基于蛋白质分泌机制的水污染扩散问题的演化博弈计算分析

借鉴蛋白质分泌机理, 提出一种基于蛋白质分泌调节机制的生物情智学习行为的演化博弈算法, 通过蛋白质分泌过程产生的信号肽在细胞基质中指引分泌蛋白合成的自组织演化序列行为,作为本文演化博弈算法设计原理,系统的情智选择行为具有较高的自组织、自调节能力, 保证系统的行为决策具有有效性,通过仿真实验, 对水污染扩散函数进行求解验证,显示该算法具有较强的自适应求解能力。     

水污染防治机制的信号传递博弈分析

随着社会、经济的迅速发展,水资源的污染问题的日益恶化,水资源的持续利用和保护已经成为我国经济可持续发展的核心问题之一.本文将运用信号传递博弈的方法,对得出均衡结果进行分析,试图解释在水污染防治中,政府与企业这两个行为主体的策略互动过程,通过对不同均衡下的企业水污染行为的分析,进一步探索水资源可持续利用问题中如何才能有效控制水污染的有效途经.     

基于演化博弈的新疆博斯腾湖流域生态补偿机制研究

流域生态补偿能有效解决资源开发利用过程中产生的外部性问题,对促进流域经济-社会-生态协同发展具有重要意义。基于演化博弈理论分析上级政府与上、下游地方政府的三方动态演化情景,以新疆博斯腾湖流域为研究对象,设定流域生态补偿机制。结果表明：上级政府对违约方征收的罚金高于流域上游生态保护成本和下游生态补偿金时,上、下游才能达到“保护”和“补偿”策略的稳定均衡状态。基于演化结果测算的博斯腾湖生态补偿金、生态保护成本分别为2.64×10⁷、2.20×10⁷元/a。采用“关键污染因子超标赔偿法”确定以COD_Mn、NH₃-N、TP三类污染物超标为评价依据的处罚标准分别为1 312.51、9 181.56、13 115.08元/t。     

基于WebGIS的水污染扩散场景动态渲染方法研究

当前水环境的安全形势日益严峻,针对现有水质安全预警系统的水域污染扩散动态展示需求,提出一种基于WebGIS的水污染扩散场景动态渲染方法。该方法提供开放的数据接口获取水环境仿真软件的计算结果,借助WebGIS构架将仿真数据与空间信息相关联,在Arcgis Server地图服务上实现污染物扩散场景随时空变化的动态渲染,可快速、形象地发布水污染可视化预警信息。     

基于Repast的演化博弈理论仿真研究与应用

演化博弈理论是博弈理论新的发展,它起初产生于生物学领域,随着研究的深入,科学人员逐渐将其引入到其他领域并发掘出其重要的意义。目前研究演化博弈的方法主要包括解析法和基于计算机的仿真方法。Repast是目前使用较多的基于多主体的建模与计算机仿真的平台之一。利用Repast仿真平台,将已有的模型（复制动态方程）进行封装,在给定的条件下进行仿真研究,并将该方法应用到电力市场当中,对发电厂商竞价行为进行仿真模拟。仿真过程中,该平台很好地体现了各发电厂商采用不同策略进行博弈的动态过程,并最终趋于各自的均衡。仿真所得结论与利用解析方法基本上一致。     

基于演化博弈的流域生态补偿机制研究——以贵州赤水河流域为例

随着经济的发展和流域资源开发速度的加快,流域生态环境保护压力也日益剧增,而生态补偿则是解决这一问题的有效途径。但是,生态补偿涉及到流域上、下游政府的直接利益,容易形成相互博弈的局面。基于演化博弈理论,对博弈双方的策略选择进行了研究分析。研究结果表明:只有引入上级政府进行监管,才能使流域上、下游政府做出的最优策略[保护,补偿]得到稳定和均衡;而且上级政府对于流域上、下游政府违背协议进行惩罚的处罚金要高于流域上游进行生态保护的成本,也要高于流域下游的生态补偿金。以贵州省赤水河流域为例,对流域处罚金按"关键污染因子超标赔偿法"制定的标准偏低,无法实现[保护,补偿]策略的稳定均衡展开了实证分析,并根据分析结果提出了相关建议。     

流域梯级水库补偿效益分摊的演化博弈分析

流域梯级水库在补偿效益分摊上,不像完全理性情况下那样一开始就可以找到最佳分配方案来直接实现补偿效益分摊的纳什均衡.运用演化博弈理论,说明流域梯级水库之间能够通过结成战略联盟,不断学习、协调,逐步提高自己的理性程度并相应调整对策,来达到一个具有一致性的补偿效益分摊的纳什均衡.     

基于演化博弈的水生态PPP项目第三方监管策略

政府与社会资本合作(public-private partnership,PPP)项目运营期较长,容易出现监管俘获从而削弱政府监管职能的问题.以政府方劣后为前提,引入独立的第三方监管机构,对水生态PPP项目进行监管,构建博弈模型,从演化博弈的视角分析政府的奖惩策略对博弈双方主体行为的影响.模拟结果显示,监管机构对政府惩...     

基于传递矩阵算法的裂隙注浆扩散机制研究

在裂隙岩体注浆工程中,由注浆压力引起的裂隙位移对注浆扩散过程影响显著.为研究浆体在裂隙岩体流动时浆液的扩散规律,克服以往假设裂隙无开度变化且仅在单一裂隙内考虑浆液扩散的情况,将传递矩阵算法引入宾汉流体本构方程,利用传递矩阵求解任意位置处的裂隙位移,同时建立考虑浆液在岩体间劈裂注浆的简化裂隙岩体模型通过加设阻力来模拟浆液...     

