浅析组合模型在大坝安全监测中的应用

文中简要阐述了几种组合模型在水库大坝安全监测与管理中的应用,通过线性组合模型及非线性组合模型的分析,针对大坝安全指标参数存在相关性以及因变量随时间城变化等问题,详细论述了建立组合模型,解决上述问题的方法,对大坝的长期安全运行管理有一定的借鉴作用.     

大坝安全监控的偏最小二乘回归分析

针对大坝安全监拉模型因子间多重相关性问题,本文引入了偏最小二乘回归法.对渗流资料进行了详细的分析.研究分析表明,偏最小二乘回归法能够有效地克服因子间的多重相关性的影响,建立的模型具有很好的稳定性和解释性.相比一般的最小二乘回归法,更具有推广性.     

CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用

针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。     

基于PLSR的静态灰色模型在大坝安全监控中的应用

本文将偏最小二乘回归运用到静态灰色模型中，消除了因子间多重共线性的影响，建立了一种新型的大坝安全监控模型，并对黑河水库的应变资料进行了分析。研究分析表明，基于偏最小二乘回归的静态灰色模型优于传统的静态灰色模型，这为大坝安全监控提供了一种新的思路和研究方法。     

大坝安全监控模型因子相关性及不确定性研究

针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足，本文对大坝安全监控模型因子间的相关性及其不确定性进行了研究。引进偏最小二乘法，对大坝安全监测变量及其影响因子进行偏最小二乘回归分析，将建模预测分析方法与非模型式的数据内涵分析有机结合，可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子相关的不确定性分析，所建立的大坝安全监控模型，其精度可通过交叉有效性检验来控制。工程应用实例和模型对比分析研究表明，偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响，因而比目前常用的最小二乘回归模型更具广泛适用性。     

建立大坝安全监控数学模型的一种新方法

由于影响大坝安全的客观因素非常复杂, 大坝安全监控回归模型在实际工程应用中普遍存在欠拟合问题. 为解决该问题, 在回归模型的基础上引入改进的遗传算法, 利用其自适应全局优化搜索功能对回归模型中的回归系数进行寻优重估, 并建立遗传回归模型. 以东北地区某宽缝重力坝为例, 分别建立了其坝顶水平位移安全监控混合模型和遗传回归模型, 计算结果表明, 后者的拟合效果较前者有明显改善.     

DELPHI在大坝安全监测信息系统开发中的应用

通过利用delphi提供的高效的数据存取、图形图像处理及网络功能开发大坝监测系统,来实现对大坝安全的实时监控和评判,阐明了delphi这一编程工具在大坝监测中的应用前景。     

多因子静态灰色模型在大坝安全监测中的应用

本文结合实例详细地说明了多因子静态灰色模型的建模机理,并用大坝变形监测数据建立了GM(0,N)模型,通过实例计算对模型进行了精度分析,并对大坝的变形态势进行预测,得到了较好的预测精度。将多因子静态模型与回归模型进行比较,进一步说明了灰色系统模型在较少数据情况下的优越性。从而进一步表明灰色系统理论对大坝变形分析来说确实是一种有效的数据处理方法。     

组件式GIS在大坝安全监控系统中的应用

利用GIS平台,结合大坝安全监控理论,采用MapObjects对ArcGIS进行二次开发,研制了具有实时采集、在线处理、离线分析、辅助决策等功能的大坝安全监控信息系统.同时探讨了基于组件式GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径.该系统的建立可弥补常规监测系统的缺陷,实现了大坝安全在线监测、评价,提高了对大坝安全监控的能力.     

OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用

为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,该模型的回归系数具有明确的物理意义,因子的重要性指标更合理。因此,OSC-PLS大坝安全监控模型结构更简单,解释性更好,具有一定的推广价值。     

对大坝安全监测的几点认识

在阐述有关概念的基础上,分析了做好大坝安全监测工作的基本要求,作者提出了对大坝安全监测的几点认识,为进一步做好大坝安全监测工作提供了借鉴。     

GA—BP算法在大坝安全监测中的应用

通过建立起的GA—BP模型对测缝计的实测数据进行预测,结果表明GA—BP预测模型在大坝监测技术上是有效可行的,并且GA—BP预测模型比单纯的神经网络预测模型具有更高的预测精度。     

基于支持向量机的土石坝安全监测预报模型研究

简要介绍了支持向量机的基本原理,在对建模因子进行分析的基础上,提出了基于支持向量回归（SVR）算法的土石坝安全监测预报模型。实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和逐步回归模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值。     

大坝安全远程监控系统应用初探

大坝安全远程监控管理模式是确保大坝及其水工建筑物安全运行的有效手段之一.介绍了大坝安全远程监控系统的建设及其在大坝监测管理和大坝安全监控方面的应用效果,为创新远程管理与现场检查相结合的大坝安全管理模式进行了有益尝试.     

开放式大坝安全监控系统总体设计

 大坝安全监控系统是一个庞大的系统工程。基于大坝安全监控涉及信息量大、覆盖的知识面广等特点,遵循现代计算机应用软件模块化开发、可扩充、易操作的原则,充分利用网络技术、数据库技术、成熟的决策支持系统研制技术等学科先进理论及方法,提出了“一机四库系统”的设计思想,采用了三层Client/Server体系结构,设计了动态再生的系统平台,从而实现对大坝安全性态的实时在线监控,并且为通用的大坝安全监控系统的开发提供了一个新思路。     

混凝土重力坝安全监测的位移混合模型

根据数理统计分析方法建立混凝土坝位移混合监控模型,对模型中的温度因子和时效因子进行扩充。结合东北地区某混凝土重力坝原型观测资料,详细介绍了建立混合监控模型的基本过程,计算结果表明混合监控模型的拟合精度较高,可以在大坝安全监测中发挥重要作用。     

大坝安全监测研究的回顾与展望

中国水利水电科学研究院结构材料研究所是我国大坝安全监测领域的开创者和积极推动者。本文回顾了我国大坝监测领域的发展及结构材料研究所的开创性工作,介绍了1958年建院以来在大坝安全监测领域研究进展及取得的成果,主要包括大坝安全监测资料分析及安全评价和大坝安全监测数据分析软件和决策支持系统,并对今后大坝安全监测新技术、新理论、新方法研究和结构材料所在大坝监测领域的研究进行了展望。     

浅谈大坝安全监测行业标准化工作的现状与发展

随着我国水利水电事业的发展,大坝安全监测的行业标准化工作亟待加强。本文介绍了我国标准化事业的历史、加入WTO以后有关行业标准化的新理念,阐述了大坝安全监测行业标准化的历史、现状和存在的问题,展望了大坝安全监测行业标准化工作的发展趋势。     

开放式大坝安全监控系统总体设计

大坝安全监控系统是一个庞大的系统工程。基于大坝安全监控涉及信息量大、覆盖的知识面广等特点 ,遵循现代计算机应用软件模块化开发、可扩充、易操作的原则 ,充分利用网络技术、数据库技术、成熟的决策支持系统研制技术等学科先进理论及方法 ,提出了“一机四库系统”的设计思想 ,采用了三层Client/Server体系结构 ,设计了动态再生的系统平台 ,从而实现对大坝安全性态的实时在线监控 ,并且为通用的大坝安全监控系统的开发提供了一个新思路。     

光纤传感器在大坝安全监测中的应用及前景

对主要光纤传感器的基本原理做了简单介绍,分析了一种新型光纤传感器及其数据采集装置的特点和工作原理。对该种光纤传感器在大坝安全监测中的应用实践做了介绍,并对光纤传感技术在大坝安全监测中的应用前景做了展望。