基于矩阵编码的空域信息隐藏算法

普通的LSB替换嵌入算法虽然易于实现,但安全性差.位平面复杂度分割算法是一种较LSB替换算法容量更大的算法,但因其固有的复杂度统计特性,也影响了其安全性.研究了一种基于空域的信息隐藏算法,这种算法引入了矩阵编码,以提高嵌入效率;将隐藏信息嵌入到低3位位平面中,以提高嵌入容量;只有像素值大于规定阈值的像素,才能选为可嵌像素,以防止隐写图像失真.实验结果表明,该算法是一种隐蔽性高,嵌入量大,简单易行的信息隐藏算法.     

一种基于自然语言信息隐藏的容量提高算法

给出了一个基于自然语言处理的文本信息隐藏的一般化模型,然后基于该模型讨论了增加信息隐藏容量的方法。接着给出了一个可以有效地增加信息隐藏容量的算法。从理论和实验上都表明,该算法可以有效地提高信息隐藏容量约25％以上。     

一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法

针对工程图的版权保护和现有相关算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法.该算法首先对隐藏信息进行点阵式编码处理,然后根据使用Logistic混沌系统产生的二值化混沌序列选择其中部分线段实体,结合HVS和隐藏信息对工程图的线宽进行微小修改,从而实现信息隐藏.实验结果显示该算法对工程图的平移、...     

基于行程压缩编码的信息隐藏算法

计算机信息技术的发展使信息安全已经越来越受到人们的重视,信息隐藏技术是在Internet和多媒体等技术的迅猛发展的基础上发展起来的一项安全技术,该文首先对信息隐藏的概念作了简要的介绍,然后结合具体实践,就如何利用行程编码进行信息隐藏的算法进行具体论述,给出了具体的例子,并针对该方法的特点提出一个可行的改进算法。     

一种改进的基于LZW压缩编码的可逆信息隐藏算法

针对HPDH-LZW算法在隐藏信息时未能充分利用压缩编码数据空间问题,通过对压缩编码数据空间进行细分,在不同的子空间里隐藏不同数量的秘密信息,实现了一种改进的基于LZW压缩编码的可逆信息隐藏方法。实验表明,与原算法相比,本算法没有增大压缩文件,也没有增加计算复杂度,但具有更大的信息隐藏容量。     

一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法

针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。     

MPEG-4视频编码技术的研究及实现

通过对MPEG-4的特点和VOP编码原理及其关键算法的研究,提出了实现形状信息编码、运动信息编码、纹理信息编码的方法,针对运动信息编码、纹理信息编码这两种编码方式给出了流程图并进行详细说明,提出了MPEG-4编码技术中两种新的编码——可伸缩编码和Sprite对象编码。     

一种基于LBP的纹理合成无载体信息隐藏方法

为了提高无载体隐写算法的嵌入容量和抗干扰能力,提出了一种基于LBP码的纹理合成信息隐藏方法。该方法首先选择原始小尺寸纹理图像,分割生成均匀的像素块并计算块内每个像素的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块的代表信息。隐藏秘密信息时,首先用指定密钥生成伪随机序列确定白纸上放置纹理候选块的位置,然后根据秘密信息的值选择候选块,放置到白纸指定的位置,其余空白位置则使用纹理合成方法填充。提取信息时,根据密钥生成的伪随机序列得到含密信息块位置,计算每一图像块的LBP值,取分布最多的LBP值作为该图像块包含的信息,从而得到秘密信息。实验结果表明,该方法生成的含密图像具有良好的视觉效果,而且在嵌入容量和抗干扰能力方面有了进一步提高。     

一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的自校验盲文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该算法对文本内容的删减、添加、格式调整等编辑攻击具有很好的鲁棒性。     

一种基于CABAC的HEVC信息隐藏算法

针对现有基于HEVC视频信息隐藏算法中存在的嵌入容量和嵌入效率较低的问题,提出一种基于CABAC的HEVC信息隐藏算法.通过分析熵编码过程中指数哥伦布编码后缀与语法元素值的相关性,阐述使用指数哥伦布编码后缀作为信息嵌入载体的可行性,并选择语法元素abs mvd minus2经过一阶指数哥伦布编码产生的后缀作为嵌入载体,...     

