三维数据场可视化技术在油气资源评价数值模拟中的应用

本文介绍使用三维数据场可视化技术在油气资源评价数据模拟中绘制四维曲面等值图的方法和显示形式。所绘制的等值图均采用立体图直观反映地下真实方位，且能根据用户要求进行旋转、切割等运动。将所希望的方位或层位显示给观察者，从而能方便地观察各方向以及各层网络平面或非网终平面上等值图的变化规律。     

利用MATLAB实现温度场数据可视化

本文介绍在数值计算中对温度场数据进行处理的可视化系统，着重介绍系统的设计过程，以及系统实现的具体技术。本文提出的方法可以作为一般的方法，应用于其他工程计算软件的设计中。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

温度场模拟的并行计算及负载均衡策略研究

为了提高成形数值模拟计算速度,一个可行的方法是基于集群的并行计算。采用MPICH2作为并行运行环境,基于双核PC和服务器组成的可配置异构集群,运用C语言实现求解方案。选择有限差分法,以二维稳定状态热量分布问题为实例,采用区域分解法将整个计算数据区域分解为多个子域,应用MPI的对等模式进行并行程序设计。通过对通信模式及通信过程的优化,在4个进程的条件下最高加速比可达3.871。最后,针对集群并行计算中存在的负载不均衡现象,提出了动态负载均衡优化方案,其在原有基础上使性能提高了6.7%。     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。     

基于ANSYS薄板GTAW焊接温度场数值模拟

本文采用双椭圆表面热源模型,利用有限元分析软件ANSYS对薄板GTAW焊接三维非线性瞬态温度场进行了计算机模拟,得到了焊件的温度场的分布规律。并与工艺试验结果进行了比较,验证了模型的有效性。     

ECharts在数据可视化中的应用

目前人们在各个领域面对海量数据,需要借助数据可视化技术把海量数据转换为动态图像或图形,并利用交互手段帮助人们进行理解数据,以便完成进一步的数据分析。在教师专业发展领域中鲜有聚焦数据可视化的研究。本文按照可视化的基本流程,探索了基于ECharts平台的可视化开发方法,以教师专业发展数据的可视化系统为例,重点叙述了ECharts图表在客户端的构建方法、交互组件在可视化中的应用,展示了通过Ajax技术实现动态数据绘制的过程。     

Matlab数据可视化编程

在Matlab环境中,编程人员可以采用科学思维的方式和数学表达的语言来描述问题及编制求解程序.然而,即使根据计算得到精确的数据堆或符号堆,也很难发现它们具体的物理含义或内在规律.Matlab通过控制图形的线型、立面、色彩、光纤、视角等属性,细腻完美地表现出数据或符号的内在联系,Matlab数据可视化编程是一项非常重要的技术.     

科学计算可视化在数据统计中的应用

介绍了科学计算可视化的发展、应用及前景,利用数据库技术、编程语言。设计出服务器访问量可视化统计图,并实现交互功能,对可视化在网络上的应用做出了一些探讨。     

数据可视化技术在课堂教学中的应用

数据可视化技术成为人们认识和了解世界的重要媒介,但数据可视化技术在职业教育领域应用不足,通过分析数据可视化技术在教学中应用现状,剖析数据可视化技术在课堂中应用流程、课堂数据的处理过程以及遇到的问题.为数据可视化技术在职业教育课堂中的应用提供理论支持.     

飞行仿真系统数据可视化设计与实现

研究飞行仿真系统结果数据可视化,为验证分析飞行仿真系统结果的正确性,需要对仿真系统输出的飞行性能数据进行实时在线观测并与标准数据进行对比分析。针对飞行仿真系统对飞机飞行数据实时观测的需求,设计了一种可实时观测的飞行仿真数据可视化方案。在建立仿真系统模型的基础上,为了提高系统的可靠性和优化数据结构,提出了新的数据结构和曲线生成算法绘制实时曲线,实现了数据的可视化观测,避免了实时绘制过程屏幕的闪烁和曲线出现的锯齿。并结合飞行仿真特点,利用MapX组件技术加载了具有导航台的全国地图,对传统的电子地图显示进行了改进,实现了飞机在地图上的实时航迹观测。仿真结果表明,系统能够实时观测仿真结果并分析系统误差,实现飞行仿真数据的可视化,并可验证飞行仿真系统的正确性。     

基于阵列传感器的数据中心温度场可视化系统设计

针对数据中心温度场无法实时监控的问题,采用阵列传感器采集数据,以计算流体动力学和传热学为基础,构建数据中心温度场可视化系统。详细介绍了该系统的组成和实现方法。通过分析机柜表面的温度场分布,建立热传导方程式,采用有限差分法进行求解,计算结果作为边界条件,结合k-ε模型对三维温度场进行数值模拟。根据温度场模型计算结果,采用OpenGL工具开发了温度场可视化系统。     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

油藏数值模拟结果的三维图形显示

文章阐述了在SGI工作站上开发的三维图形显示软件的功能和实现方法,该软件具有界面友好、图形逼真、显示速度快等特点,实现了油藏数值模拟结果的三维显示。     

基于数据可视化技术平台的开发

现代数据处理越来越依赖于信息技术,然而缺乏相关的方法可用于分析大量数据可视化的问题,因此以系统数据可视化为目标,设计了数据可视化的技术平台,并且实现了其基本的应用功能,同时利用R语言与JavaWeb相结合的方式使其功能更加强大。该平台的实现具有一定的经济价值和积极现实意义。     

多维可视化技术综述

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定,给出了二者的适用领域,然后基于多维可视化技术的分类体系,详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用,最后分析比较了各类技术方法的优缺点,展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。     

基于数据应用及系统构架的流域三维可视化研究

随着流域综合治理的进展和大型水利工程的兴建,从宏观了解流域的自然条件在流域管理中具有重要的意义。流域三维可视化作为一种新的管理方法和技术手段在流域管理中越来越体现其重要性。而流域三维可视化的关键在于其数据应用和系统架构。该文从数据应用和系统架构角度对流域三维可视化进行了研究。采用永定河潮白河流域DEM数据及ETM＋遥感数字影像数据进行三维建模,在VC＋＋平台E基于Vega进行了二次开发,实现了流域三维可视化的基本功能,并探索了多级LOD和多线程调度等相关技术。该文通过在数据应用和系统架构进行比较选择,提出了流域三维可视化的优化组合及解决方案。     

卫星网络路由算法仿真结果可视化技术研究

本文在介绍国内外相关方向研究现状和仿真工具选择的基础上,分析了路由算法仿真结果可视化中面临的技术问题,并给出了一种基于OpenGL和网络模拟器的卫星网络路由算法仿真结果可视化平台设计框架。     

信息可视化应用途径研究

随着信息化社会飞跃的进步以及网络应用不断出现,信息数据越来越庞大。对大型数据以及海量数据的贮存、传输、检索、剖析、分析、关系等需求日益急迫。在复杂、日益激烈增涨的数据背后,隐藏着许多重要的信息。各行各业的人们都迫切希望能够对其进行深入分析,更好的使用现有的数据。为了更加直观的了解数据之间的相互关系以及发展趋势,人们开始越来越关注信息可视化技术的发展。