小波分析在磁异常深部信息提取中的应用

小波分析方法具有良好的时频局部化特性,可以将信号分解成各种不同的频率或尺度成分有效地从信号中提取信息.在高精度磁测数据处理中,利用小波多尺度分析法能够将异常精细地分解到多个不同尺度空间上,提取不同尺度和深度的异常特征,并用对数功率谱分析方法来计算其所代表的场源深度,结合地质等信息充分分析异常,以判断深部场源的赋矿信息.     

优选延拓方法在西昆仑弱磁异常区的应用

采用优选延拓方法对西昆仑地区的航磁资料进行了处理,获得清楚醒目的浅源航磁异常分布图.进而在优选延拓的基础上,应用线性梯度图像增强技术增强线性构造,识别了有磁性反映的线性构造.与现有的地质资料中线性构造进行对比,证实了方法的有效性.尤其在弱磁异常区,取得了显著的地质效果.     

利用小波分析提取深层次物化探异常信息

介绍了小波分析的多分辨理论与Ｍａｌｌａｔ快速算法,同时利用小波对实际物化探异常进行了不同尺度分解,为物化探异常的区域背影及局部异常的提取提供了 的途径,探讨了小波系数图所揭示的物化探异常的分形特征。     

基于小波分析的重磁数据求导方法及应用

在双正交小波分析下,实现了重磁异常数据高精度的导数计算。该算法是在小波分析得到的系数基础上,采用Monte-Carlo方法进行噪声的估计,根据获得参数分别进行去噪处理。理论计算结果表明:算法的计算效率高,计算的结果精度高,抗干扰能力强。实际数据处理结果表明:采用基于小波变换的方法完成导数处理,结果对地质填图中地质体边界的划分和磁性地层参数分析提供了重要的资料,也为采用基于导数的位场数据反演解释方法提供了优良的基础数据。     

小波断裂分析处理磁异常推断构造效果浅析 ——以安徽全椒隆兴地区为例

本文运用小波断裂分析对研究区1:10000高精度磁法数据进行处理,较好地指示勘查区构造情况.采用二维小波断裂分析研究区磁异常,选择合适的尺度因子,获得水平细节磁异常、垂直细节磁异常和对角细节磁异常,磁异常边界对勘查区构造走向特性反映效果良好.根据对角细节磁异常,推测了研究区构造位置.因研究区已知的铅锌重晶石矿脉多见于构造附近,所以运用小波断裂分析推断构造对研究区找矿具重要意义.     

勘查地球化学数据挖掘与弱异常识别

我国积累的大量高质量、多元素、多尺度的地球化学数据,为矿产勘查与环境评价提供了有效的数据支撑。如何对这些数据进行二次开发和再利用,提取有价值的地球化学异常信息并带动找矿突破,是缓解当前矿产资源短缺的重要途径之一。在覆盖区和深部的找矿实践中,由于矿体埋深和覆盖层的影响,往往在表生介质中形成弱小的地球化学异常,识别和评价弱小地球化学异常是当前勘查地球化学数据处理的重要方向之一。本文围绕地球化学异常信息的提取和评价,主要从以下几个方面讨论了相关的国内外研究进展和发展趋势:勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型,勘查地球化学数据闭合效应的影响及其解决方案,基于大数据和机器学习的勘查地球化学数据处理以及弱小地球化学异常的识别和评价。研究发现,在地质环境的约束下,基于大数据思维和机器学习相结合的方法,注重地球化学空间分布模式与已发现矿床的相关关系,同时使用所有地球化学变量能有效刻画具有非线性特征的地球化学空间分布模式,可识别出传统方法无法识别的异常,为开展地球化学空间模式识别与异常提取提供了新的途径。     

秘鲁MARIELA铁矿床的矿床特征与磁异常的分形解释

MARIELA磁铁矿矿床位于秘鲁南部成矿带上。矿体主要赋存于侏罗纪闪长岩体中,富矿体呈透镜状、脉状产出,而品位较低的矿石为浸染状和细脉状。矿石主要由阳起石(透辉石)-磁铁矿和磷灰石-磁铁矿组成,磁铁矿中V含量较高。该矿床具有玢岩型铁矿的特征,为岩浆期后热液交代充填成矿。运用多重分形理论建立模型,将地面磁异常分为低值异常与中值异常2级,它们分别作为一级找矿靶区和二级找矿靶区,较好地解释了已知矿体与磁异常的吻合关系,为下一步找矿提供了依据。     

二连盆地巴彦乌拉铀矿航空弱铀微磁组合异常识别及其成因模式

正二连盆地因其独特的"同盆多类型"铀成矿特点,一直是铀矿勘查与科研的热点盆地,巴彦乌拉铀矿为盆内最为典型的古河道砂岩型铀矿床,围绕沉积体系及充填特征、盆地结构、成矿模式、烃类流体与铀成矿关系、综合物化探找矿等方面积累了大量研究成果(聂逢君等,2015),但在矿体尺度上对其利用航放航磁技术开展信息识别的研究报道尚为空白。已有研究表明,隐伏砂岩型铀矿可引起微弱航放航磁异常(江民忠等,2006,2007),     

