共查询到19条相似文献,搜索用时 422 毫秒
1.
车轮作为列车走行部的关键部件之一,其踏面产生缺陷后会直接影响到列车的运行安全。为了能够在检测时准确识别车轮踏面缺陷不同类型,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取方法,对踏面图像的灰度和梯度特征分析之后,根据灰度-梯度共生矩阵提取踏面图像纹理特征矢量,再结合K-均值(K-means)聚类优化算法对踏面缺陷特征量进行聚类,从而将踏面缺陷类型进行分类,并将分类结果用可视化数据显示。实验结果表明,采用上述所提方法,对车轮踏面缺陷不同类型的分类识别精度达96%以上。 相似文献
2.
《现代电子技术》2020,(3):40-44
为准确、快速地从高分影像中获取苹果种植分布信息,以QuickBird遥感影像为数据源,首先采用分形理论和灰度共生矩阵(GLCM)提取纹理特征,然后将提取的分形纹理和GLCM纹理特征分别与光谱特征组合,最后开展随机森林分类实验,对不同分类特征和不同分类方法的实验结果进行比较。结果表明:光谱+GLCM纹理识别苹果园的效果明显优于光谱特征和光谱+分形纹理,其苹果园提取精度为95.99%,比光谱分类显著提高11.83%,比光谱+分形纹理提高1.34%;在相同分类特征下随机森林分类结果最高,其中,随机森林结合光谱+GLCM纹理分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别为95.30%和0.94,较最小距离和支持向量机分类有明显提高。 相似文献
3.
纹理特征作为图像的一个重要特征,在国画分类识别中的地位十分重要,但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题,本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法,该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取,该算法首先将国画图像转变到HSI色彩空间。然后,提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作,即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后,将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明,与灰度共生矩阵相比,本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7.5%,查全率提高了8.7%。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。 相似文献
4.
5.
6.
基于GLCM算法的图像纹理特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
深入研究灰度共生矩阵(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)算法,说明基于灰度共生矩阵的14个纹理特征具体意义,指出纹理特征之间存在冗余性。通过对纹理图像的灰度共生矩阵的计算分析和纹理特征提取实验,表明灰度共生矩阵能够反应图像的特点,与纹理特征描述图像的特点相对应,同时,图像的14个纹理特征之间存在一定程度的冗余,实际中可以根据图像纹理特征的差异,选择几个显著的纹理特征对图像进行分类。纹理特征分析和实验结果对图像纹理特征的应用具有普遍的指导意义。 相似文献
7.
8.
提出一种新的虹膜身份鉴别算法.首先将灰度虹膜图像等分为若干个子图像,再将每个子图像等分为若干个子区域,将各点梯度之和最大的子区域中心点坐标作为各子图像的特征,各子图像的特征构成了该虹膜图像的特征矩阵,最后通过特征矩阵在空间上直接对准的方法进行匹配识别.给出了子图像和子区域大小的选择方法,同时给出了在人眼自然张开状态下不受遮挡干扰的可用虹膜区域大小对识别效果的影响.克服了之前人为规定子图像和子区域大小和选取固定可用虹膜区域大小提取局部纹理特征所带来的局限性.实验表明:1)人眼自然张开状态下,在虹膜区域超过50%不受遮挡时即可完成识别;2)算法运行速度快且对采集图像时左右各7°以内的旋转失真具有很强的容错能力. 相似文献
9.
针对不同的风切变在激光雷达图像上所呈现的不同纹理特性,提出了一种组合局部纹理特征和全局纹理特征的识别方法。先分别从激光雷达风切变图像中提取LBP特征和灰度-梯度共生矩阵特征,LBP特征反应图像的局部纹理,代表风场局部风速的变化,灰度-梯度共生矩阵特征反应图像的全局纹理,代表风场全局的风速变化,再通过典型相关分析对两种特征进行融合,最后采用最近邻分类器对三种风切变进行匹配识别。实验结果表明,该算法对三种低空风切变的平均识别率达到99.02%,与三种单一的纹理特征分类识别相比,分别提高了18.86%,5.88%和7.01%。 相似文献
10.
11.
为了准确识别电网中的低零值绝缘子,提高劣化绝缘子诊断的准确率,提出了一种使用灰狼算法优化(grey wolf optimizer, GWO)与二进制支持向量机(support vector machine, SVM)分类器相结合的模型,对红外图像中的低零值绝缘子进行自动检测。首先对绝缘子红外图像进行增强,利用Ostu算法对红外图像进行分割,并对得到的二值图像进行倾斜角度矫正和切割,提取绝缘子串的有效区域,然后将图像特征用于向量机的分类识别。实验结果表明,灰狼算法优化支持向量机比常用的网格搜索算法(grid search, GS)、粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)等得到的分类模型能更准确、有效地对低零值绝缘子进行识别,且准确率更高。 相似文献
12.
