浅谈职高学生在线学习情感模型

随着计算机网络与通信、心理学、人工智能等技术的飞速发展,通过网络进行在线教育的模式越来越受到人们的欢迎。但是绝大多数职高学生因为学习习惯较差、学习方法不当、注意力集中时间较短等原因,通过网络在线学习往往不能取得较好的学习效果。针对这一原因,在前人研究的情感模型的基础上进行完善,引入非认知因素,如学习个体的个性特征、外界刺激等,及时对学生在线学习中情感的变化做出相关的反应,使职高学生在线学习时达到更好的学习效果。     

基于文本情感分析的高职学生在线课程学习体验研究

探讨高职学生在线课程学习体验,可以提升高职院校在线课程教学质量和人才培养质量,促进高职教育教学改革.使用爬虫软件搜集微博平台上高职学生在线课程学习的评论,对采集的文本数据进行清洗、分词、词频统计、词云绘制和情感分析,发现高职学生虽然较为认可在线课程学习方式,但其在线课程学习体验不容乐观,线上教学并不能完全取代线下教学;学习任务重、注意力不集中、自律性差、听课效率低、学习软件过多等问题在一定程度上拉低了学生的在线课程学习体验.为提升高职学生在线课程学习体验,应关注学生在线学习毅力水平,提高学生在线学习动机,提升师生交互水平,增强其社会临场感.     

浅议研究生自我导向学习的理念与策略

自20世纪60年代起,自我导向学习作为一种新型学习方式开始为人们所关注,并逐渐成为成人的理想学习形式.随着我国研究生扩招引发师生比严重失调问题的显现,研究生培养质量令人堪忧.针对研究生自身素养和学习特点,运用自我导向学习理论,探讨了研究生自我导向学习的基本理念与实施策略.     

网络学习空间课程在线临场感对学习实效的影响研究

构建网络学习空间在线临场感模型并在《数据库技术及应用》网课中加以应用。对网课中产生的问卷数据和学习行为数据采集与处理。以数据分析形式揭示在线临场感体验与学习实效间的关系、在线临场感各维度的具体行为如何影响在线学习实效、哪些其他因素对在线临场感体验和学习实效还有影响等。综合数据分析结果为提升网络学习空间课程学习实效提供启示。     

面向在线学习的个性化学习资源推荐系统设计

为了解决在线学习资源数量庞大，学生无法快速从中选择适合自己的学习资源的问题，使学生高效、快速的获取合适的学习资源，本文建立了个性化学习资源推荐系统。系统采用基于用户的协同过滤推荐算法进行个性化学习资源的推荐。针对算法中可能出现的评分稀疏和“冷启动”问题，对使用者信息获取方式进行了优化，采用隐性评分的方式进行学习资源的评分。对于新注册的使用者，系统采用内容过滤算法进行学习资源的推荐。采用F-measure和平均绝对误差作为评价指标进行了性能验证试验。试验结果表明：系统的个性化学习资源推荐效果较好。     

大学英语在线教学实证与策略研究——基于疫情期间学生使用移动终端学习的数据分析

对大学英语进行了在线教学设计,在新冠肺炎疫情期间开展了实证研究,运用SPSS对实验数据进行分析,得出结论:疫情期间的在线教学为大学英语教学改革带来了机遇,移动终端在合理的教学设计下能成为学生有效的学习工具;合理的教学设计是提高学生在线学习效果的必要条件;加强对学生在线学习过程管理与学习状态反馈能显著提高学习效果;有效的在线学习能显著培养学生的自主学习品质.根据实证研究和数据分析,提出了后疫情时期的大学英语教学策略.     

教师自我表露对学生学习兴趣和课程投入的影响——基于高职英语课学生调查数据的分析

从学生感知角度研究教师自我表露对学生的影响。通过问卷调查收集高职学生对英语课的教师自我表露、师生关系、学生学习兴趣和课程投入的感知数据,然后采用独立样本T检验、单因素方差分析和双因素方差分析等方法进行数据分析。调查数据分析结果表明,教师自我表露和师生关系都会影响学生学习兴趣和课程投入,教师自我表露和师生关系对学生学习兴趣和课程投入无显著交互作用。教师应注意发展自我表露能力,在教学过程中与学生建立良好的师生关系。     

基于在线多示例学习的目标跟踪

分析了多示例学习法,研究了在线多示例学习目标跟踪技术的应用,对现有的一些方法进行了比较,并指出了今后多示例学习目标跟踪的研究方向.     

