基于Vague集的机械设计方案多目标模糊决策方法

在现有多目标模糊决策方法的基础上，提出了一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策算法及其在机械设计方案决策中的应用方法。通过建立一个函数来评价每个方案满足决策者需要的适合度，其中方案的特征由Vague集表示，改进的评价函数算法包含了肯定隶属度、否定隶属度和不确定度（踌躇度）等因素，并且算法中所定义的函数含义更明确。实例阐明了本文基于Vague集的多目标模糊决策方法的合理性，机械设计方案多目标模糊决策取得了较为满意的结果。     

Vague集的相似度量分析在机构方案决策中的应用

针对模糊集的推广形式——Vague集，描述了Vague集理论与机构方案决策新方法。在机构方案决策中，Vague集之间的相似度量是评价机构方案是否接近期望方案(理想方案)的测度，相似度量值越大，机构方案接近期望方案越好。通过实例阐明Vague集之间的相似度量分析在机构方案决策中的应用是可行的。     

用灰色决策方案对机械设计方案进行优化计算

简单地介绍了灰色局势决策方法,并结合机械设计方案优选的实际问题,以实例说明这是一种比较简便、实用的优化方法。     

基于模糊集相似度量的机械设计方案决策

针对模糊集的推广形式———Vague集,描述了Vague集的含义与相似度量,并提出一种Vague集的相似度量在机械设计方案决策中的新方法。在机械设计方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好。通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案决策中的可行性。     

基于Vague集相似度量的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障参数与故障类型之间关系的复杂性和不确定性,采用Vague集相似度量的故障诊断方法,将故障类型与故障参数之间的关系以及待测样本的故障参数用Vague集表示,通过计算并比较待测样本Vague集与故障样本Vague集之间的相似度量得到故障诊断结果,并给出了算例。     

灰色决策在机械设计中的应用

介绍了灰色决策方法及其实施步骤，以选材为例，说明在机械设计中的应用，此外，它也适用于机械参数优化及产品质量的评价等。     

基于灰色系统理论的锅炉燃烧方案决策

针对当前电站锅炉燃烧存在的主要问题。本文在对几种新的锅炉燃烧方案进行简要介绍的基础上。运用灰色系统理论的方法．从燃烧稳定．燃烧效率高和低污染三个决策目标出发。对几种新的燃烧方案进行了评价，决策，为其在电厂中的应用提供参考。     

基于Vague集相似度量的汽轮机故障诊断

通过对汽轮机故障诊断方法的研究,提出了两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的新方法.在汽轮机故障诊断中,Vague集之间的相似度量是评价待检测样本接近系统故障知识的度量,某一相似度量值越大,待检测样本越接近某一故障知识,从而确定故障的类型.通过示例分析表明,两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的有效性和合理性.     

基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于vague集和熵权法的机械设计方案评价

针对传统基于模糊集方案评价方法的不足,将vague集理论运用到机械方案评价中,并使用熵权法结合层次分析法确定各指标权重,建立了一种基于Vague集的方案评价决策模型。通过计算各方案的支持(反对,中立)目标集,利用目标优属度矩阵对目标属性值及目标权重进行集结,得到方案的Vague估计值。利用一个改进的评分函数对方案排序,获得最优方案。算例验证了该方法的有效性。该方法利用vague集兼顾了隶属和非隶属两方面的信息,具有对不确定数据更强、更灵活的直觉表达能力,而且综合考虑了属性值和属性权重的重要性,从而为方案评价提供了更趋于实际的一种方法。     

基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测

针对质量功能配置中需求重要度分析方法的不足,提出了多属性决策与趋势预测集成的质量屋动态需求分析方法.通过分析需求信息的模糊性、个性化和阶段多变性等动态特征,将厌色系统理论引入需求处理过程,以数据获取、多属性决策和趋势预测为基本模块,构建了质量屋动态需求分析与预测的集成模型.将客户和市场竞争因月素调查作为数据源,完成基础数据采集,引入灰关联度分析方法,进行客户需求和技术需求重要度分析,运用GM(1,1)模型获取需求重要度的近期发展趋势知识,实现质量功能配置中需求信息的采集、分析和预测.最后,以大型空分成套装备的需求分析为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

