数据库的查询优化策略

本文主要阐明INFORMIX数据库系统针对不同应用从查询的优化策略、数据库系统参数性能调整、索引、库表创建方式、合理使用DBSPACE、优化方法和如何查询优化结果等方面提出了提高INFOMRIX数据库运行效率的若干策略和措施.     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法.     

数据库查询的优化策略探讨

本文从数据库的物理优化、代数优化和规则优化等不同角度,探讨了数据库查询的优化策略,提出了一些查询优化的具体方法。     

嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向.针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略.研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率.     

嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略。研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率。     

数据库SQL查询技术的优化策略

在数据库应用系统的开发过程中,若不注重SQL的查询优化策略,往往在系统初步投入使用时比较流畅,但随着数据库表中记录的日积月累数量越来越大,系统的响应速度越来越慢,甚至让人无法忍受,就有可能导致系统被淘汰。因此,科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。本文结合数据库理论,并以学生信息管理系统为例,就查询优化必要性及如何进行数据库查询优化的策略进行探讨。     

数据库的查询优化

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、商业、政府等部门最为重要的计算机应用之一.而用户提交的SQL语句是系统优化的基础,如何设计高效合理的查询语句非常重要.根据多年的数据库应用程序开发实际经验,就查询优化问题,谈点实践体会.     

数据库查询优化研究

随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。     

数据库查询优化规划

数据库系统是管理信息系统的核心,是银行、企业、政府等众多部门最为重要的应用。而应用当中,查询操作是重中之重,并且查询操作往往需要花费时间和空间等资源。所以它的效率高低就很大程度上决定了数据库的在整体效率。同时也决定了系统的效率。本文重点围绕数据库的查询优化从需求分析、设计到使用等多方面提出了技术改进和利用。     

数据库查询优化浅析

在飞速发展的信息化时代,随着计算机技术的普及,数据库成了一种非常重要的信息存储工具。在以数据库为核心的应用系统中,查询操作最为频繁,而实现快速有效的查询对数据库的性能有直接的影响,为了提高数据库系统的性能,就需要对查询进行优化,而本文主要探讨了在实际应用中数据库查询优化的若干策略。     

面向对象数据库查询优化策略在关系数据库中的应用

本文根据面向对象数据库对带有广义限制条件的查询语句的优化策略,比较了采用结构化查询语言表达此类查询的两种表述方式的执行效率,并推荐了基于反半连接的ＳＱＬ表述方式。     

基于列式存储的闪存数据库查询优化策略

随着闪存的性能和容量的提高,闪存数据库的研究受到了广泛的关注.闪存具有随机读快、擦写代价大的特性,如何利用闪存的这个特点,减少查询时写闪存的频率,提高数据库的查询效率是闪存数据库查询研究的重要问题.已有的很多查询优化算法主要是按传统的行式存储方式来进行优化的,有一定的局限性.文中采用列式存储,提出了一种新的连接算法.该算法最小化了中间临时表,使投影数据量大大减少,达到了少写闪存、减小擦除代价的目的,从而提高了查询的效率.通过与传统行式算法的比较实验,证明了该算法的优越性.     

数据库查询优化方法解析

本文主要解释分析了数餐库应用中常用的查询优化方法,包括基于索引、sQL语句和存储过程中的优化方法。     

数据库查询的优化技术

数据库系统是信息管理系统的核心系统之一。通过分析众多信息管理系统中数据库执行的操作,我们发现在各种数据库操作中查询操作占据了很大的比重。如果不重视查询语句的效率问题,会导致开发出来的应用系统效率低下,资源浪费严重。因此,如何设计高效合理的查询语句就显得非常重要。     

数据库查询优化技术初探

数据库系统的效率涉及到许多方面,其中的应用程序优化往往被人忽视。而查询优化是应用程序优化的主要方面．本文以INFORMIX数据库为例。结合自己的开发实践和数据库理论。从多个方面对查询优化的技术作了深入的讨论。     

谈数据库的查询优化

本文主要探讨了数据库查询优化的策略，其中包括基于索引的优化、基于SQL语句的优化和一些其它优化方法。     

数据库的查询优化研究

在以数据库为核心的应用系统中，查询操作最为频繁，实现快速查询将直接影响数据库应用系统的性能。正确地理解和恰当地使用索引可以在数据库中实现快速的数据查询。     

面向对象数据库的查询优化

查询优化一般分为逻辑和物理两层，但两者密切相关．在一个具体系统的实现中，若把它们截然分开会影响优化效果，而把它们有机结合起来则更佳．本文在联系代数的基础上探讨该问题，综合考虑了逻辑与物理２个方面，给出了面向对象数据库系统中的查询优化算法.     

数据库查询方法优化研究

随之数据库的广泛使用,数据库的性能日益受到人们的关注.然而,因数据库的系统结构复杂,它的性能受到多方面的影响,其中查询操作是影响其性能的重要因素.为提高数据库的查询效率,达到数据库的性能优化目的.该文提出了数据库查询优化的一些策略,其中包含了使用合理的索引、查询语句优化、合理使用临时表、窗口优化以及利用优化器实现查询优...     

数据库查询优化的实现

目前所有的应用程序都要和数据库打交道,数据库的查询是应用程序的主要任务,查询的好坏也是衡量一个应用系统的主要参数。但是查询是要付出开销的,为此本文从实际就数据库的查询优化方法给予介绍,供大家参考。