知识型员工工作压力与工作绩效的关系研究

为激发知识型员工的工作潜力,提高工作绩效,回顾相关文献,明确了知识型员工的概念,梳理了工作压力与工作绩效关系的现有研究,确定出工作本身压力、组织信任压力和职业发展压力的工作压力维度以及任务绩效、创新绩效的工作绩效维度,并引入自我效能和学习目标导向两个个体差异变量,从全新视角完善工作压力影响工作绩效的理论模型。226份不同公司知识型员工群体调查问卷的实证研究结果显示：知识型员工的工作本身压力与职业发展压力正向显著影响任务绩效和创新绩效,组织信任压力负向显著影响任务绩效和创新绩效;自我效能和学习目标导向在工作压力与工作绩效关系中均具有显著的调节效应。     

基于Moodle平台的C语言在线学习的研究与实践

Moodle可以搭建一个C语言在线学习平台,克服项目教学需要时间较多的限制.文章对项目驱动教学法和Moo-dle平台在C语言课程中的应用现状进行了分析,介绍了如何构建基于二者的在线学习环境,并阐述了基于二者的在线学习的具体过程,最后探讨了几点不足,提出了相应的解决方法.     

云南高职学生学习心理现状调查报告

采用调查问卷方式,从学习意识、学习动机、学习策略、自我效能感等方面,对云南高职高专院校学生学习心理现状进行调查,深入分析学生学习心理现象及存在的问题,提出激发内部学习动机,帮助学生有针对性地分析学习成败因素并进行改进、提高自我监控学习的能力和自我效能感等建议。     

基于数字化校园的在线学习研究

在线学习是一种新型的现代教育教学模式,是传统教学模式在数字化时代的变革,学习者可以在任何时间、任何地点通过网络进行学习、获取知识。在终身教育的理念和实践日益得到响应和推崇的今天,在线学习体系的建立和实践,不仅给学习者提供了方便,也给现代教育带来了机遇和挑战。     

改进型RBF神经网络在线的学习算法

为了更好的满足嵌入式应用领域和实时性环境的要求,在资源分配网络(RAN)的基础上提出了一种改进型径向基函数(RBF)神经网络在线学习算法.在网络参数调整过程中引入了分级学习率因子,根据理论输出和网络输出误差绝对值的大小选择不同的学习率因子参与学习过程.在VC++6.0编程环境中进行的软件仿真试验表明:相对于传统的RBF神经网络在线学习算法,改进型RBF神经网络在线学习算法在不增加网络规模的情况下可以进一步减小输出误差.     

基于在线学习的经管类专业统计学课程教学改革探析

随着互联网和信息技术的飞速发展,"互联网+教育"广泛受到关注,在线学习飞速发展。研究基于在线学习的经管类专业统计学课程教学的改革途径,构建在线班课探讨如何调动学生的学习积极性,设计课程项目促进学生的主动学习,设计跟踪环节提供教学过程的评估证据,转化教师角色促进教学专业化,旨在为经管类专业统计学课程教学提供启示和参考。     

一种基于人-机在线协作的学习控制策略

通过引入人的介入机制和向人学习机制,提出一种人与机器在线协作的学习控制策略.控制系统包含常规控制器和向人学习控制器两部分.人只有在有需要时才介入控制,处理常规控制器难以处理的问题;同时,向人学习控制器通过在线学习人处理问题的技能来调整其控制机理.通过人与两个控制器的在线协作和协调,达到改善学习控制性能的目的.向人学习机制采用局部性神经网络--小脑模型关节控制器(CMAC)来实现.该策略在对倒立摆的学习控制研究中得到验证.     

社会学习理论在职业院校学生品德培养中的运用

结合班杜拉提出的社会学习理论中的观点,分析得出影响职业院校学生品德形成的因素主要包括环境因素和人的因素,在此基础上进一步提出了培养高职学生品德的方式,并特别强调了应该培养提高职业院校学生的自我效能感。     

网络环境下“机械制图”的在线学习

网络环境下的在线学习系统,具有平等交互式的学习环境、丰富的信息容量和丰富的表现形式等特点。在阐述网络学习的概念和特点的基础上,以我系《机械制图》精品课件为基础,介绍了在线学习系统的框架、内容、特点、关键技术,给出了把精品课件从原来为教师的演示工具转变为学生在线学习工具还需进一步补充、完善的内容。     

高职高专学生自主学习量表的初步编制

根据我国高职高专学生实际情况,参照Zimmerman自主学习理论,结合以往研究成果,完成《高职高专学生自主学习量表》的初步编制。通过因素分析发现,高职高专学生自主学习量表可以提取出学习策略、自我督查、自我控制和自我效能4个因子。对量表进行信、效度检验的结果表明,该量表具有较好的信、效度指标,可用于今后高职高专学生自主学习的研究。     

IT类课程自主学习情况调查分析

通过对IT类课程自主学习的学习方式、学习内容、学习类型、学习影响因素等方面进行调查分析,总体了解学生在校期间自主学习的情况。利用相关分析、假设检验、因子分析等统计学方法对学生自主学习进行深入的研究,找出学生自主学习的内在特点,为学校更好地调动学生学习的积极性提供参考。     

自我导向学习在企业员工培训上的运用探索

自我导向学习理论是当前重要的成人学习理论,企业员工通过自我导向学习,可以高效获取知识与技能,发展个性与才能。因此,在企业员工培训中运用自我导向学习具有重要的意义。在此介绍自我导向学习的理论,同时重点探讨自我导向学习在企业员工培训上的有效运用。