磁异常与地球化学异常关系分析

从理论上说,地球化学场与磁异常场的恒定关系是不存在的。但一个区域的地球化学特征与磁异常必然存在一定的关系,这种关系可能不是固定的。通过实际工作数据分析,证明了磁异常与地球化学异常确实有一定的关系,而且使用分频的磁异常研究与地球化学异常的关系会得到更合理的解释。分析的地球化学元素不同,与不同的频率磁异常会有不同的相关关系。     

小波变换在磁异常分离中的应用--以安徽庐枞矿集区小包庄铁矿床为例

安徽庐枞小包庄铁矿床主矿体位于已知罗河大型铁矿床正下方,埋藏深度达1500~1800 m。应用磁异常指导钻探工程布置,需对罗河(上部)铁矿与小包庄(下部)铁矿引起的磁异常进行分离。通过小波变换多尺度分析方法,较好地分离、提取了深部小包庄铁矿引起的低缓异常,其六阶细节异常指导找矿工程布置,见矿效果较好,从而快速、高效发现了一大型磁铁矿床。实践表明,该方法对于分离深埋藏、具垂向叠加铁矿床磁异常是有效的,可推广应用于同类型铁矿床的找矿勘探工作。     

筛选-趋势分析法分离区域异常与局部异常

根据异常特征,借助Mapgis软件,筛选实测数据中受局部异常影响较小的测点,用一个n阶多项式所表示的曲线或曲面去逼近这部分测点所在的区域异常,用该多项式系数计算整个测区各测点的多项式值,并以它为测点的区域异常,进而求得局部异常。     

随机分形插值法在地震数据处理中的应用

在本文中，作者首先对随机分形插值方法，分形、分维等进行了研究和探讨，并将该插值方法应用于实际地震资料处理中，取得了较好的效果，这表明随机分形插值方法是基于不同采样间隔，不同测网密度的地震资料插值补齐的，简单而有效的方法，值得进一步的研究与推广。     

分形方法在揭示基底控岩控矿条件方面的应用

本文利用R/S分析方法,研究了滇中老街子金矿区土壤金地球化学分形,得出:土壤金地球化学的空间分形结构是存在的;其分维异常图清晰地揭示了一般地球化学方法所难干揭示的基底构造,从而顺利解释了该矿区一系列“东西向现象”,分形方法的实用性得以证明。在上述基础上,本文论述了分形是揭示作为混沌体系的地球化学场深层次规律的有效手段。     

小波模变换技术在探地雷达资料中的应用

通过研究探地雷达信号的小波变换的模特征点的变化规律和特征,揭示了探地雷达信号奇异点和其小波变换模极值的关系.通过这些关系的研究,对小波各级分解的模特征点进行变频域处理.最后对处理后的地质雷达信号,利用非线性最小二乘方法求解李氏指数,从而进行地质体边界的检测.无论从理论模型的论证还是实际资料的处理都取得了较好的结果.     

小波分析及其在勘查地球物理中的应用

本文介绍小波分析的基本方法原理及其在地球物理方法研究中的应用成果,指出了小波分析具有更广阔的应用前景。     

小波包特征提取法在探地雷达回波信号分析中的应用

论述了用三角波雷达探测地下金属目标物的原理,介绍了小波包理论,给出了小波包特征提取的算法。同时利用小波包特征提取算法对雷达回波信号进行数据处理,并给了在实验室条件下探测的结果。     

分形油气藏双对数图版的制作及应用

本文通过用分形几何这一工具对油气渗流规律进行重新认识，对传统描述油气运动的数学模型加以改进，改进后的油气渗流数学模型更能准确地刻画油气渗流规律。并将此理论应用到试井分析中，根据传统模型图版制作原理，作出分形格林咖顿图版，并用实际生产数据加以匹配应用。所求得的各种参数更接近地下真实情况，对于油气田开发工作有很重要的现实意义。     

小波分析在航空放射性谱数据处理中的应用

在航空放射性数据处理过程中引入小波分析技术,可得到较传统数据处理方法更为真实、理想的谱数据.研究结果表明:处理后的谱数据能准确识别主能量窗以外的航空放射性谱数据中所包含的微弱信息,从而获得有关研究对象的更多信息;在航空放射性环境测量中,能够正确有效地提取谱数据中低能谱的信息,提高对人工放射性核素的分辨能力.     

基于小波多尺度分析的异常下限确定方法

应用小波技术对藏东YJ地区元素Au,Ag,Cu,Pb原始数据进行多尺度分析,把原始数据中隐含的信息挖掘出来,使本来看似无规律的数据显示出其自身的分布规律,在此基础上再对元素的异常下限进行求解,得到较好的效果.该方法简单易行,便于操作.