基于数据包络分析方法(DEA)的电商行业上市公司效率研究

面对经济下行压力,运营效率已经成为企业成功与否的关键因素。本研究选取员工人数、主营业务成本、总资产为投入指标,选取主营业务收入、净利润为产出指标,然后运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)对我国26个电商行业上市公司的效率进行评价和分析。从总体上看,这些公司具有较高的投入产出效率,其中9个公司达到了数据包络分析有效,并对相对无效率的公司提出了改进的建议。通过本研究,可以判断电商行业已基本完成市场瓜分,国家应出台相应政策措施,进一步推动农业电商的健康发展。     

基于两阶段DEA的我国房地产上市公司筹资-经营分析

伴随着房价的不断攀升,房地产公司的筹资、经营状况越来越受关注,在此背景下,本文使用DEA方法分两阶段对我国房地产上市公司筹资、经营情况进行系统的分析,结果显示:我国房地产上市公司总体筹资、经营效率低下;次贷危机对我国房地产上市公司筹资带来巨大负面影响;房地产上市公司运营无效主要原因是筹资无效;筹资难主要表现为权益融资困难。最后根据分析结果对我国房地产上市公司的经营发展提出了一些建议。     

基于DEA模型的中国城市创意产业效率评价

在对国内外创意指数测度指标梳理的基础上,建立中国城市创意产业效率评价指标体系,应用数据包络分析(DEA)模型计算所选城市创意产业发展的相对效率值,评价其相对有效性,并对DEA无效城市创意产业投入产出效率的差异与原因进行分析,确定其改进方向,为国家及各城市发展创意产业提供依据。     

安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型

运用三阶段DEA模型和超效率DEA模型分析安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效,判断不同环境因素对扶贫投入效率的影响,并结合具体绩效空间分布情况对12个县域2012—2016年的扶贫绩效进行时序分析。研究表明:第一,总体扶贫绩效较好,但逐渐由稳步上升状态进入转折期,部分地区遇到扶贫瓶颈;第二,不同地区间扶贫绩效存在较大差异,皖西片区扶贫绩效比皖北片区高,北部中心区域扶贫效率较低;第三,扶贫绩效综合效率值良好,纯技术效率较高,扶贫规模存在一定不合理性;第四,精准扶贫瞄准度不够,特色扶贫工作开展不到位。根据研究结论和片区实际情况,提出开展特色精准扶贫工作、加强扶贫渠道拓宽与创新、提高精准扶贫瞄准度等相关建议。     

基于DEA的电信运营企业绿色管理绩效评价模型

简要分析了在节能减排背景下,我国电信运营企业进行绿色管理绩效评价的客观需求及现实困难。使用数据包络分析(DEA)方法作为评价方法,分析了DEA方法对多输入、多输出复杂系统评价的适用性、评价过程的客观性、评价结论的丰富性的优势,并将电信运营企业绿色管理绩效评价分解为综合绩效、偏经济绩效、偏环境绩效三个子评价,分别设计了基于DEA理论方法的含不可控参数的DEA超效率绩效评价模型;同时,结合当前电信运营企业以节能减排为导向的管理实践,设计了一套可应用于移动通信运营企业,偏重于以节能减排为导向的企业绿色管理绩效评价指标体系,可与所设计的基于DEA的绿色管理绩效评价模型配套应用。     

基于DEA的内蒙古羊产业效率评价研究

内蒙古地区是我国主要的羊肉生产、羊绒羊毛的生产区．而作为内蒙古的支柱产业之一羊产业是经济发展的重要部分。本文通过对内蒙古羊产业1994-2009年的数据进行定量分析评价,就国家和自治区政策对内蒙古羊产业的促进作用进行了分析研究。     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深入的了解,运用数据包络分析（DEA）静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005—2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究。研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展。     

上市公司绩效评价模型构建研究

针对上市公司绩效评价问题,以信息技术产业上市公司为例,使用主成分分析法,选择了18个企业主要绩效指标进行了主成分分析,提取出盈利能力、运营能力、偿债能力、业务能力4个主成分,建立了绩效评价模型,并运用SPSS16.0软件,对信息技术业71家上市公司的公司绩效进行了评价,以期为其他行业上市公司绩效评价提供参考.     

