由粘度估算重油馏分的分子量

本文提出一个估算重石油馏分分子量的简单公式,所用的输入参数是37.8℃和98.9℃的运动粘度和15.6℃的相对密度,适用于分子量为200到800的馏分,其平均误差约为3％,不到过去各有关方法的一半。关系式如下:     

由粘度和密度计算重油的相对分子质量

采用（１） ２０ ℃时的密度和８０ ℃时的粘度;（２） ２０ ℃时的密度和１００ ℃时的粘度;（３）２０ ℃时的密度、８０ ℃时的粘度和１００ ℃时的粘度作参数,分别得到三种计算重馏分油数均相对分子质量的关联式,其适用范围为２００～８００,平均相对误差４％ 左右。还采用８０ ℃时的粘度、１００ ℃时的粘度和２０ ℃时的密度作参数得到计算常压渣油和减压渣油的数均相对分子质量的关联式,适用范围为３００～１ ４００,平均相对误差５．３％ 左右。     

不同温度下喷气燃料运动粘度的计算

喷气燃料的粘度,过去采用 GB265-75方法直接测定,费时费力,现在虽有 SY2453-78S 计算图方法,但未规定精确度,使用者感到困难。本文介绍利用 SY2453-78S 方法计算我国儿种喷气燃料在不同温度下的运动粘度,并比较与实测值的偏差。样品为1979年参加全国航煤质量评比的胜利炼油厂1号、大庆炼油厂2号、石油七厂3号、东方红炼油厂3号、石油三厂4号等4种喷气燃料5个样品。     

不同温度下润滑油粘度的算的应用研究

介绍一种不同温度下润滑油粘度换算的应用研究方法,常规的粘度测定方法是采用GB／T265－88《石油产品运动粘度测定法》,对于倾点大于50℃的油品,测定粘度指数只能采用脱蜡降低倾点的办法来进行,而实验室在脱蜡时,工艺条件波动较大,分析误差也很大,而且,脱蜡前,后的粘度指数又无可比性,不能很好的指导车间的生产,通过研究,我们找到了一种较好的解决办法,即采用不同温度下粘度换算后来计算粘度指数,结果表明,该方法快速,准确,省时,省力。     

预算重油和沥青的粘度

为便于现场开采，已经建立了一个用来预算沥青和重油粘度的关系式。此关系式只需一个简单的粘度测量。从关系式中导出的粘度值与18套（含175个测量值）阿尔伯塔重油和沥青的实验数据相比，总的平均绝对误差为4.4％。     

新疆塔河重质原油及其乳状液不同温度和压力下的粘度

自行设计并制造了高温高压落球法液体粘度测定仪,简介了主要构件,用乙二醇、丙二醇、丙三醇等校准,粘度测定值的相对误差小于1%。在温度分别为40℃、50℃、60℃、70℃、80℃,流体静压力分别为0.1、1、5、10、15、20MPa,含水率分别为0%、10%、20%、30%、50%、70%、90%的条件下,测定了新疆塔河油田高粘重质原油(含蜡4.14%,密度0.9586g/cm3)及其水乳状液的粘度,共计得到了210个粘度数据并列表给出。粘度随温度升高而降低,符合一段规律。在每一含水率和温度下,粘度随流体静压力升高而增大,增幅随温度升高而减小。在每一流体静压力下,粘度～含水率曲线通过峰值,峰值位于含水率20%处,峰高随温度升高而减小,含水率超过20%后原油乳状液由油包水型转变为水包油型。给出了4组粘度～温度和粘度～含水率曲线作为示例。典型粘度数据:781.4mPa·s(含水0%,50℃,0.1MPa);1406mPa·s(含水0%,50℃,20MPa);431.5mPa·s(含水30%,50℃,0.1MPa)。图5表1参2。     

用对应状态基团贡献法估算纯物质在不同温度下的液体粘度

提出了一个估算纯物质液体粘度的新方程 -对应状态基团贡献方程 (CSGC -KL)。由回归 3 70种化合物在不同温度下的液体粘度的实验值得到了 89个基团对液体粘度的贡献参数 ,这些化合物包括烷烃、烯烃、环烷烃、芳烃、含氧化合物、含硫化合物、含氮化合物以及含卤素化合物。新方程对纯物质液体粘度的估算精度有明显的改善。     

从一次测定结果求得重油的粘度范围

从一次测定结果求得重油的粘度范围推导出一个根据一次粘度测定结果，求得未加工沥青和重油的不同温度下的粘度的关联式。用这一关联式对许多油样进行了测试，所得结果与实测值很吻合，如果把参比粘度测定考虑进去则更为准确。预测未加工沥青和重油的温度对绝对粘度的效应...     