An actual load forecasting methodology by interval grey modeling based on the fractional calculus

The operation processes for thermal power plant are measured by the real-time data, and a large number of historical interval data can be obtained from the dataset. Within defined periods of time, the interval information could provide important information for decision making and equipment maintenance. Actual load is one of the most important parameters, and the trends hidden in the historical data will show the overall operation status of the equipments. However, based on the interval grey parameter numbers, the modeling and prediction process is more complicated than the one with real numbers. In order not lose any information, the geometric coordinate features are used by the coordinates of area and middle point lines in this paper, which are proved with the same information as the original interval data. The grey prediction model for interval grey number by the fractional-order accumulation calculus is proposed. Compared with integer-order model, the proposed method could have more freedom with better performance for modeling and prediction, which can be widely used in the modeling process and prediction for the small amount interval historical industry sequence samples.     

不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策

为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题.建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性.采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理.比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合.     

基于区间数和多属性决策的燃烧稳定性研究

锅炉燃烧状态自动监测中亟待解决的关键问题之一是燃烧稳定性判别问题。基于图像处理技术,从火焰图像中提取燃烧参数。针对火焰脉动现象,提出将燃烧参数以区间数表示的思想。针对软计算方法依赖决策样本以及相关工作人员工作经验的缺陷,本文另辟蹊径,提出基于区间数和多属性决策的燃烧稳定性判定方法。将区间数理论和多属性决策理论应用于燃烧稳定性判定中,定义了离稳度概念;同时在权重提取问题中提出样本提取方法,克服了多属性决策只能处理小样本数据的缺陷,提出适用于燃烧稳定性判定的算法和实现步骤。实验表明,该方法能用来进行燃烧稳定性判定,且有较好的实验结果,为燃烧稳定性判定问题提供了一种新的方法。     

基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

矢谱融合了转子同源双通道的信息,能准确反映转子运动状态．粗糙集理论是一种对决策表进行简化,去除冗余属性的数据分析和处理方法．提出了基于矢谱和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法．计算了旋转机械振动4种典型故障的矢谱征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成矢谱诊断规则,并利用得到的规则对故障测试样本进行了诊断．结果表明：相对于单通道数据,基于矢谱和粗糙集理论的故障诊断不仅简化了诊断规则,而且明显提高了故障诊断的准确率．     

基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型的产品概念方案评价

针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合影响矩阵的直觉模糊特性,由改进决策试验与评价试验方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,其结果以可视化的形式呈现,表达了各评价指标的量化因果关系,同时根据量化结果对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在VIKOR算法中改进理想解和负理想解的定义,以折中规划法为核心,提供最大化群体效益与最小化个别遗憾相妥协的备选方案最佳排序,得到距离理想解最近的折中可行方案。以螺杆式注塑机的方案评价为例,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。     

基于灰色关联的产品性能量化评价模型研究

针对机械产品性能的多目标、多功能、多层次和多因素相互联系及相互制约性,提出系统层次灰关联分析理论模型,在此基础上综合分析参评设备的总体性能,并进行优劣排序。     

基于粗糙集的不完备信息系统空值估算方法

针对基于相似关系模型的空值估算方法存在的不足,从群体决策的角度提出了一种改进方法.通过定义属性的向域和对象的简单多数规则率,将其结合用于空值估算,从而无需原方法的投票策略就能实现不完备信息系统的完备化,并消除了原方法可能出现的对象无相容类问题和投票策略潜在的多众数、无众数问题,得到的估算结果在覆盖率和准确率两方面均优于原方法.通过算例及应用示例表明了本文方法的有效性.