我国煤炭上市公司经济效益数据包络分析

针对煤炭上市公司的多投入多产出情况 ,本文采用分批次的数据包络分析方法 ,对我国煤炭上市公司的经济效益进行了综合分析 ;并结合 DEA改进值 ,提出了增强企业经济效益的相应措施。     

基于DEA⁃Tobit模型的县级公立医院运行效率及影响因素

采用自制问卷调查我国东部、中部、西部各2所县级公立医院运行情况,对所调查数据进行数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）,并利用Tobit回归模型分析其影响因素。结果发现,36所样本医院综合效率为0.889,其综合效率、纯技术效率和规模效率的DEA值达到1的数量分别为14所（38.89%）、18所（50.00 %）和14所（ 38.89%）。收益规模为递增、递减、不变的数量分别为13所（36.11%）、9所（25.00%）和14所（38.89%）。回归分析结果显示,人均医生门急诊量和实际开放床位数均与医院综合技术效率呈正相关,人均固定资产与其呈负相关。人均医师门急诊量、实际开放床位数与纯技术效率呈正相关,而药品占总收入比值与其呈负相关。医院的综合效率值仍有待提高,部分医院需注重过分扩张带来的负面影响,合理规划床位数、现有资产的使用和医生的工作量,提高医技价值能力。实现医院发展靠医疗技术,而不是药品收入。     

基于DEA模型的天津市开发区土地利用效率研究

本研究主要运用数据包络分析(DEA)方法,对天津市30个经济开发区土地利用的相对效率进行测算和评价,根据评价结果进行分析,找出开发区土地利用效率提升的制约因素,提出提高开发区土地利用效率的对策建议,从而为天津市的开发区土地集约利用效率提升和管理的创新提供理论支持,为完善相应的土地政策和土地规划提供依据。     

基于DEA模型的西部地区科技投入产出有效性分析

为了合理利用西部地区的科技资源,提高科技投入的效率,利用数据包络分析(DEA)方法对西部地区的科技投入产出的相对效率进行了测度。研究结果表明,西部地区的重庆、甘肃、青海等地区的科技投入产出的相对效率是有效的,广西、云南、宁夏和内蒙古四地的科技投入产出的相对效率是非有效的,并结合结果对西部地区的科技资源投入现状进行了分析并提出了政策建议。     

基于样本DEA的内蒙古自治区牛产业效率研究

近年来内蒙古自治区的GDP增长速度处于全国前列。其中作为支柱产业之一的畜牧业在整个内蒙古的GDP增长中具有重要的不可忽视的作用。而牛产业作为乳品业和肉食品业的基础行业在内蒙古的畜牧业中占有重要作用。本文主要通过数据包络分析方法对内蒙古自治区1994年到2009年牛产业的基本数据进行定量分析评价,可以看出内蒙古牛产业自1999年草牧场个人承包后取得了长足的进步。     

基于DEA的基金业绩评价

基于数据包络分析（DEA）对基金业绩进行评价，分别选取10只开放式基金和10只封闭式基金作为样本，研究它们的相对业绩。认为2006年和2007年这10只开放式基金和10只封闭式基金从相对有效性上来看，总体上还是比较好的。     

钢铁业上市公司经营绩效评价分析

针对钢铁公司经营业绩评价的现状,采用主成分分析与DEA相结合的方法,得到经济效益因子、财务管理因子、资产管理因子、公司成长因子、社会贡献因子五大影响经营业绩的关键因子,构建了钢铁上市公司经营绩效的评价体系。实践证明,该体系有利于企业深入分析和正确判断自身存在的差距,从而提高业绩水平。     

中国省级政府的财政支出效率研究——基于DEA方法分析

利用数据包络分析方法实证研究了2001年和2006年中国30个省级政府的财政支出效率。结果表明,中国省级政府的财政支出效率总体上有进一步提升的空间;非参数检验方法证明了财政支出效率在东部、中部和西部地区之间存在显著差异性。各省级政府应该保持适当的财政支出规模,不断优化财政支出结构,提高财政资金的使用效率;中央政府的转移支付应适当向中西部不发达省份倾斜,推行区域均衡发展战略。     

基于DEA模型的粮食直接补贴效率评价

粮食直补是农业补贴政策的核心,在保障粮食安全、提高农民收入水平方面发挥着非常重要的导向性功能.本文从保障粮食安全、公平收入分配和弥补农业生产机会成本等多维视角诠释了粮食直补的理论基础与现实依据,并基于横截面数据的回归分析,从整体上检验了粮食直补政策传导机制的有效性;同时还运用数据包络分析方法(DEA)测算了2004年29个地区及2005年23个地区的粮食直补效率.结果显示:我国粮食直补效率不高的主要原因是技术无效率.     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。     

基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价

以2010年沪深两市16家总资产超过5×10^9元的运输物流板块上市企业为研究对象,运用数据包络分析法（DEA）对其经营绩效进行了评价。分析认为：中国大型运输类物流上市企业总体绩效并不理想,样本中60％以上的企业处于规模收益递减状态,并针对分析结果给出了相应的建议：提高技术效率、进行资产重组等。