基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．     

小波零树编码算法的改进与实现

在嵌入式小波零树编码理论的基础上，探讨了一种改进的图像编码算法．通过结合空间方向树结构的分层树集合分割排序编码理论，继承了原小波零树编码算法的逐次逼近量化的思想．改进算法仍然采用了一种零树结构，但不仅把零树作为一个集合，而且把剩余树也作为一个集合进行处理．这样，被去除的节点存储在另一集合里，将不被重复扫描，从而提高了压缩的效率．实验仿真证明，这种改进编码算法能在一定程度上提高图像压缩效率和编码质量。     

一种改进的零树图像压缩算法

小波变换是一种崭新的时-频分析工具.作为一种优秀的编码算法,EZW(嵌入式零树编码)使小波分析在图像压缩中得以广泛应用.本文结合人眼的视觉特性和零树编码的特点,提出了一个改进的零树编码算法.该算法可以减小空间的相关性,提高EZW的效率.     

快速图像小波分解和零树编码优化方案

在图象小波分解方面,引用了区间插值法（ＩｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｎｇＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ）和自举法（ＬｉｆｔｉｎｇＳｃｈｅｎｍｅ）这两种快速波波分解与重构地,实验证明它们比一般所说的小波快速算法,即发解算法（ＦＷＴ）还快,尤其是自举法,和乎快了近一倍,零树编码方法是目前国际上最先进的方法之一,就此方法提出了几点优化方案。最后,对零树量化编码后产生的比特流,用了自适应算术编码耿进一步提高压缩     

基于零树结构的感兴趣区图像内嵌编码算法

提出了一种某于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法，该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法，实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩，在不影响整体视觉质量的情况下，重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高4dB以上，图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致。     

管道漏磁检测数据压缩算法的研究

漏磁检测技术是铁磁性油气管道在线缺陷检测的有效手段.由于检测数据量大，数据压缩是必不可少的.介绍了一种基于差分的嵌入式零树编码算法，算法首先对检测到的数据进行一阶差分处理，再对差分处理后的数据进行嵌入式零树编码，最后由差分嵌入式零树编码解压缩算法对数据进行还原操作.设计了以DSP为核心的硬件电路来实现该算法，并通过实验证了该算法的硬件电路的可行性以及在保留所有检测相关数据的基础上可以达到10∶1以上的压缩比.     

嵌入式零树小波编码及其改进算法

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图像编码中的地位。介绍了一种基于EZW（嵌入式零树小波）的算法,对EZW零树结构和流程进行改进而得到一种新的压缩编码方法,新算法较原EZW算法在图像的压缩质量和编码效率上都有所提高。     

一种利用游程编码优化EZW的方法

在充分分析嵌入式零树编码(EZW)原理的基础上，提出了一种利用固定码长的游程编码对EZW的输出码流进行优化，降低了输出码流中连续零树根的相关性，达到进一步压缩数据的目的，实验结果表明，该方法要优于传统的EZW算法。     

基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究

零树量化算法的基本思想是在量化小波系数时采用了零树这种数据结构,再结合一些优化的工作,能够得到一个极好的压缩性质,即压缩得到的数据流可以有任意的比特率。基于嵌入式零树小波编码算法,对图像压缩方法进行了初步研究。     

一种固定包长的小波零树图像压缩算法

提出了一种采用固定包长形式的小波零树图像压缩算法 .该算法生成的数据包可独立解码 ,某一数据包发生错误或被丢失不影响其他的数据包 ,因此 ,该算法非常适合于在图像数据的网络传输中应用 .并给出了一些实验结果     

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法，并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性，再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化，进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列，在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号，适合于实时处理.仿真实验表明，改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效，并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.     

一种基于小波系数零树的游程编码方法

针对零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,提出一一种有效的零游程的编码方案,主要包括：采用变长零游程,游程编码与零树编码统一进行,一次完成。实验表明,图像经该游程编码后压缩比得到了很大的提高。     

基于三维零树结构的感兴趣区医学图像内嵌编码算法

为了使医学图像压缩更适合于医学诊断,利用医学图像为多帧图像序列的特点,选用三维小波对图像进行变换,并将二维零树结构扩展到三维零树．同时,提出一种简单有效的三维零树感兴趣区模板建立方法,在三维内嵌编码方法中运用感兴趣区域编码．该算法有效地控制了感兴趣区与背景区的图像质量,从而在不影响医疗诊断的基础上提高了系统的压缩比．     

基于小波变换的分形与零树混合图像压缩算法

提出了一种基于小波变换的分形与零树混合的图像压缩方法．该算法采用小波变换将图像分解为不同方向、不同分辨率的子图像，在不同分辨率层将这些子图像以类似于零树的结构构成一棵棵的小波子树；在对每一棵小波子树编码时，根据最小误差标准进行分形编码，或零树编码、本算法不但充分利用了子带图像间的相似性和块内的自相似性，而且充分利用了小波变换后子图像块内(特别是高分辨层的子图像块内)存在的大量的局域性的冗余性．实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法在较大的压缩范围内，都能够获得好的压缩结果．     

一种新的基于零树小波的图像压缩编码算法

在深入研究零树小波压缩编码算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法.即首先用haar小波基对图像进行小波分解,分解后的图像作EZW编码后,不立即对图像进行解码,而是在EZW解码之前加入了Huff-man编解码的过程.实验结果证明,该算法较EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是：小波变换;零树量化编码;熵编码。为了提高压缩比和编码效率,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是：利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,将熵编码与零树编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。实验表明,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

一种利用游程编码优化EZW的方法

在充分分析嵌入式零树编码 (EZW)原理的基础上 ,提出了一种利用固定码长的游程编码对EZW的输出码流进行优化 ,降低了输出码流中连续零树根的相关性 ,达到进一步压缩数据的目的 .实验结果表明 ,该方法要优于传统的EZW算法