系统动力学延迟环节的参数估计

本文论述了延迟环节参数估计的原理,导出了利用实际系统数据去估计延迟环节参数的两大类方法.     

间歇发酵过程动力学模型参数估计的Fuzzy方法

提出一种间歇发酵动力学参数估计的Ｆｕｚｚｙ方法，并以锌酵母发酵过程为例，运用本文提出的方法，对动力学模型参数进行了估计，获得了满意的结果。     

柔性机械臂正则化逆动力学的频域方法

末端加速度曲线中含有的高频成分会激励起柔性机械臂还动力学的病态行为,导致计算力矩局部饱和,限制了高速末端轨迹跟踪控制的实现．本文提出了一种抑制计算力矩病态行为的正则化逆动力学频域方法,建立了正则化因子在频域上的有理分式实现形式,并给出了数值仿真算例．     

神经元微型网络在化学过程动力学参数估计中的应用

本文提出了用于估计Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ反应速度函数中动力学参数的神经元微型网络模型及相应的学习方法，并例举了其在一发生于ＣＳＴＲ反应器中特定反应过程的参数估计的成功应用。值得注意的是，此应用例子在化学动力学的背景下，显示了文［６］中提出的神经元网络中元作用函数的可学习性概念的合理性。     

微生物降解动力学参数估计新算法的比较

为了有效地估计较大范围变化的微生物降解动力学参数,发展了基于瞬时精英保护策略的遗传算法(IEPGA)和简单改进遗传算法(IGA),并和多次在参数区间内获取随机初值联用Matlab的lsqnonlin搜寻的算法进行了比较.这些算法利用模拟数据和文献数据,估计了积分形式的Monod模型参数.结果表明,虽然三者均能较好解决这一问题,但考虑到实际运行规模、时间以及最终结果精度,对于较大范围变化的微生物降解参数估计问题,多次(>20次)随机初值联用lsqnonlin的方法相对两种遗传算法更为可行.     

非线性系统参数估计的迭代Bayes方法

本文给出使用Ｂａｙｅｓ方法估计非线性系统模型参数的方法和计算过程，给出一种迭代使用Ｂａｙｅｓ方法的策略并讨论了非线性自回归模型的参数估计问题。     

一种衰减信号加窗频域插值算法

为了提高多频衰减正弦信号参数估计的精度,提出了一种加窗频域插值算法.先利用信号加窗技术对时域信号施加Hanning窗,然后利用频域插值方法计算出频率和衰减因子等参数值.结合Hanning窗和频域插值的方法,不仅可减小远程泄漏的影响,而且也消除了短程泄漏的影响,从而提高了对多频衰减正弦信号参数估计的精度.通过对算法的参数变化、噪声干扰和谱线分辨率的敏感性分析表明,即使在较强的噪声干扰和频谱泄漏下,算法依然具有较高的估计精度和稳定性,且计算效率高,内存占用低,因此较适合于对计算资源要求苛刻的信号特征提取场合,为机械冲击故障特征的提取提供了一种可选方法.     

改进PSO算法在氧化动力学模型参数估计中的应用

通过构造一个适当的目标函数,将Hg氧化动力学模型的参数估计问题转化为一个多维数值优化问题;然后提出一种基于算术交叉和多样性变异的改进PSO算法来求解该优化问题。算法随机选择粒子与当前最优粒子进行算术交叉操作,将粒子逐步向极值点引导,提高算法的局部搜索能力。引入多样性变异算子以维持种群粒子的多样性。几个标准测试函数的实验结果表明算法具有较好的寻优性能。将算法应用于Hg氧化动力学模型参数估计中,获得了满意的结果。     

基于AUPF算法的水下履带车动力学参数估计

针对多金属结核采矿车在稀软底质行驶作业时有效驱动轮半径和履带打滑率等动力学参数难确定的问题,基于多金属结核采矿车的牵引力分析和液压驱动系统的负载特性分析,建立用于多金属结核采矿车动力学参数估计的高阶非线性系统模型 . 针对基于高斯模型的无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter,UKF）算法无法在非...     

