基于数据边缘计算的智能集中器设计与应用

集中器在智能抄表系统中有着重要的中继作用,为实现电能计量自动化向智能化的转变,如何结合新的通信技术和智能计算技术,开发新一代智能集中器迫在眉睫.主要讨论如何实现基于数据边缘计算的智能集中器设计与应用.首先分析了具有边缘计算功能的智能集中器设计可行性方案,然后重点讨论了基于边缘计算的数据采集算法,包括数据库构建、数据筛选、数据清洗方法,最后讨论了数据融合与决策管理,提出了一类智能运维方法.所提出的设计思路能实现电能计量大数据的分布式计算,降低云计算数据中心的计算压力,有效提高电能计量系统运维效率.     

Agent技术在智能故障库中的应用研究

智能Agent建模是一种描述复杂现象、研究复杂系统、实现复杂自适应性计算的有效手段.它对于复杂系统具有无可比拟的表达力,为各种实际系统的研究提供了一种统一的框架.本文重点是对基于Agent技术的智能故障诊断模型、推理逻辑进行探讨,并依据该智能库推理模型对海军某基地远程装备维修保障系统开发进行分析、设计和实现.     

基于多传感器数据融合技术的短时交通流检测

在阐明智能交通控制系统（ITS）数据融合的意义和层次性的基础上,分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点,根据遗传算法与BP算法各自的优缺点,设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算,并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法,对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后,仿真结果证明：该方法大大减少训练时间,能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精度。     

基于遗传算法的微分方程模型参数优化

针对采用传统方法求解动态系统的微分方程模型的参数存在的不足与困难,设计了一种改进的遗传算法优化模型的参数.计算实例表明,用遗传算法优化模型参数可以得到与实际数据更加吻合的数学模型.     

自适应图像无损压缩的可扩展性问题研究

以遗传算法为自适应机制的无损图像压缩的硬件实现是EHW面向应用设计的代表性工作之一.本文从适应度评价的计算复杂度和模型处理数据的可扩展性考虑,给出了一种计算速度更快的可扩展的GP实现模型.该模型加快了模型的处理速度,有效增强了数据处理能力.     

一种改进的电网信息系统自动化故障融合监测技术

在电网系统中,故障检测是关系到电网正常运行的关键。采用小波变换实现对原始电网信息系统采样信号的特征提取,然后使用遗传算法对最为重要的特征的进行优化和搜索,优化后的数据输出至神经网络模型,神经网络模型对接收到的数据信息进行状态识别、特征分类,有效地提高了分类的准确性和故障诊断的可靠性。试验数据显示本设计的方案大大提高了计算速度,有利于用户快速从电网数据中把握重要信息,分析影响电网信息自动化系统故障数据信息,从而从根源上解决智能电网运行过程中存在的问题。为智能电网的健康、绿色运行提供较为有价值的技术保障,同时也具有较好的学术研究意义以及工程应用价值。     

基于多核系统的混合神经网络及应用

借助混沌免疫遗传优化算法对于BP神经网络进行训练,建立基于混沌免疫遗传算法的混合神经网络模型.针对混沌免疫遗传神经网络计算工作量大,训练速度慢的缺点,利用Matlab的Parallel Computing Toolbox对于所建立的混沌免疫遗传神经网络模型进行并行化算法设计实现,并对渤海海区年极值冰厚数据进行预测,对比分析了串行和并行算法的计算效率和加速比,表明基于多核系统的并行化设计算法可以提高加速比和计算效率.     

应用两阶段遗传算法优化求解动态因果模型

动态因果模型是分析脑区间有效连接最有效果的方法。针对经典遗传算法在搜索最优动态因果模型DCM(Dynamic Causal Models)的后期,变异幅度过大这一缺陷进行改进,提出两阶段遗传算法。利用网上的真实数据集实验表明,相对于经典遗传算法,两阶段遗传算法计算结果更优越。     

基于最优控制的ANN驾驶员模型与仿真分析

在分析驾驶员行为特性和行为操纵的基础上 ,根据预测跟随理论 ,建立了驾驶员预测控制神经网络 (ANN)模型 ;提出了用最优控制方法确定ANN模型参数的计算方法 ,采用遗传算法 (GA)进行全局优化保证参数的收敛 .对飞机俯仰角操纵进行仿真计算 .结果表明 ,所建立的驾驶员模型考虑了系统的非线性因素 ,实现了多输入多输出功能 ,具有智能特点 .     

