面向电网安全监测的领域本体自动构建

针对电力监控系统面临的网络安全问题实际需求,开展了本体自动构建技术研究,以现有的领域本体自动化构建技术为基础,从非结构化文本数据提取出电网安全监测领域本体SafeAgent,采用机器学习、自然语言处理、关联规则等方法抽取本体概念,挖掘概念之间的关系,完善了领域本体自动化构建方案.经实验验证,本文采用的方法能以较高准确率完成领域本体的自动化构建工作,克服对人工以及专家知识的依赖.     

中文本体构建及可视化研究

本体是解决语义层次上web信息共享和交换的基础,随着本体研究的发展,中文本体应用需求不断扩大。对于本体工程的第一步——本体构建,现已出现很多本体构建工具,如：Protege-2000、WebODE、OilEd、OntoEdit以及KAON等。然而,却缺乏一款功能完整的中文本体构建工具。文中对现有本体构建工具进行了比较分析,并对Protege的中文本体构建能力进行评估,深入探讨了其构建中文本体过程中遇到的可视化问题,提出了可行性解决方案。全面讨论了中文本体构建工具现存的问题,指出了未来的研究方向。     

中文本体构建及可视化研究

本体是解决语义层次上web信息共享和交换的基础,随着本体研究的发展,中文本体应用需求不断扩大。对于本体工程的第一步——本体构建,现已出现很多本体构建工具,如：Protege-2000、WebODE、OilEd、OntoEdit以及KAON等。然而,却缺乏一款功能完整的中文本体构建工具。文中对现有本体构建工具进行了比较分析,并对Protege的中文本体构建能力进行评估,深入探讨了其构建中文本体过程中遇到的可视化问题,提出了可行性解决方案。全面讨论了中文本体构建工具现存的问题,指出了未来的研究方向。     

基于维基百科的领域本体自动构建方法研究

随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。     

基于文本挖掘的本体自动构建系统架构解析

本体可以为人与计算机之间的沟通和交流提供语义支撑,在人工智能、知识工程等众多领域有着广泛的应用空间,但现阶段本体主要采用人工构建方法,投入资源大、建设周期长,且质量无法保障,这些成为制约本体应用的主要瓶颈.文中提出了一种基于文本挖掘的本体自动构建系统和方法,详细介绍了用户层、系统工具层和数据资源层中各模块的功能和实现方法,具体分析了系统数据处理的整个流程.该系统和方法对于解决本体构建问题具有借鉴意义.     

基于模板的SSE-CMM本体自动构建研究

随着信息科技的快速发展,各领域中越来越多的标准化文档产生。为了使它们能被计算机更方便有效管理和应用,以本体的形式进行储存是目前最为有效的方法。本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出利用文档自身结构信息的方法自动构建本体的方法。     

面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究

领域本体的构建是本体工程研究与应用的重要内容。面向网络Web信息资源,获取领域相关文本信息,通过对文本的概念分析,构建领域本体模型。提出一套本体自动构建机制,该本体构建基于数据挖掘和机器学习技术,内容主要包括基于贝叶斯(Bayes)分类原理;提出多个分类器方式的概念分类过程和算法;提出概念关联分析和概念自学习算法,建立本体原型;提出面向OWL本体模型的转换映射机制,构建基于OWL的本体模型。此外,还提出了从网络资源获取、领域本体建模到本体实施应用的一套完整的本体构建和应用实施的解决方案。     

电子商务领域本体知识库的构建及应用

本文利用本体丰富的语义知识和语法结构及其共享性,构建了电子商务领域的本体知识库,用于解决数据的结构异构和语义异构问题。同时开发了面向电子商务领域本体知识库的汉语自动分词系统。结果表明,引入本体知识库能在一定程度上提高词语切分的正确率。     

基于知识管理的本体自动构建算法研究

语义网的研究中基于领域本体的构建研究方法基本上还处于手工阶段,如何在本体的设计中实现自动构建仍然是目前需要解决的问题,而采用基于图的构建原理,应用MCL聚类的本体自动构建算法进行概念提取和关系运算。将领域文本文档映射为文档概念图,在关系运算中采用基于频繁信息子图的gSpan算法任意关系提取算法,得到基于OWL-DL描述的领域本体,并通过评价反馈机制进行闭环校正是研究的核心思想。     

本体构建研究综述

本体是目前信息处理领域研究热点.通过对本体构建方法和工具的综述,对其研究中的关键问题进行了讨论,并在此基础上分析比较了各种本体构建方法和工具,最后,对研究现状中存在的瓶颈问题进行了总结,并提出了未来的研究方向.     

Ontology自动构建平台OntoAGS

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS。OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语，并用领域无关文集过滤术语；支持概念学习，确定术语在其所属领域内的意义；支持实例学习，发现概念的实例；支持关系学习，找到概念间的关系。实验表明，与TextToOnto相比，用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology。     

基于Web构造领域本体方法的研究

利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期，而且还会扩大本体的应用范围．但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难，与实际应用相比还有一定的距离．该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点，本体构造的基础问题——形式化表示方法，总结了本体构造的关键技术及技术难点．初步设计了一个系统结构，为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路．     

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。     

基于本体的Web分类技术研究

主要提出了一种基于本体的抽象的Web挖掘模型。首先利用本体的方法表示出要挖掘的领域,然后把从用户处收集来的数据转换成表格;最后再根据定义和公式来进行知识发现。抽象的Web挖掘模型可以提取出语义Web中隐藏在大量信息背后的近似概念,来实现知识发现。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

基于本体的语义Web挖掘技术研究

为提高web服务的个性化系统服务水平,解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,改善Web挖掘效果,提出了一个基于本体的语义Web挖掘模型,并对其基于本体论的语义和生成过程进行了详细论述,对提高Web服务个性化系统的效率和精度作了有益探讨。     

基于MIB构建网络管理领域本体方法研究

为了解决用统一语义模型描述网络管理信息的问题,通过研究网络管理模型和本体构建方法,提出一种由管理信息库MIB构建网络管理领域本体方法。该方法在半结构化管理信息库定义文本中采用映射和关联规则方法,构建本体的类、关系和公理。通过实验验证了该方法可行性。     

《数据结构》课程知识本体构建研究

介绍当代移动学习的特点和语义网本体技术,提出利用本体技术来适应移动学习的片段式学习方式要求,并以《数据结构》课程为例阐述课程知识本体库的具体构建过程．为其在移动学习系统中的应用打下研究基础。     

本体变化管理技术研究综述

语义Web是一个动态变化的环境,作为其基础的本体也需要及时适应环境的变化而进行改进。本文首先对本体变化和本体变化管理的概念进行了分析,将本体变化管理划分为三个部分：本体变化发现、本体变化处理和本体变化结果传播。以这个划分为基础,分别对本体进化、本体版本机制、多版本推理和不一致推理等与本体变化管理相关的技术进行了具体的阐述,并采用一致的标准对这些研究进行了分类比较。还说明了与本体变化管理相关的研究内容。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解。文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向。