在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对零值绝缘子进行检测,对保障电力系统的安全运行具有非常重要的作用。提出了一种基于红外图像的零值绝缘子自动检测算法。该算法首先对输入图像进行预处理,利用GLOH描述子结合机器学习精确定位绝缘子,然后利用图谱方法提取图像的边界点,并搜索初始轮廓线作为初始值,利用GVF Snake模型检测绝缘子串的精确轮廓线,以分割绝缘子,最后通过分析统计直方图,实现零值绝缘子的自动检测。实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测零值绝缘子。 相似文献
13.
基于多峰分布最大类间方差的垩白米粒检测方法 总被引:2,自引:1,他引:1
采用一种基于多峰分布最大类间方差(Otsu)方法检测垩白米粒。首先利用垩白米粒图像的灰度分布具有多峰分布这一特性,应用数理统计方法进行多峰分布度测度。然后根据垩白米粒图像中垩白部分具有白色不透明这一物理特征将垩白米粒图像的灰度级分成3类,通过使用最大类间方差法确定两个分割阈值,并且检测出大米中垩白部分面积。由于使用了区域控制分割,使得最大类间方差阈值的确定具有自适应性和准确性特点。实验结果表明,本文采用的方法对垩白米粒检测正确度为97.4%,效果好于基于形态学分水岭的检测算法。 相似文献
14.
15.
BP-ANN在光学相干层析图像分类中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
为了研究反向传播人工神经网络(BP-ANN,back-propagation artificial neural network)对光学相干层析(OCT)图像的分类能力以及用不同算法训练的网络之间的性能差异,设计了基于纹理特征分析的BP-ANN图像分类实验系统。针对不同图像集,系统可根据类内和类间分散度的比值自适应地筛选最具区分性的纹理特征组成特征向量,再利用以不同算法训练的BP-ANN进行分类。实验表明,BP-ANN在经过快速训练后可以有效分辨不同组织图像,而Levenberg-Mar-quardt(LM)算法则被认为是最为有效的训练算法。以LM算法训练的BP-ANN可以在1 s内以平均8次的迭代计算完成训练,对测试集的分类准确率可以达到93.0%。 相似文献
16.
17.
N R Mudigonda R M Rangayyan J E Desautels 《IEEE transactions on medical imaging》2001,20(12):1215-1227
We propose a method for the detection of masses in mammographic images that employs Gaussian smoothing and sub-sampling operations as preprocessing steps. The mass portions are segmented by establishing intensity links from the central portions of masses into the surrounding areas. We introduce methods for analyzing oriented flow-like textural information in mammograms. Features based on flow orientation in adaptive ribbons of pixels across the margins of masses are proposed to classify the regions detected as true mass regions or false-positives (FPs). The methods yielded a mass versus normal tissue classification accuracy represented as an area (Az) of 0.87 under the receiver operating characteristics (ROCs) curve with a dataset of 56 images including 30 benign disease, 13 malignant disease, and 13 normal cases selected from the mini Mammographic Image Analysis Society database. A sensitivity of 81% was achieved at 2.2 FPs/image. Malignant tumor versus normal tissue classification resulted in a higher Az value of 0.9 under the ROC curve using only the 13 malignant and 13 normal cases with a sensitivity of 85% at 2.45 FPs/image. The mass detection algorithm could detect all the 13 malignant tumors successfully, but achieved a success rate of only 63% (19/30) in detecting the benign masses. The mass regions that were successfully segmented were further classified as benign or malignant disease by computing five texture features based on gray-level co-occurrence matrices (GCMs) and using the features in a logistic regression method. The features were computed using adaptive ribbons of pixels across the boundaries of the masses. Benign versus malignant classification using the GCM-based texture features resulted in Az = 0.79 with 19 benign and 13 malignant cases. 相似文献
18.
19.
To solve the defects of time-frequency analysis and poor separability of extracted features in specific emitter identification (SEI) based on Hilbert-Huang transform (HHT),a novel SEI method based on intrinsic time-scale decomposition(ITD)was proposed.ITD was utilized to decompose the emitter signals and get the time-frequency energy distribution(TFED)firstly,later the TFED spectrum was transformed into gray image and several image texture features through histogram statistic and gray-level co-occurrence matrix was extracted for identification.Measured ship communication signals and simulated emitter signals were used to test the performance of proposed method.Compared with another two SEI methods based on HHT,the proposed method is proved more effective in identification accuracy. 相似文献