大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

环境空气几种监测方法的研究

通过对比实验，研究环境空气连续监测、小流量监测与自动监测的监测值，从其监测值的相对差值、相对偏差、相关性及其是否存在显著性差异四个方面分析，来判断前两种方法与后一种方法之间是否存在差异。     

水电机组运行设备的检测诊断

从电力机组状态监测与诊断系统探索、水电机组各状态量的主要监测方法、小波分析技术在水电机组状态监测和故障诊断中的应用几个方面进行了细致的分析,将电站的弊端和解决方式进行了解读,促进电站的可持续发展。     

基于齿轮箱润滑油多参数在线监测PHM系统的分析与研究

针对已有油液在线监测产品(单一参数或集成多个单一参数的油液监测)的缺陷与不足,提出了一种齿轮箱润滑油多参数在线监测PHM(Prognostics and health management,故障预测与健康管理)系统,运用了多参数多维度的监测方法,初步采用通用的经验数据模型,通过实验验证模型的可行性及可靠性。给出多参数多维度的综合评判标准,降低误报率,为机械动力设备故障监测与寿命预测提供理论支撑,为油液在线监测技术的研究、应用和推广提供更可靠的方法。     

基于嵌入式linux网页服务器的大坝安全监测数据采集

介绍了一种基于嵌入式web服务器的大坝安全监测数据采集方法。大坝安全监测需要高速地传输大量的数据,而传统的远程数据采集方法（比如ZigBee、GPRS／CMDA串口DTU等无线传输）无法传输大量的数据,并且无法做到实时在线。文章通过在嵌入式linux中移植boa服务器作为监测RTU,多个RTU协同形成组网,在大坝区域铺设光缆实现大容量、实时地数据监测与采集。     

冷却塔轴流风机的维护与检修

从减速机、联轴器、扇叶与风筒的检查、维护、润滑油系统、振动、腐蚀及监测等六个方面，详细介绍了冷却塔风机维护与检修的方法。     

基于光纤传感技术的钢筋混凝土贮煤筒仓应力监测装置

从理论和实验两个方面对使用光纤制成应变传感器监测贮煤筒仓结构应变的方法进行了研究。采用背向散射法对光纤中的背向瑞利散射进行测量，采用缠绕式光纤传感器模式，并在光纤上不同位置进行缠绕，可形成准分布传感器阵列。利用此种方法对采用传统监测方法难以实现的筒仓内部结构应变监测，具有结构简单、成本低廉、与结构兼容性好及可实现准分布测量的优点。     

基于注意力机-多任务网络的液压系统多状态监测识别方法研究

针对在复杂的多状态条件下,液压系统状态监测方法监测性能不高的问题,对多任务学习和注意力机制方法进行了研究,结合多任务与注意力机制,提出了一种基于注意力机多任务网络的液压系统监测方法。首先,利用注意力机制,根据不同传感器信号对任务贡献程度的大小,赋予了各个传感器不同的权重;其次,使用卷积网络(CNN)构建了自适应特征提取器,从赋予权重的多个传感器信号中提取了深度特征;最后,建立了多任务的特征共享诊断网络,实现了对液压系统多个状态的同时监测。研究结果表明:与以往的方法相比,所提出的方法监测性能更优,能更有效地对复杂的多状态条件下的液压系统的各种状态进行监测,且其平均精度达到99.3%。     

机械密封状态监测与故障诊断技术研究进展

对机械密封状态监测和故障诊断的整体过程和方法进行系统阐述,从信号获取、降噪和重构、特征提取、模式识别以及寿命预测5个方面,综述机械密封状态监测与故障诊断技术的研究进展,并分析存在的问题;展望机械密封智能化的未来发展方向。     

安徽万佛湖总氮总磷及高锰酸盐指数含量变化的研究

在万佛湖的区域内,选择了6个监测位点,对水体中的总氮、总磷和高锰酸盐指数进行了为期1年的动态监测。通过介绍监测的材料与方法,阐述了万佛湖水体中总氮平均浓度、总磷平均浓度、高锰酸盐指数平均浓度的时空变化,对万佛湖水体中总氮总磷平均浓度超标的初步成因进行了分析。     

多层滤膜干沉降监测仪的性能和应用

本文介绍多层滤膜干沉降监测方法基本原理、所用仪器、操作步骤以及在酸沉降监测中的应用,比较该方法与空气质量自动监测法、被动采样器法、Denuder法等干沉降监测方法的异同及优缺点。     