水声系统单载波频域均衡方法比较

最近研究表明,对于水声通信而言,单载波频域均衡(SC-FDE)是一项非常引人注目的技术.因为它没有正交频分复用技术(OFDM)系统中存在的缺点,比如高峰均比和对载波频率偏移敏感等.在水声单载波系统中比较了4种频域均衡算法,仿真和水池实验结果表明:时频混合域判决反馈(H-DFE)和频域块迭代判决反馈(IBDFE)均衡效果远优于线性均衡,但H-DFE的计算复杂度却远大于IBDFE.     

基于频率微分属性的跳频信号参数估计

提出了一种基于跳频频率变化微分属性,能够估计跳周期、跳变时刻和跳频频率的特征参数方法.与传统平滑伪维格纳分布最大值序列算法相比,该方法增强了跳变时刻信号检测的可靠性,提高了参数估计的精度.仿真结果和性能分析表明了算法的有效性和实用性.     

基于线性预测的参数谱估计优化方法

基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。     

基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率参数估计

针对水文频率参数估计问题,提出了基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率优化适线方法.该方法从初始种群的产生和编码、算法的执行方式和数据融合,以及其中的PSO算法的惯性权重三个方面对传统算法进行了改进.为了验证该算法的性能,分别采用矩法、权函数法、概率权重矩法、线性矩法、GA、PSO和文中所提出的算法,对某水文站的年径流量进行了研究分析,得到了各个方法对应的水文频率曲线,实验结果表明:文中提出的并行交叉遗传粒子群算法较其它6种方法,可以得到更小的离差平方和,该算法得到的水文频率曲线可以很好地拟合实测数据.     

基于变压器参数修正的变电站状态估计

常规变电站状态估计中电压或无功的误差普遍比较大,其中一个原因是模型的参数不准确．通过变压器参数引入状态量或同时引入状态量及量测量的方法,来建立变电站状态估计的模型,并对这2种模型及权值变化对状态估计精度的影响进行分析,得到如下结论：如仅将参数作为状态量而不加约束,可以使实际量测量的估计精度大幅提高,但导致参数估计值误差过大;只有将参数同时作为状态量和量测量,并对权值进行适当调整,才能兼顾实际量测量和参数的估计精度,得到更有实用价值的状态估计结果．     

功率谱估计在超声波桩检中的应用研究

公路桥梁桩基施工中,利用超声波检测施工质量是有效的手段,但如果耦合面不好,测得的反射波将不能直观读出。采用现代功率谱估计技术,对测量信号处理后的效果比较理想。     

接收阵列天线的时-空二维谱估计

该文对二维信号应用空间平滑技术进行谱估计，解决相干信号源的频率一方位超分辨估计问题。将该方法应用于车载雷达自动目标识别系统中，仿真结果表明。该方法是可行和有效的。     

具有先验估计的最大熵谱分析

提出一种具有先验估计的最大熵谱分析方法。仿真结果表明，在低信噪比场合，当某些先验信息已知时，该方法可得到改善的结果。     

改进的AR模型谱估计法提取载波频率

介绍了一种利用改进的现代谱估计方法来估计通信信号载波频率的算法 .把载波的提取看成受到干扰的正弦信号的频率估计 .首先对通信信号进行AR建模 ,求出AR模型表达式的零极点 ,再考虑这些零极点的频率响应 ,去掉那些对频率精度影响较大的零极点 ,这样就可以提高谱估计方法的精度     

基于规则的中性粒细胞参数估计

以控制理论的观点和方法研究了一类中性粒细胞系统的动态数学模型。离子辐射和骨髓移植的效应可解释为模型细胞池初值的变化。中性粒细胞在不同阶段的动态行为表明,这些细胞池初值对功能细胞的效应在时间轴上是相互区别的。应用这些分布特性,提出了基于规则的估计不可测细胞状态的方法。临床的离子辐射和骨髓移植病人数据与仿真结果的比较,验证了本法的有效性。     

功率谱估计

本文主要讨论了用最大熵Burg算法进行功率谱估计。文中给出了Burg算法,程序框图和运算结果。结果与理论值吻合得较好。