基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略,混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略。推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构,混合式推理策略综合了变异性,创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题,工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索,存储,管理与维护。     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;讨论了地理专家系统中的不精确推理问题,分析了不精确推理的Ｂａｙｅｓ算法的基本思路及其推理规则的构造原理与方法．并以水土保持专家系统的推理机构造为例,论述了推理网络的组织原理和推理规则的设计方法及其推理算法．     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略,讨论了地理专家系统中的不精确推理问题。     

农业HPC专家系统不确定性推理机的设计

讨论了农业HPC专家系统的不确定性推理机的知识表达形式、可信度定义、证据不确定性的表示、组合证据不确定性的计算以及不确定性的更新等问题,给出了该不确定性推理机的控制策略,该策略的主要特点是采用一种目标引导的逆向推理,并结合以可信度为基础的冲突消解策略。同时还具体介绍了推理机的算法流程,最后以葡萄营养失调的诊断决策为例,对推理机的应用进行了陈述。     

基于本体和知识推理的突发事件虚拟案例研究

介绍了利用本体的知识,对突发事件案例本体模型构建其过程.同时,在突发事件案例本体库的基础上,用户自定义规则,利用Pellet专用推理机和Jena2通用推理机的混合式推理机制,进行知识推理,生成一系列的虚拟案例.这种混合式推理机制能够弥补传统推理机中采用单一的语义推理技术所引起的不足,比单一的推理机更有效地发掘出本体中包含的隐藏信息.     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

催化剂分子设计专家系统推理机的设计

承接前文关于催化剂分子设计专家系统的数据库与知识库的建造．详细沦述了本系统推理机的设计与实现．针对特定催化领域的知识体系，初步建立起相应的推理机制，主要包括对合适的知识推理技术的采用和推理的搜索、控制策略的选择确定．     

基于关系数据库的工艺决策的知识表达与推理

工艺决策的常用手段是采取“知识库＋推理机”的方法．工艺决策过程所需的知识极其庞杂，应用关系理论来描述这些知识，将其规范化，有利于减少数据的冗余，保证数据的一致性、完备性、独立性和安全性，便于工艺知识的共享和扩充．针对ＨＺ－ＲＣＡＰ系统中用到的主要工艺知识，分析了它们的内在联系，并给出了它们的Ｅ－Ｒ图描述，文章最后讨论了应用关系数据库管理系统的查询功能实现推理的方法．     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

回转类零件CAPP实用工具系统研究与实践

论述了基于知识与实例的回转类零件ＣＡＰＰ实用工具系统的体系结构，信息与知识的获取，表达和管理，以及工艺决策推理控制策略。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

基于分级规划的工艺决策任务分解与求解策略

根据分级规划原理，构造了基于分级规划的工艺决策任务分解策略、工艺决策任务求解策略以及工艺决策共性与个性问题分治策略．将工艺决策这个复杂的问题分解成一定数量、规模较小和易于求解的子任务，并将这些任务按不同的性质进行分类和分层，以便对不同性质的任务用最适合的方法进行求解．     

基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略、知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型．系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规则、数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,环境黑板上所记录的即是当前零件的工艺设计结果．     

A Knowledge-reuse Based Intelligent Reasoning Model for Worsted Process Optimization

The textile process planning is a knowledge reuse process in nature, which depends on the expert＇s knowledge and experience. It seems to be very difficult to build up an integral mathematical model to optimize hundreds of the processing parameters. In fact, the existing process cases which were recorded to ensure the ability to trace production steps can also be used to optimize the process itself. This paper presents a novel knowledge-reuse based hybrid intelligent reasoning model （HIRM） for worsted process optimization. The model architecture and reasoning mechanism are respectively described. An applied case with HIRM is given to demonstrate that the best process decision can be made, and important processing parameters such as for raw material optimized.     

Research on a Dispersed Knowledge Bases Based Multi-reasoning Press Process Decision System

Based on the Internet technology and artificial int el ligence (AI) technology, this paper presents a dispersed press process knowledge bases based multi-reasoning press process decision system (DKB-MRPPD). The di spersed press process knowledge bases have been organized into case bases and ru le bases, which may be located at different enterprises, and employed to plan pr ess process by a multi-reasoning engine made up of the ART1, case reasoning and rule-based reasoning net. The architecture model of DK...     

基于矩阵运算的产品拆卸过程规划

以模糊Petri网为工具,给出了模糊产生式规则推理Petri网模型,并将模糊Petri网与矩阵运算相结合,提出了一种模糊推理过程的形式化推理算法.在此基础上,针对产品拆卸过程中知识具有不确定性和模糊性的特点,采用模糊推理Petri网建立了产品拆卸路径决策模型,并通过实例,对所提出的拆卸路径决策算法进行了论述,结果表明此决策模型在产品拆卸过程规划中具有很强的并行处理能力,它可以根据产品在拆卸过程中零部件的信息对每一步操作做出适时的智能化决策.     

Framework of Digital Machining Process Planning Platform for Cylinder Body Part

Digital factory technology is an advanced manufacturing technology served as to establish a bridge between the process of product development and manufacturing. In terms of application for digital factory technology in machining, especially in machining of a complicated part such as a cylinder body part, a concept of digital process planning and its framework are proposed. Its components including machining domain knowledge model, machining knowledge base, machining resource base and process planning system are studied. A machining knowledge model in tree form and an object-driven knowledge reasoning mechanism are used for machining knowledge base. The process planning system is a user interface that leads a planner to finish the planning process. A case about a cylinder head part is given to demonstrate how the platform works. The framework of digital process planning is the foundation of some intelligent CAPP systems and helps to production line planning.