机械系统光纤光栅分布动态监测与诊断的现状与发展

全面论述机械系统的光纤光栅分布动态监测与诊断的概念、主要研究内容、实现方法及国内外最新研究进展。介绍机械系统动态监测与诊断的概念和任务,在此基础上,重点分别介绍面向机械系统的高性能光纤光栅分布式传感器、光纤光栅反射波长高速解调原理与方法、机械系统分布传感与动态监测的原理与方法、基于分布测试数据的机械损伤的识别原理与方法、动态监测与诊断的集成原理与系统设计等。总结课题组近10年来应用光纤传感技术,在重大机械装备监测与诊断方面的研究成果以及国内外相关研究领域的最新进展。     

人工智能领域中的少量传感器结构安全监测方法

传统的传感器安全监测方法损伤监测率较低,为了解决这一问题,研究了一种新的安全监测方法,通过小波变换和重构相空间拓扑结构相结合的方法确定传感器的损伤位置,分析传感器的振动信号,确定传感器的震动波形,计算出传感器损伤位置的相关系数与传感器结构中没有损伤的相关系数的差值,提取损伤因子,由两个传感器监测构成动态贝叶斯网络系统,实时分析传感器结构安全状态,及时上传。为了检测监测方法效果,设定对比实验,结果表明,研究的少量传感器结构安全监测方法能够在短时间内精准地检测出传感器损伤位置。     

刀具磨损状态监测技术研究进展

随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。     

信息化时代设备状态监测与故障诊断技术的新特点和发展趋势

简要回顾20年来设备状态监测与故障诊断技术在工业领域的成果;从大型关键机组网络化在线监测技术的推广应用、分散性状态监测向综合监测或信息化监测诊断发展、向网络化专业设备监测诊断发展、向全员设备状态监测管理发展四个方面,系统论述了信息化时代设备状态监测与故障诊断技术在企业应用的新特点和发展趋势;说明随着信息化的到来,设备管理现代化进程必将与信息化时代合拍。     

ASTM D6224四个版本的变化对在用油监测的启发

研究ASTM D6224油液监测标准的98、02、09和16四个版本的变化,主要体现在:(1)在引言中,16版本删除了前三个版本均有的"在用油液监测可使润滑油和装备的服役期最大化",保留了"在用油液监测可确保监测装备以安全、可靠和好的费效比运行";(2)确定的报警值有变化;(3)增加了测量项目和新的测量方法。结合油液监测目前的技术水平和积累的实践经验,提出对我国在用油监测的四点启发:(1)需要制定油液监测单个参数测量的标准方法,一个参数可允许有不同的测量方法;(2)可以根据工程需要,将分析方法分为现场和实验室两类,以更好地指导实践;(3)可将单个参数的监测标准融入到设备状态的判别标准中;(4)需要积极探索适合在用油监测新的有效方法。     

基于环形阵列的空间滤波器结构损伤扫描监测方法研究

本文提出了一种基于环形阵列的空间滤波器结构损伤扫描监测方法,在结构中央布置环形压电传感器阵列实现对结构的全方位扫描监测,消除了主动Lamb波空间滤波器监测方法中盲区及远场对监测效果的影响。环形阵列由直径方向不同角度的4个线阵组成,每个线阵采用主动Lamb波空间滤波监测方法对结构损伤进行监测、成像,各阵列成像结果通过PCA-小波变换进行融合对损伤位置进行判别,从而实现结构全方位损伤扫描监测,消除单个阵列损伤监测的盲区、远场及虚假成像等影响,进而获得更加准确的损伤监测结果。通过实验研究,验证了该方法的有效性和实用性。     

“轧钢机系列轴承在线故障诊断技术”的研究

本文概述了南京航空学院与南京钢铁厂共同开发的轧钢机系列轴承在线故障诊断技术所取得的突破性进展。详细地叙述了轧钢机轴承在线监测和诊断的方法。从现场监测的结果,作者提出了同一个滚动轴承内多个同类故障的诊断方法。     

遥感技术在农业田间信息获取中的应用

田间信息的快速、高效获取,是进行精准农业时间的关键。随着现代信息技术的迅猛发展,田间信息采集技术手段也得到了不断更新。遥感是20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术,具有动态、快速和周期性地获取地表信息的特点,大大节省了人力、物力、财力和时间。针对遥感在农业田间信息获取方法的应用,展开相应的阐述与分析,主要阐述了作物病虫害监测、作物生产面积监测、作物产量估算监测、作物土壤水分含量监测和作物养分监测5个方面,应用遥感技术进行信息采集的原理及其大体的流程图。最后,在分析我国现在农业田间信息采集的特点基础上,指出建立田间信息遥感监测与信息管理系统的必要性,并给出了应用"3S"技术综合构建田间信息管理平台的流程图。     

油液监测信息融合技术研究

介绍信息融合的定义、基本原理及方法,阐述将信息融合技术运用到油液监测中的必要性,并从三个层次论述油液监测信息融合技术的运用。