不同原油价格下重油加工工艺路线的选择

在35～100 美元/bbl(1 bbl≈159 L)的国际油价下,针对阿曼原油、沙中原油、伊重原油、塔河原油的不同重油加工工艺路线(如浆态床渣油加氢、沸腾床渣油加氢、固定床渣油加氢、渣油焦化、溶剂脱沥青组合等)进行了经济效益分析,结果表明：在所研究的价格体系内,浆态床渣油加氢技术的经济效益均明显优于沸腾床渣油加氢技术;对于较劣质原油（如伊重原油）,在原油价格高于80 美元/bbl时,采用浆态床渣油加氢技术的经济效益超过常规原油固定床渣油加氢技术,随着浆态床渣油加氢技术的逐步完善与加工成本的降低,该技术在应对特别劣质的原料时具有很好的市场应用前景;在原油价格高于35 美元/bbl时溶剂脱沥青组合技术的经济效益优于渣油焦化技术,对于缺少氢源、延迟焦化装置原料性质较好的企业,当原油价格低于55 美元/bbl时,溶剂脱沥青组合技术有较好的市场应用前景;针对常规原油,当原油价格为45～80 美元/bbl时,推荐采用固定床渣油加氢技术。     

重油和超重油的压力——体积——温度相关式

本文评价了用于确定油藏流体属性的最常用的实验相关式的可靠性，这种实验相关式只有在实验室ＰＶＴ数据不能测得时使用。     

应用粘度参数估算重油馏份分子量的方法探讨

本文采用在100°+F 和210°+F 下的运动粘度及在60°+F 下比重的输入参数。运用简单的方程式,估算出重质石油馏份的分子量。采用这种方法能较容易地解决分子量在200至800范围内的变化情况,而该法的平均误差约为3%,在相同条件下估算,这比从前的方法误差要减小一半。美国石油学会编写韵技术资料书籍《石油炼制》在第二章为此作了更改,将采纳这种     

沥青组分对其粘度的影响

石油沥青中含有大量酸性及碱性化合物，为了研究沥青中官能团不同的组分对沥青性质的影响，利用离子交换色谱(IEC)将沥青按官能团分离成酸碱性不同的组分，并将IEC分离出的各个组分再以不同的比例回添到母体沥青中，考察沥青中各个组分对沥青粘度的影响，结果表明：中性组分和酸性组分增多时沥青粘度增大，碱性组分和两性组分增多时沥青粘度减小。     

原油系统改进的温度 粘度的相关性

在 Beggs 和 Robin-son 脱气原油的粘度—温度经验相关性应用到几百个脱气原油系统中时,我们发现测量和计算粘度值之间有很大偏差,因此,这篇文章提出了经修正的 Beggs 和 Robinson的经验的粘度相关性。我们利用大约四百个油分析报告的数据为基础验正了提出的新的相关性,它显示了极好的相关性,其标准偏差和平均误差分别为12%和55%,好于已有的 Beggs 和 Robinson 的相关性,如果在经验方程中把凝固点温度包括进去,那么我们可以进一步扩大这种相关性的应用范围,新的相关性看来也适用于很宽的油的比重和凝固点范围。     

不同运行参数下重油催化裂化装置运行效果分析

文中分析了某重油催化裂化装置在不同的运行参数下的产物分布规律、装置能耗物耗情况。结果表明,回炼渣油柴油,能够提高重油转化率、提高汽油收率、液化气收率相对偏低;催化装置加工加氢渣油最大负荷为295.55 t/h,液化气收率达到17.0%,但烧焦上涨导致装置能耗增加;装置液化气收率最高提至17.9%,但干气收率及能耗有所增高。     

不同介质温度条件下输油管道起点温度的计算

从实际生产需要出发 ,以节能降耗为目的 ,运用流体力学和热力学理论 ,对含蜡原油的比热容与原油温度的关系曲线及输油管道轴向温降计算公式进行了推导 ,得出了不同介质温度条件下的输油管道起点温度的计算方法。在新的气候和生产状况下 ,原有的外输油起点温度范围已不再是最佳的选择。应用本文提供的计算方法予以调整 ,可以大大降低不必要的能量消耗     

用多属性变换由地震数据预测测井特性

描述了一种由地震数据预测测井特性的新方法。分析的数据由一系列与某个3D地震数据体相连的井的目标测井曲线组成。从3D地震数据体计算了一系列基于样点的属性，目标是要导出一个多属性变换，即属性的某个子集与目标测井值之间的线性或者非线性变换。选定的子数据体是用向前逐步回归的方法确定的。传统交会图的扩展包括用褶积算子来消除目标测井曲线与地震数据之间的频率差异。在线性模式中，多属性变换方法要采用最小平方法计算一系列权值。在非线性模式中，则是用选定的属性为输入进行神经网络训练。对两种类型的神经网络，即多层前馈神经网络（MLFN）和随机神经网络（PNN）进行了评价。为了评价导出的多属性变换的可靠性，进行了交叉验证，即从训练数据体中按顺序每次剔除一口井，再由剩余的井重新导出这一变换，然后计算被隐去井的预测误差。该变换应用于地震数据体时，将合理误差（所有被隐去井的平均误差）用作为似然预测误差。该方法被用于两组实际数据。在每种情况下，当从单属性回归到线性多属性预测，再到神经网络预测过渡时，预测能力持续提高。这种改善不仅对训练数据的效果明显，对验证数据的效果也很明显。此外，神经网络法与线性回归法相比，分辨率也有明显的改善。     

一个反映重油平均分子结构的特征因数

构造了一个简单的粘重函数KL。考察了不同油品和纯烃的KL值，认为几值对于油品平均分子结构的反映是准确的，随重油的平均相对分子质量增大而降低。对于相对分子质量近似的烃，烷烃KL值＞环烷烃KL值＞芳烃KL值；重油的平均相对分子质量和环化程度越高，KL值越小；普通原油KL值＞重质原油KL值；对于同一种原油，常压馆分KL值＞减压憎分KL值＞原油KL＞常压渣油KL值＞减压渣油KL值；随拔出深度增大，渣油见值减小。