基于web的英语在线学习系统

介绍一个基于web技术的英语在线学习系统,详述了系统的设计方案及关键技术问题.首先,对系统中智能组卷算法与策略进行分析,以算法的实用性和可操作性需求指标建立一个智能组卷的数学模型,并设计一种基于改进遗传算法求解该模型的优化方法,实现通过对试卷指标的组合来随机生成符合约束要求的试卷,满足不同用户的个性化需求;其次,通过融合Ajax技术,实现系统在线测试中对考试进行时间控制,解决因B/S结构引起的“瓶颈”问题,减缓了数据流量.     

浅谈智能导游中上下文感知计算的应用与研究

随着人们越来越热衷于旅游,该文发现一些不可忽视的问题也凸现出来,传统的人工导游已不能满足游客的需求,而以上下文感知计算为基础的智能导游系统的运用将使得我们所面临的问题迎刃而解。该文以此为依托,研究实践一种基于上下文感知计算的智能导游系统。     

人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题。     

校园数据中心建设项目生命周期探讨

随着数字化校园的发展,高校数据中心正从固化的服务器和应用系统的集合进化为弹性的智慧云计算数据中心。数据中心建设是一个庞大而复杂的信息系统工程,对数据中心建设项目生命周期进行研究分析,是对数据中心建设项目进行管理的基础,也是数据中心建设项目的框架与蓝图。     

水文信息化思路与总体框架设计探讨

为更有效地推进水文业务的信息化水平,积极利用先进的信息化理念和技术,指导水文行业全面推进信息化建设,提升水文信息化的效能,立足水文业务信息化发展的现状,深入梳理水文业务信息化的建设需求,着眼未来信息技术发展趋势,引入大数据、支撑平台、云计算等新技术新理念,探讨水文信息化发展的基本原则、建设思路和总体框架。研究结果表明：水文信息化要坚持以业务为核心、技术和理念先进、总体规划分步实施的原则,从信息汇聚、数据管理、专业应用和聚焦服务 4 个方面入手,以水文智能感知网为基础、以区域水利信息资源为依托,以水文数据管理和业务应用为重点、以云平台保障体系为支撑,构建智慧水文业务信息系统的总体框架。     

中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。     

图像识别技术在智能导游系统中的应用

介绍了图像识别技术和分类算法的概念,结合旅游者信息和相关数据,将图像识别技术有效应用到智能导游系统中,给出了具体的实验数据以及特征计算方法。     

虚拟环境的系统设计方法及计算模型研究

面向对象技术和面向Ａｇｅｎｔ技术是虚环境系统的基本设计方法。本文用面向对象的方法来构造Ａｇｅｎｔ,并提供一组支撑Ａｇｅｎｔ的底层计算模型,如神经网络,遗传算法,专家系统和规划管理等。     

Mobile agents for mobile tourists: a user evaluation of Gulliver's Genie

How mobile computing applications and services may be best designed, implemented and deployed remains the subject of much research. One alternative approach to developing software for mobile users that is receiving increasing attention from the research community is that of one based on intelligent agents. Recent advances in mobile computing technology have made such an approach feasible. We present an overview of the design and implementation of an archetypical mobile computing application, namely that of an electronic tourist guide. This guide is unique in that it comprises a suite of intelligent agents that conform to the strong intentional stance. However, the focus of this paper is primarily concerned with the results of detailed user evaluations conducted on this system. Within the literature, comprehensive evaluations of mobile context-sensitive systems are sparse and therefore, this paper seeks, in part, to address this deficiency.     

嵌入式工控终端机的云计算架构及服务平台

在工业智能化监控中,针对当今嵌入式工业控制器的计算资源有限,不易实现较为复杂的海量数据的计算任务（如专家系统等）的问题,文中根据云计算的思想,结合JavaWeb开发框架,设计实现了一种基于嵌入式工业控制终端机的Web云服务平台,对集群构建、SpringMVC与Hibernate整合云服务构建、数据算法加密等进行了研究。该服务平台能满足工业智能化监控中对计算能力扩展的要求。工业终端机可以产生大量动态数据或实时曲线,Web云服务平台通过自身高性能的计算能力对工业现场数据进行快速的预处理、算法实现、统计分析、数据回传、结果表达等,从而加快了工业终端机的实时操作任务。