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小波变换在毫米波雷达目标识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
将小波分析引入了毫米波这目标识别中,提出了基于小波分析的能量特征矢量法。该方法结合小波分析和毫米波信号的特点,克服了传统方法的局限,提高了毫米波雷达的目标识别性能,获得了仿真试验良好的识别结果,并具有简便高效的优点。 相似文献
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本文分析了空间目标与碎片的分布情况和特点,毫米波对空间目标与碎片进行测量的优点。通过总结美国单脉冲双波段毫米波精密测量雷达和俄罗斯毫米波相控阵高精度测量雷达的技术指标、实现途径、用途等情况,提出了我国研究远程毫米波相控阵空间碎片观测雷达的设计思路。系统工作体制采用相控阵、分布式发射机体制,具有多目标跟踪测量能力,多发射机空间功率合成不仅可以降低馈电的设计难度,还可以提高系统的威力,天线阵面采用大间距辐射单元在满足系统工作要求的前提下以减少系统的造价,整个系统具有很强的实用性。 相似文献
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张光义 《中国电子科学研究院学报》2004,(3):8-11
本文讨论对空间载预警探测雷达的需求,空间裁雷达的作用,对空间裁预警探测雷达的主要要求,空间载预警探测雷达技术及设计特点等问题;研制空间裁预警探测雷达对发展电子信息技术的推动作用也进行了说明。 相似文献
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宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法,还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中时延单元数目对分类精度的影响以及分类器的分类性能。实验结果表明:本方法具有良好的应用前景。 相似文献
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基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。利用小波变换所具有的良好的时频分析特性,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习。介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法。详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤。将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别。实验结果表明该方法对目标距离像的识别是有效的。 相似文献
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用于空间目标监视的相控阵雷达需求分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对空间目标的类型、分布、RCS进行了概述,对用于测嚣轨道高度500km左右、10cm以上尺寸空间目标的P与L波段相控阵测量雷达主要指标进行了分析,提出了需要研究的关键技术。 相似文献
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介绍了一种毫米波弹载雷达目标与干扰综合信号模拟器的工作原理和设备组成。给出了多普勒频率,回波功率,距离延迟脉冲和多普勒频率变化等目标信号的设计结果,同时也提供了噪声干扰、速度和距离我点源干扰、多普勒闪烁干扰等干扰信号的设计结果。 相似文献
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现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂.该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法.首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和池化操作对手势特征进行提取,并将这些特征信息输入1维Inception v3结构.最后在网络的末端接入长短期记忆(LSTM)网络来聚合1维特征,充分利用动态手势的帧间相关性,提高识别准确率和训练收敛速度.实验结果表明,该方法实现过程简单,收敛速度快,识别准确率可以达到96.0%以上,高于现有基于数据谱图的手势分类方法. 相似文献
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毫米波相控阵天线兼具有毫米波的优点与相控阵多功能等优势,并以其特有的技术特点,非常适合于小型化平台
的集成应用。本文提出一种具有宽扫描角的毫米波天线单元。在单元设计优化时,利用HFSS对其互耦影响和扫描盲角
效应进行了充足的考虑。天线单元组阵后,阵列辐射特性的实测结果与理论设计值具有很好的一致性。证明其非常适合
于一维、二维毫米波相控阵天线的组阵使用。 相似文献
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基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法,并提出了基于距离像序列的宽带雷达目标时延神经网络识别方法.还利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中时延单元数目对分类精度的影响以及分类器的分类性能.实验结果表明 本方法具有良好的应用前景. 相似文献
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