基于Huffman编码的文本信息隐藏算法

自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。该文提出了基于句型Huffman编码的信息隐藏算法,根据句型分布构造Huffman编码,秘密信息解码为句型。句型在载体文本中的位置是密钥,对句型作Huffman压缩编码即可提取秘密信息,给出了信息隐藏容量公式。该算法不需要修改载体文本。     

一种适用于MPEG-4形状编码的快速运动估计算法

运动估计是MPEG-4形状编码的一项关键技术,本文提出了一种适用于形状编码的快速运动估计算法。算法首先在参考帧中进行扫描,得出视频对象的二值边界掩模;在匹配运算时使用lbit的异或运算代替原有的加法运算;设定有效的中止准则,对于静止点直接中止搜索;在搜索过程中采用了渐进消除算法,能够在不影响搜索精度的前提下减少搜索点。实验结果表明使用本文的快速搜索算法,运动估计中的运算量比MPEG-4 VM原有搜索算法有较大幅度的降低,且编码后的码字长度与原算法基本一致。     

基于BCH码的信息隐藏方法

基于信道编码的容错冗余特性,文章提出了一种利用BCH码实现信息隐藏的方法。在不改变载体的信源编码结构的前提下,利用伪随机序列调整嵌入步长,将秘密信息当做噪声随机地嵌入到载体的信道编码码流中,避免了传统信息隐藏方法中秘密信息嵌入位置集中的问题。理论分析和实验结果表明,当载体一定时,信道误码率越高,隐藏容量越小;载体信道编码的信息码长越短,隐藏容量越大;载体信道编码的纠错能力越强,隐藏容量越大。实验结果还表明,隐藏信息对载体的恢复并无显著影响。     

基于词平台汉字编码的文本信息隐藏算法

文本信息隐藏是版权维护的一种重要手段,针对现有算法存在信息隐藏量不足、鲁棒性不高及多数仅适用于英文文本等问题,提出一种基于词平台汉字编码的文本信息隐藏算法,运用标志位和编码变换规则实现密文信息的嵌入,在算法的信息隐藏量和鲁棒性上有较大提高,增强密文信息的安全性。理论分析和实验结果验证了该算法具有一定实用性。     

基于m序列的信道编码信息隐藏算法

信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。     

基于相位编码的音频信息隐藏方法

针对听觉感知无差异时的局部相位失真条件,在宽带音频信号实验的基础上,提出一种利用局部相位分区实现信息隐藏的新算法。相对于经典的相位调制算法,利用局部相位信息,在保证听觉相似性的同时,能提高信息的嵌入量、改善误码率。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。     

MPEG-4中的静止纹理物体编码

新一代的国际标准MPEG-4不仅对运动视频有着很好的压缩效果，而且定义了压缩静止图像的部分——visual texture coding(VTC)。MPEG-4VTC编码可以对任意形状的静止物体进行编码，而且可以产生渐进的、可扩展的、对误差鲁棒的比特流。本文根据MPEG-4VTC所定义的解码过程，建立了与标准相容的编码框架；从标准要求的各个方面人手，给出了对于小波变换系数的不同扫描算法和不同的量化算法。通过与其他静止图像的压缩标准对比。可以看出实现的VTC编码算法不但有良好的率失真性能，而且具有许多有用的特性。     

改进的MPEG-4静态纹理BQ模式编码方法

从零树符号的信息含义及其与编码层目标图像的一致性出发，研究MPEG-4VTC工具中BQ模式编码(即PEZW方法)的改进问题．提出基于符号分解的：PEZW改进方法——SP-PEZW方法．提出零树符号的分解表示方法，将零树符号中包含的两部分信息用两个分解符号分别表示，并通过删除编码层中与目标图像“不一致”的分解符号来提高编码层的压缩比．实验表明，SP-PEZW方法与PEZW方法相比，低分辨率编码层有更高的压缩比，低分辨率空间层以指定码率解码的图像质量有明显提高；高分辨率编码层的压缩比并没有明显下降，而高分辨率空间层以指定码率解码的图像质量略有提高．更重要的是，SP-PEZW方法的实现只是在PEZW方法中增加一个零树符号分解编码环节，同时还继承了PEZW方法的随机读取、有容错性、可实现局部编码、内存需求小等多种重要特性。     

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。     

一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型

准确地估算信道失真是视频通信系统中联合功率率失真（P-R-D）优化的重要基础,提出了一种基于MPEG-4视频编码流的信道失真模型,采用帧间递归,根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算视频序列的信道失真,仿真结果表明,对于不同的视频编码序列,在不同信道误比特率和信源编码率下,模型估算的平均相对偏差和绝对偏差较小,准确度高,为基于P-R-D优化的失真估算提供一个有力的工具。