冲压试验，找出形成小亮点缺陷的一个直接原因，并提出了相应的改进措施。     

帘线钢线材表面质量分析

试验了国内外不同厂家生产的φ5.5 mm 0.72%～0.82%C帘线钢线材的表面质量。结果表明,多数 厂家的帘线钢线材表面无脱碳层,平均氧化层厚度≤7.7 μm,厚度波动≤1.13 μm,氧化层中Fe₃O₄,与FcO的含量相当,有利于去除氧化层;个别厂家线材脱碳层为0.05~0.10 mm,平均氧化层12.47 μm,厚度波动≤1.84 μm。