基于混合注意力机制和深度学习的大坝变形预测模型

为深度挖掘时序数据中前后信息的动态相关性,探究大坝变形的内在影响机理,有效提高模型预测精度,构建了一种基于混合注意力机制与鲸鱼优化算法(WOA)的双向门控循环网络(BiGRU)预测模型。模型利用WOA对BiGRU进行超参数寻优以有效挖掘变形数据在时间维度的深层信息,并引入融合特征注意力(FATT)和时间注意力(TATT)的混合注意力机制计算各影响因子的贡献率,使模型可视化并提高模型捕捉环境因素动态变化的能力。以某高拱坝为例,将该模型预测结果与多种常用模型预测结果进行对比分析,结果表明该模型预测精度显著提升,贡献率计算符合大坝变形研究成果,验证了模型在大坝变形预测中的优越性与合理性。     

基于博弈论的流域水污染治理约束优化模型

从水污染治理监管主体和客体之间的机会利益角度出发,建立博弈双方的优化模型,以松花江流域水污染治理实践验证该模型,验证结果表明可以通过加大对排污企业的收费,加大查处概率和惩罚强度等手段来实现博弈均衡下的帕累托改进。     

流域水污染治理模式的进化博弈模型

运用进化博弈理论,分析了流域治理中管理者和排污企业基于利益因素的动态博弈特征,并以淮河流域的治理情况进行了实际论证分析。结果表明,只有考虑基层政府的利益机制、适当的配套投入以及纳入政绩考核体系才能有效推动流域水污染治理。     

我国突发性水资源污染事故应急机制的若干问题评述

基于突发性水资源污染事故应急处理现状的分析,对目前我国突发性水资源污染事故防范和应急机制的建立进行探讨,指出当前工作中的三大缺陷,并有针对性地提出如何加快防范突发性水资源污染事故以及建立相关应急机制的进程的若干措施,包括突发污染事故的隐患调查、脆弱性评价、水质预报、动态监测以及应急组织机构等方面,以期能为我国减少突发性水资源污染事故及其损失提供一定的理论分析依据。     

河流水质多参数识别反问题的演化算法

给出了利用演化计算方法求解河流水质多参数反问题的一种新方法。该方法把参数识别反问题转化为优化问题用演化方法求解。它的特点在于：从多个初始点开始寻优，并借助交叉和变异算子来获得水质参数的全局最优解。数据模拟结果表明，该方法具有很高的精度，收敛速度快，且编程简单，易于计算机实现，值得在实际工作中采用。     

建立水资源保护与污染防治工作协作机制的思考

针对我国水资源保护与水污染防治管理实践中存在管理目标不统一、管理标准和规范不兼容、管理体系缺乏统筹联动、管理环节衔接不顺畅、管理内容有交叉等问题,探讨了如何有效地建立我国水资源保护与水污染防治工作的协作机制。分析认为,有效的协作机制能从入河湖污染物排放总量控制、水体监测的规范化管理、水体监测体系建设和水环境联合执法、河湖水体污染过程监督管理、饮用水源保护和地下水资源保护等主要方面促使多部门达成共识,形成工作合力,应分别在国家、流域和地方层面分别建立相应的议事协调制度。具体措施包括通过规划编制、制定政策性文件等强化顶层设计,推动建立水资源保护与水污染防治工作协作机制。     

企业间水污染物排放权交易价格竞争博弈

基于不完全信息条件下的贝叶斯博弈模型,建立了水污染物排放权交易市场中交易企业关于排放权交易价格谈判的博弈模型。分别从买卖方交易企业效用最大化的角度确定了双方的最优报价策略。研究表明:排污权交易双方的真实报价有利于促成排污权的成功交易,且有助于交易双方实现帕累托效率优化。     

基于3S集成的突发水污染模拟研究

针对当前水污染研究多局限于模型开发,可视化工作较为薄弱的问题,提出了一种基于3S集成的突发水污染模拟方案,并讨论了河流三角化、离散点浓度拟合、基于视域的数据动态加载等关键技术,对松花江某取水口上游突发石油污染事件进行了动态模拟。结论表明,该方法可以形象地模拟污染物的扩散和运移过程,并提供定点的污染监测功能,为污染模型的检验提供了依据,为应急方案的制定提供了全方位的信息支持。     

长江大保护工程建设主体策略选择演化博弈研究

长江大保护工程建设与城市运行交织,企业、政府、社会三方利益关系复杂,已有的主体策略选择研究未考虑社会方对工程建设的影响,难以准确反映各方的协同关系,针对此问题,以演化博弈理论及复制动态方法为基础,构建了三方演化博弈模型,并结合仿真计算分析了协同成本和协同效应对策略选择的影响。结果表明：企业、政府、社会三方的策略选择具有趋同性,只有各方策略保持一致时,才能保持稳定;三方的策略选择受协同成本和协同效应的影响,协同成本越低、协同效应越强,则两种策略下的利益差越大,系统越容易演化为选择积极策略;企业和政府对社会的协同效应增加时,会缩小企业、政府各自不同策略选择的利益差,使两者收敛速度有所减慢。