随机模糊需求报童问题

考虑到需求的随机模糊性,建立了随机模糊需求报童的利润模型。利用可信性测度理论给出了其期望利润模型,并揭示了期望利润函数的凹性,证明了最优订货量的存在性和唯一性。结合随机模糊模拟技术和随机扰动近似算法设计了求解最优订货量的混合算法。最后,通过数值算例说明了算法的有效性。     

随机需求条件下的延迟发运策略模型及性质

本针对随机需求条件下物流配送中心的库存和运输联合决策问题，在基本库存和自身运输能力不足的情况下，提出对剩余客户订货需求采取部分延迟到下一期与部分利用第三方物流立即发运两相结合的策略，并在具有一般惩罚(损失)费延迟发运量限制的条件下，建立运输和库存相关总成本数学期望最小的优化模型，论证了该模型的主要性质，在此基础上很容易构造求解该类问题的优化方法。     

提前期需求为模糊随机条件下的连续库存补货策略

考虑提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可缩短情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链连续库存补货策略优化模型,其中订单量、再订货点和提前期为决策变量.首先推导出模糊随机需求条件下购买商和供应链的成本函数,然后,进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出供应商、购买商和供应链的模糊成本函数.在此基础上分别从购买商成本最小和供应链成本最小角度对模型进行求解,结合具体算例对模型进行应用分析和比较分析,结果表明模型具有有效性和实用性,并得出如下结论:从购买商本身角度考虑订购策略所产生的供应链成本总是大于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的供应链成本,同时从购买商本身角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本低于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本.     

随机需求下具有有效期的易变质物品的库存管理北大核心CSCD

本本文研究了无限时间具有有效期的易变质物品的(T,r,Q)的库存补货策略.在市场需求率随机,允许缺货且设定最大缺货量的条件下,建立了一个确定易变质物品最优补货策略的优化模型,并采用缺货回补的办法,利用多元极值和隐函数定理的思想得到了最优补货批量和订货点.在最后的算例中,通过Matlab软件模拟出最优补货批量和最优缺货量,并对模型的参数作了灵敏性分析.     

模糊随机需求下多产品报童问题的均衡策略

针对模糊随机需求下单制造商多零售商的分布控制型多产品报童问题, 建立了含资金约束的期望利润最大化两层规划模型.结合模糊随机模拟技术与遗传算法, 设计了求解模型的混合智能算法.该算法不仅可获得上层制造商的最优折扣批发价及下层零售商的最优订购量,亦可求得该折扣形式的起始折扣点(折扣区间).算例分析表明,当制造商采取最优数量折扣策略时:1)促使零售商订货量增加至资金约束上限;2)部分产品订货量可达模糊随机市场需求的最大可能值:3)零售商和制造商的利润均增加.     

具有两类需求服务的随机库存系统控制策略研究

研究具有两类顾客排队需求服务的随机库存系统.系统采取(s,Q)补货策略且当库存水平下降到安全库存s时,到达的第二类顾客以概率P得到服务.首先,建立库存水平状态转移方程并通过递推算法求解获得库存水平稳态概率分布和系统稳态指标;接下来,构建库存成本函数;最后,采用数值试验的方法研究该库存系统的最优控制策略并考察系统参数的敏感性.     

提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究

为解决具有模糊需求的可控提前期库存管理问题,建立了提前期和盘点周期作为决策变量的周期性盘点补充订货模型,采用符号距离方法对模型进行反模糊化求解,并设计了一确定其最优存储策略的算法。结合算例分析了需求的模糊性对最优盘点周期和最小成本的影响。     

模糊连续需求下供应链收益共享契约机制研究

研究一个由供应商和零售商组成的两级供应链系统在模糊连续需求环境下的运作过程。将市场需求视为三角模糊数,利用模糊截集理论分析模糊连续需求下的分散决策和集中决策过程,并给出收益共享契约机制下的决策模型。研究结果表明：在模糊连续需求环境下,零售商的订购量存在唯一最优解;供应链系统的“双重边际化”效应同样存在;收益共享契约机制可以实现供应链中成员问的协调。最后,通过数值例子对模型进行了比较分析。     

模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略

针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法.解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题.     

碳排放约束下的随机需求供应链库存模型研究

从供应链领域的视角,构建碳排放税和碳排放权交易机制下的随机市场需求的供应链库存控制模型,分析碳排放税价格及碳排放权交易价格对供应链的最优订货量及其利润的影响,并对模型进行数值仿真分析.数值仿真研究结果表明:随机市场需求的波动越大,供应链订货量越高,供应链利润越低;碳排放税价格越高,供应链订货量以及供应链利润越低;碳排放权交易价格越高,供应链订货量越小,供应链利润越高.比较碳排放税和碳排放权交易机制知,碳排放权交易机制下的供应链订货量及利润高于碳排放税机制下的情况.研究成果可为减少供应链碳排放、增加供应链利润提供重要的理论借鉴.     

随机提前期随机需求条件下的二级库存模型

考虑由一个分销中心和若干零售商组成的两级分销系统 ,假设分销中心和零售商实行连续性盘点、( R,Q) 订货策略 ,分销中心的交货时间是常量 ,而零售商处的提前期为随机变量 ,且需求服从独立的复合泊松过程 .以整个系统平均成本最小为目标函数 ,由此得到最优的订货策略 ,并且给出数值例子及敏感性分析 .     

考虑随机模糊缺陷率且允许缺货的EOQ模型

针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量(EOQ)模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.     

离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

动态联合库存的决策模型及算法

考虑生产商、销售商联合库存的动态优化问题,建立的随机需求下生产-销售运作系统的排队模型,得到了系统的稳态概率分布和队长分布.以成本最小化为目标,模型算法找到了最优的运作策略和机器使用数量.数值模拟的结果表明,依赖于指定机器数量的动态调整策略明显优于静态系统.     

允许租用货栈的库存系统的最优进货策略

本文从实际背景出发，提出了允许租用货栈的库存系统的库存模型，在一般时变需求并允许短缺的假定下，得到了寻求该系统最优进货策略的一种交替逼近方法。并给出了数字例子。     

线性需求合并短缺的变质性物品的生产——库存模型

本文发展了线性需求合并短缺的变质性物品的生产——库存模型，以系统平均总费用最小为目标，提供了有限计划期内的生产调整策略以便适应市场需求的变化．同时还提供了无短缺情形的相应模型，最后出示了一些数字例子     

一种随机需求下的供应链激励机制

研究了在随机需求条件下，供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题。考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压，本提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略，分析了其激励机制，给出了最优价格折扣的模型和算法。最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善，而且需求波动越大，该策略的协调效果越好。     

一个新的最优模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型.在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本.为了寻找最优解,把最优模糊存储模型转化为双目标最优化模型,利用L ingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数.此外,当模糊订购量和模糊总需求都是三角形(或权重均为1/2梯形)模糊数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果.